Menutup Sora, OpenAI mengerem mundur

Tanya AI · Bagaimana keunggulan pemrograman Anthropic dapat membentuk ulang peta persaingan industri AI?

** Gambar ini kemungkinan dibuat oleh AI, dibuat oleh AI**

** Oleh: Xiao Jing**

** Penyunting: Xu Qingyang**

Pada 24 Maret 2026, OpenAI mengumumkan penutupan Sora.

Ini adalah aplikasi mandiri pertama yang diluncurkan setelah ChatGPT. Resmi dirilis hanya enam bulan. Pada hari yang sama, Disney mengumumkan penghentian perjanjian investasi 1 miliar dolar dan lisensi peran bersama OpenAI; kedua pihak tidak pernah menyelesaikan serah-terima dana.

Menurut laporan media luar negeri, CEO OpenAI Sam Altman (山姆·奥特曼) dalam rapat internal mengatakan kepada karyawan bahwa menutup Sora adalah untuk “membebaskan sumber daya untuk model AI generasi berikutnya”. Altman juga mengumumkan fokus kerja pribadinya bergeser untuk berkonsentrasi pada penggalangan dana dan pembangunan infrastruktur komputasi. Model baru OpenAI dengan kode internal “Spud” telah menyelesaikan pengembangan awal.

Sora bukan produk yang gagal. Setelah diluncurkan pada September 2025, unduhannya menembus satu juta dalam sepuluh hari, bahkan sempat menduduki puncak tangga gratis App Store—kecepatan ini bahkan melampaui ChatGPT. Namun berdasarkan data dari lembaga analitik seluler Appfigures, unduhan Sora mencapai puncak sekitar 3,33 juta pada November 2025 lalu turun dengan cepat; pada Februari 2026, jumlahnya turun menjadi sekitar 1,13 juta. Sepanjang siklus hidupnya, pendapatan pembelian dalam aplikasi hanya sekitar 2,1 juta dolar.

Penutupan Sora itu sendiri bukanlah hal paling penting. Yang penting adalah ini menandai OpenAI secara resmi mengakui: strategi “apa pun dilakukan” selama setahun terakhir gagal. Dan pengakuan itu datang tidak terlalu cepat.

01 Terlalu banyak “tugas salinan”, jalur utama tersesat

Tahun 2025 adalah tahun ketika lini produk OpenAI paling membengkak. Model generasi video Sora, browser AI Atlas, perangkat keras hasil kolaborasi dengan Jony Ive, fitur e-commerce ChatGPT—Altman pernah menyamakan strategi ini dengan “bertaruh pada serangkaian startup di dalam OpenAI” (betting on a series of startups).

Pada saat itu, logika ini juga masuk akal. ChatGPT memiliki 900 juta pengguna aktif mingguan, sehingga OpenAI tampaknya memiliki hak untuk menyerang ke berbagai arah sekaligus dan mengokohkan posisi sebagai “pendefinisi era AI”. Tetapi pengalaman nyata di dalam perusahaan sama sekali berbeda. Sejumlah karyawan aktif dan mantan karyawan melaporkan bahwa terlalu banyak proyek paralel membuat arah strategis menjadi kabur, sementara sumber daya komputasi sering dipindahkan antar tim. Struktur organisasi pun makin kacau; misalnya tim Sora ditempatkan di bawah departemen riset, tetapi sebenarnya menangani salah satu produk perusahaan yang paling mendapat perhatian.

Pada 16 Maret 2026, CEO bisnis aplikasi Fidji Simo mendefinisikan arah baru dalam rapat seluruh karyawan. Media luar melaporkan notulen rapat tersebut: Simo mengatakan, “We cannot miss this moment because we are distracted by side quests.” (“Kita tidak boleh melewatkan momen ini karena terganggu oleh tugas sampingan.”) Ia menambahkan, “We really have to nail productivity in general and particularly productivity on the business front.” (Kita benar-benar harus mengoptimalkan produktivitas secara umum, dan khususnya produktivitas di sisi bisnis.)

Simo menyebut kebangkitan Anthropic sebagai “wake-up call” (tamparan keras) dan mengatakan kondisi perusahaan adalah “very much acting as if it’s a code red” (“benar-benar beroperasi seolah-olah ini alarm kode merah”).

Sambil menutup Sora, strategi baru OpenAI hanya memiliki dua kata kunci: kode dan perusahaan.

OpenAI sedang menggabungkan ChatGPT, alat pemrograman Codex, dan browser Atlas menjadi satu “aplikasi super” desktop. Fitur pembuatan video Sora tidak akan lagi ada dalam bentuk yang berdiri sendiri apa pun; tim akan beralih ke riset jangka panjang untuk robot dan simulasi dunia.

