Harga penyimpanan anjlok: sinyal koreksi, atau fluktuasi jangka pendek?

Baru-baru ini, topik “harga modul memori turun tajam” masuk ke daftar teratas (hot search). Ada kabar bahwa memori utama DDR5 16GB (produk terbaru dalam proses fabrikasi teknologi matang industri DRAM) turun dari level tertinggi 1000 yuan pada Desember 2025 menjadi sekitar 700 yuan; paket 32GB bahkan menyusut 27% dalam satu bulan, dari 3000 yuan menjadi 2200 yuan.

Dari sisi kanal, pelonggaran harga terlihat. Di platform e-commerce barang bekas Xianyu, harga rata-rata transaksi DDR4 dalam 7 hari terakhir turun 80 yuan dibandingkan minggu sebelumnya, menjadi 360 yuan; harga rata-rata transaksi DDR5 turun sedikit 20 yuan menjadi 1090 yuan. Untuk platform e-commerce utama, di platform JD.com harga memori Kingston 16GB DDR4 mulai dari 849 yuan, sedangkan Adata 16GB DDR5 seharga 1400 yuan; memori Corsair 16GB DDR5 buatan AS (AS) seharga 1429 yuan. Memori DDR5 16GB sempat melonjak hingga 1674 yuan pada pertengahan Maret tahun ini. “Tren minggu lalu sudah mulai turun harga, tapi sebenarnya tidak turun banyak.” kata seorang penjual di Shenzhen Huaqiang(000062).

Meski harga sempat turun kembali, namun jika dilihat dari harga historis, saat ini tetap berada di level tinggi. Menurut data TrendForce (Jibang) Konsultasi, dari kuartal ketiga 2025 hingga sekarang, harga spot DRAM (dynamic random access memory) dan NAND (flash) NAND naik kumulatif lebih dari 300%. Pada September 2025, harga memori DDR5 16GB hanya sekitar 300 yuan. Pada awal November 2025, harga pasar memori DDR4 16GB di Huaqiangbei berada di sekitar 400 yuan. Saat itu, banyak pedagang “takut ketinggian” terhadap prospek ke depan karena kenaikan harga yang terlalu cepat, sehingga umumnya tidak berani menimbun dalam jumlah besar.

“Masih terlalu dini untuk harga normal,” kata banyak pengguna di platform media sosial.

Menurut sejumlah praktisi industri, fluktuasi harga kali ini lebih merupakan penyesuaian bersifat tahap. Faktanya, hubungan pasokan-permintaan penyimpanan saat ini masih sangat ketat. CFM Flash memori Market General Manager, Tai Wei, pada MemoryS2026 Summit yang digelar beberapa waktu lalu, menyatakan bahwa pada 2026, tidak ada produk penyimpanan AI (kecerdasan buatan) arus utama di seluruh dunia yang bisa mencapai keseimbangan pasokan dan permintaan sepenuhnya. Fokus industri penyimpanan telah bergeser dari “siapa yang lebih murah” menjadi “siapa yang bisa mendapatkan barang”, dan merangkum situasi saat ini dengan satu kalimat: seberapa panas komputasi AI, maka seberapa langka penyimpanan.

Mengapa harga turun kembali?

Harga memori yang naik selama berbulan-bulan akhirnya mengalami penurunan, sekaligus memicu perbincangan luas dari berbagai pihak. Namun yang lebih menarik perhatian adalah: penurunan harga kali ini, apakah merupakan pembalikan tren atau fluktuasi tahap?

Analis TrendForce Jibang, Wang Yuqi, kepada reporter mengatakan, pasar spot memang melemah belakangan ini, tetapi harga kontrak kuartal kedua 2026 masih diperkirakan menguat (bullish), dan diperkirakan tren kenaikan ini akan berlanjut hingga akhir tahun. Oleh karena itu, diperkirakan penurunan harga kali ini merupakan koreksi jangka pendek.

“Yang sedang turun saat ini adalah pasar spot. Daya terima konsumen pasar spot (terhadap harga tinggi) terbatas, sehingga koreksi harga itu sangat normal. Kami bullish hingga 2027; yang kami maksud adalah pasar kontrak.” kata seorang analis industri penyimpanan lainnya.

Para eksekutif perusahaan publik penyimpanan berpendapat bahwa penurunan harga penyimpanan kali ini lebih merupakan tindakan komersial sebagian pedagang. “Dari sisi pasokan-permintaan, belum ada titik balik (turning point) yang jelas di industri; setidaknya pada kuartal kedua tahun ini, situasi ketat pasokan-permintaan belum membaik. Namun, dengan harga yang sudah berada pada level tinggi, permintaan di sisi demand akan mengalami penekanan tertentu, sehingga waktu dan frekuensi kondisi sideways akan relatif lebih panjang dan lebih banyak.”