02 Kekalahan di jalur Coding, Anthropic sudah membangun jarak

Peralihan strategi OpenAI memiliki penyebab langsung: Anthropic bangkit dengan cepat di pemrograman dan pasar enterprise.

Menurut data dari perusahaan fintech Ramp, hingga Februari 2026, Anthropic menguasai sekitar 73% porsi belanja di antara perusahaan yang melakukan pembelian pertama alat AI, sementara OpenAI hanya sekitar 27%. Di pasar langganan AI perusahaan secara keseluruhan, OpenAI tetap unggul dengan 34,4% vs 24,4%, tetapi laju pertumbuhan month-to-month Anthropic jauh melampaui OpenAI. Pada Februari 2026, Anthropic tumbuh 4,9%, sedangkan pada bulan yang sama OpenAI turun 1,5%. Ini merupakan penurunan satu bulan terbesar OpenAI sejak Ramp melacak pengadaan AI perusahaan.

Ekonom Ramp, Ara Kharazian, menunjuk bahwa setahun lalu hanya 1 dari 25 perusahaan yang membayar Anthropic; sekarang proporsinya menjadi 1 dari 4.

Gambar: Kurva pertumbuhan kedua perusahaan sejak masing-masing mencapai pendapatan tahunan 1 miliar dolar, pertumbuhan tahunan Anthropic sekitar 10 kali vs OpenAI sekitar 3,4 kali

Di segmen nilai tertinggi dalam Coding, kesenjangannya bahkan lebih mencolok. Menurut laporan Menlo Ventures, Claude Code milik Anthropic menguasai sekitar 54% pangsa pasar pemrograman, sedangkan OpenAI hanya sekitar 21%. Setelah Claude Code dirilis secara publik pada Mei 2025, pendapatan tahunan yang setara mencapai 1 miliar dolar hanya dalam enam bulan, dan pada Februari 2026 sudah melebihi 2,5 miliar dolar. Tim rekayasa Anthropic sendiri memiliki 70%-90% kode yang dihasilkan melalui Claude Code. Kepala Claude Code, Boris Cherny, menyatakan bahwa 100% kode harian pribadinya diselesaikan melalui alat itu.

Gambar: Tren tingkat pembelian AI perusahaan per bulan—OpenAI (sekitar 34,4%) vs Anthropic (sekitar 24,4%) perubahan tingkat pembelian langganan perusahaan; kurva OpenAI berbelok ke bawah

Ini bukan sekadar “kesuksesan pemrograman”. Pada Januari 2026, Anthropic merilis Cowork, sebuah alat agen desktop yang ditujukan untuk non-developer, yang dapat menangani tabel, manajemen file, dan pembuatan laporan. Empat insinyur menyelesaikan pengembangan dalam sepuluh hari, dengan sebagian besar kode ditulis oleh Claude Code sendiri. Setelah Cowork dirilis, sektor SaaS global sempat menguap sekitar 2 triliun dolar nilai pasar.

Sebaliknya, strategi Anthropic selalu terfokus: tidak audio, tidak gambar, tidak video; hanya memusatkan perhatian pada skenario teks, kode, dan perusahaan.

Ini berbeda sepenuhnya dari OpenAI. Dengan taruhan terbatas pada komputasi, semuanya dipompa ke Coding—dan itu terbukti menjadi area dengan pengembalian investasi tertinggi.

03 Bukan hanya produk; orang, arsitektur, dan mungkin “polar star” juga bermasalah

Tantangan mendalam OpenAI jauh melampaui strategi produk yang multi-arah.

Sejak 2024 hingga sekarang, OpenAI mengalami arus keluar talenta inti yang langka. Co-founder sekaligus chief scientist Ilya Sutskever mengundurkan diri pada Mei 2024, mendirikan Safe Superintelligence (SSI), dan valuasi perusahaan itu telah melebihi 30 miliar dolar dalam waktu kurang dari satu tahun.

Co-leader tim super-alignment Jan Leike mengundurkan diri pada saat yang sama. Ia secara terbuka mengkritik budaya keamanan OpenAI yang sudah “mengalah pada produk yang tampak menawan”, lalu bergabung dengan Anthropic. CTO Mira Murati keluar pada September 2024 dan mendirikan Thinking Machines Lab. Chief research officer Bob McGrew dan wakil presiden riset Barret Zoph meninggalkan perusahaan pada hari yang sama. Co-founder John Schulman lebih dulu pergi ke Anthropic, lalu bergabung dengan perusahaan milik Murati.

Menurut statistik Seoul Economic Daily, dalam setahun terakhir lebih dari 50 peneliti dan insinyur pindah ke pesaing seperti Anthropic dan Meta. Pada awal 2026, dari awalnya 11 co-founder OpenAI, hanya Altman dan presiden Greg Brockman yang masih berada di perusahaan.

Orang-orang ini pernah menjadi pilar OpenAI pada suatu arah tertentu.