Sebenarnya, dari pasokan-permintaan penyimpanan saat ini tetap sangat ketat. Tai Wei berpendapat, siklus ekspansi kapasitas industri penyimpanan mencapai 18 hingga 24 bulan, paling cepat rilis kapasitas baru baru terjadi pada tahun 2027. “Namun, kami berpendapat sekalipun ada penambahan kapasitas, tetap tidak bisa sepenuhnya memenuhi kebutuhan pasar. Kekurangan pasokan penyimpanan dalam jangka pendek sulit untuk diredakan.”

Siklus kenaikan kali ini dimulai pada paruh kedua 2025, dan pada kuartal keempat 2025 jelas dipercepat. Laporan yang dirilis oleh lembaga riset pasar Counterpoint menunjukkan bahwa hingga kuartal pertama 2026, harga memori naik 80%~90% secara berantai (month-over-month), dan mencatat kenaikan tertinggi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sebagai contoh memori level server, harga kontrak 64GB RDIMM (modul memori dual-line dengan register) telah melonjak dari 450 dolar pada kuartal keempat 2025 menjadi di atas 900 dolar pada kuartal pertama 2026. Lembaga tersebut menilai bahwa kuartal kedua berpeluang menembus ambang 1000 dolar.

Dalam proses kenaikan ini, harga sudah menular dari hulu ke kanal, modul, dan hingga sisi sistem lengkap. Di beberapa pasar spot produk, kenaikan sebagian harga sudah mencapai 10 kali atau puluhan kali. Poin perhatian industri juga bergeser dari “lihat siapa yang lebih murah” menjadi “lihat siapa yang bisa mendapatkan barang”.

Hal lain yang patut diperhatikan adalah bahwa koreksi harga kali ini terutama terkonsentrasi di pasar konsumen, sementara kebutuhan penyimpanan terkait level enterprise dan server AI tetap kuat. Pada MemoryS 2026 Summit, banyak pelaku industri penyimpanan menyampaikan pendapat secara padat; mereka berpendapat bahwa seiring percepatan implementasi kecerdasan buatan, kebutuhan penyimpanan masih didorong hingga level tertinggi baru.

Di antaranya, Tai Wei menyatakan bahwa dari pelatihan model, inferensi, hingga aplikasi multimodal, semuanya menuntut persyaratan yang lebih tinggi terhadap bandwidth dan kapasitas penyimpanan. “HBM (high bandwidth memory) sedang beralih dari produk niche menjadi sumber daya kunci di era AI, sementara DDR5 berkapasitas besar dari konfigurasi opsional menjadi konfigurasi standar untuk server AI; SSD enterprise (solid-state drive) juga tidak lagi sekadar menjadi wadah kapasitas, melainkan menjadi kunci untuk menembus hambatan performa dalam arsitektur komputasi keseluruhan. Pertumbuhan kebutuhan memori server tahun ini akan melebihi 40%, dan porsi dalam seluruh aplikasi penyimpanan juga akan melampaui 50%.”

Pada saat yang sama, seiring aplikasi AI bergeser dari pelatihan model ke penggunaan aktual yang lebih sering, kebutuhan perusahaan akan kecepatan pembacaan data dan kemampuan respons jelas meningkat. “Penyimpanan berperforma tinggi tidak lagi sekadar opsi; melainkan menjadi fondasi inti yang menentukan efisiensi pengambilan keputusan dan skala sistem.” kata Zhang Shiwan, Wakil Presiden Eksekutif Samsung Electronics. Samsung berencana meluncurkan driver EDSFF dengan ketebalan hanya 1T pada 2026 hingga 2027; skema ini dapat meningkatkan beberapa kali kapasitas total dan bandwidth per rak (single rack), sekaligus memaksimalkan efisiensi operasional ruang.

Bagaimana prospek setelahnya?

Kebutuhan pasar tetap tinggi, tetapi harga justru mengalami koreksi. Fenomena ini membuat pasar memperhatikan variabel baru. Ada analisis bahwa terobosan di bidang algoritma AI belakangan ini memengaruhi ekspektasi pasar sampai batas tertentu. Pada 26 Maret, Google merilis algoritma kompresi baru “TurboQuant”, yang dapat secara signifikan mengompresi memori cache nilai kunci (key-value cache) saat runtime large language model tanpa mengurangi akurasi model.

Teknologi di atas sempat memunculkan kekhawatiran pasar bahwa kebutuhan penyimpanan akan menurun. Namun, dari sudut pandang industri, tanggapannya relatif rasional.

Wang Yuqi berpendapat, TurboQuant melalui kompresi KV Cache (mekanisme cache key-value) dapat menurunkan pemakaian memori tanpa memengaruhi akurasi model. Teknologi seperti ini pada dasarnya adalah meningkatkan efisiensi pemanfaatan sumber daya, bukan melemahkan kebutuhan secara keseluruhan. “Seiring turunnya biaya inferensi, skenario aplikasi AI dan ukuran model biasanya akan berkembang secara bersamaan. Karena itu, dalam jangka panjang tetap membantu mendorong pertumbuhan kebutuhan penyimpanan secara keseluruhan. Pasar memang menunjukkan fluktuasi jangka pendek dalam waktu dekat; seiring AI dan pembangunan pusat data terus berjalan, arah pergerakan harga penyimpanan masih memiliki dukungan. Guncangan jangka pendek tidak mengubah tren pertumbuhan jangka panjang industri.”

Seorang pelaku industri yang diwawancarai reporter pada hari-hari ini menganalisis bahwa teknologi semacam ini, dari perspektif jangka panjang, merupakan kabar baik. Teknologi ini membantu mengoptimalkan arsitektur penyimpanan AI, meredakan situasi ketidakseimbangan pasokan-permintaan yang sebelumnya terlalu tajam, sehingga mendorong perkembangan industri yang lebih sehat.

Misalnya, untuk menghadapi tekanan biaya dari kenaikan harga penyimpanan pada sektor hilir, Jiangbo Long mengembangkan sendiri teknologi HLC (High Level Cache). Teknologi ini dapat mengurangi penggunaan DRAM tanpa memengaruhi pengalaman pengguna. Di sisi embedded, Jiangbo Long berkolaborasi dengan Unisplendour (紫光展锐) untuk mengembangkan bersama, dan pada pengujian lapangan dengan platform chip Unisplendour, setelah dipasangkan DDR 4GB dengan teknologi HLC, waktu respons saat memulai 20 App adalah 851ms (milidetik), mendekati level konfigurasi normal DDR 6GB/8GB. Ini menurunkan kebutuhan kapasitas DRAM terminal dan mengoptimalkan biaya BOM (bill of materials / daftar material).

Pada saat yang sama, pelaku industri tersebut menekankan bahwa HLC bukanlah “solusi jangka pendek” untuk menghadapi siklus kenaikan harga penyimpanan. “Apa pun apakah perubahan biaya penyimpanan terlihat jelas, setidaknya dari sudut pandang performa, HLC dapat meningkatkan efisiensi penyimpanan. Ini adalah metode desain gabungan perangkat lunak dan perangkat keras yang membantu pengembangan jangka panjang AI di sisi perangkat. Ke depan, ketika industri benar-benar memasuki fase inferensi, biaya pasti menjadi faktor pertimbangan kunci.” Diketahui, teknologi HLC dapat diterapkan pada berbagai skenario seperti ponsel, komputer, dan tablet, dan saat ini sudah memasuki tahap promosi produk.

Pabrikan penyimpanan lainnya juga mengurangi ketergantungan pada memori kelas atas melalui inovasi teknologi. Contohnya, Kioxia meluncurkan AiSAQ (teknologi pencarian vektor yang dapat diperluas). Dengan menyimpan data di SSD, kebutuhan akan DRAM dapat dikurangi; sekaligus dapat menurunkan latensi dan meningkatkan performa. Untuk data skala besar, sistem AI dapat memproses banyak dataset tanpa perlu membeli DRAM yang mahal, karena work load disimpan di SSD berkapasitas besar. “Untuk end-to-end data ingestion, dapat dipercepat 7,8 kali; pada pencarian dan kuantitas item hasil pencarian, dapat meningkatkan secara signifikan.”

Secara keseluruhan, pasar penyimpanan saat ini menampilkan karakteristik “bersamaan adanya volatilitas harga dan pertumbuhan kebutuhan”: di satu sisi, pasar spot mengalami koreksi tahap karena tekanan pada level tinggi; di sisi lain, kebutuhan jangka menengah yang didorong AI masih terus dirilis.

(Penyunting: Zhang Yang HN080)

     【Disclaimer】Artikel ini hanya mewakili pendapat penulisnya sendiri, dan tidak terkait dengan Hexun. Situs Hexun menjaga netralitas terhadap pernyataan, opini, dan penilaian yang termuat dalam teks, serta tidak memberikan jaminan apa pun yang tersurat maupun tersirat mengenai akurasi, keandalan, atau kelengkapan dari konten tersebut. Mohon pembaca hanya sebagai referensi, dan silakan menanggung seluruh tanggung jawab sendiri. Email: news_center@staff.hexun.com