Sutskever adalah figur kunci dalam arah teknis OpenAI, memimpin terobosan riset inti dari seri GPT hingga terobosan riset pemodelan penalaran (seperti o1). Kepergiannya mungkin berarti perusahaan kehilangan orang yang paling memiliki penilaian saat menjawab pertanyaan mendasar “ke arah mana model seharusnya berevolusi”. Murati adalah simpul kunci yang mengubah hasil riset menjadi produk; sejak ChatGPT bisa diluncurkan, perannya tidak tergantikan.

Ketika sebuah perusahaan sekaligus kehilangan “jiwa” teknologinya dan simpul produk, siapa yang masih bisa mengambil keputusan yang tepat? Dari foto terbaru, Sam Altman sudah beruban sepenuhnya.

04 Tarikan modal, IPO, dan strategi

Keadaan OpenAI saat ini juga bertumpuk dengan tekanan khusus lainnya: perusahaan ini berpotensi menjadi perusahaan terbesar dalam sejarah manusia yang belum go public, sekaligus membakar uang dengan kecepatan yang mengerikan.

Pada Februari 2026, OpenAI menyelesaikan pendanaan 110 miliar dolar, valuasi sebelum investasi 730 miliar dolar, dan valuasi setelah investasi sekitar 840 miliar dolar—ini merupakan pendanaan private placement terbesar dalam satu putaran. Amazon menanam 50 miliar dolar, sementara Nvidia dan SoftBank masing-masing menanam 30 miliar dolar. Namun di balik angka-angka itu terdapat banyak syarat tambahan: 35 miliar dolar dari Amazon baru akan cair jika OpenAI mencapai target AGI atau melalui IPO.

Pendapatan OpenAI pada 2025 sekitar 13,1 miliar dolar, tetapi kerugian pada periode yang sama sekitar 8 miliar dolar. Menurut laporan media luar, kerugian yang diperkirakan pada 2026 bisa melonjak hingga 25 miliar dolar. Dari sekarang hingga 2029, akumulasi kerugian mungkin mencapai 115 miliar dolar. OpenAI memperkirakan dapat kembali untung paling cepat pada dekade 2030-an. Tingkat pembakaran kas pada 2026 sekitar 83,3%, yang sangat jarang terjadi dalam sejarah perusahaan rintisan.

Struktur modal ini membentuk lingkar tertutup yang cermat namun rapuh: Nvidia adalah sekaligus investor dan pemasok GPU. Amazon dan Microsoft adalah sekaligus investor dan penjual layanan cloud. SoftBank adalah mitra proyek pusat data Stargate. Sebagian besar dari pembiayaan akan kembali ke investor dalam bentuk fee layanan. Dalam wawancara CNBC, Altman mengakui kewajaran kekhawatiran itu, tetapi menyatakan bahwa “ini hanya masuk akal jika arus pendapatan baru masuk ke seluruh ekosistem AI”.

Dalam struktur modal seperti ini, IPO menjadi pilihan yang tidak bisa dihindari.

Target OpenAI adalah go public pada akhir 2026. Sebelum IPO, harus ada kisah pertumbuhan yang jelas untuk diceritakan kepada investor pasar publik. Ini juga merupakan pendorong langsung dari pergeseran strategi untuk “memotong tugas salinan dan fokus pada produktivitas”.

Sementara itu, skala pendanaan Anthropic juga mengesankan: pada Februari 2026, menyelesaikan putaran seri G 30 miliar dolar dengan valuasi 38 miliar dolar. Tetapi tampaknya struktur pendapatannya lebih sehat: sekitar 80% berasal dari pelanggan perusahaan, pendapatan tahunan sudah mencapai sekitar 14 miliar dolar, dan mempertahankan pertumbuhan sekitar 10 kali secara berkelanjutan selama tiga tahun. Lembaga riset Epoch AI memprediksi bahwa jika tren pertumbuhan saat ini berlanjut, pendapatan tahunan Anthropic mungkin melampaui OpenAI pada paruh kedua 2026.

05 Raksasa belum tumbang

Namun persaingan belum sampai pada titik akhir; OpenAI masih memiliki keunggulan struktural yang besar: lebih dari 800 juta pengguna aktif mingguan, kesadaran merek AI konsumen tertinggi di dunia, serta amunisi 110 miliar dolar yang baru saja diterima. Pendapatan langganan konsumen ChatGPT masih terus bertumbuh, pelanggan perusahaan pernah melampaui 1 juta, model baru Spud segera dirilis, dan alat pemrograman Codex sudah memiliki lebih dari 2 juta pengguna aktif mingguan.

Tapi industri AI sedang berada pada momen pergeseran paradigma yang krusial; pusat nilai bergeser dari “model siapa yang paling kuat” menjadi “siapa yang bisa membantu perusahaan meningkatkan produktivitas”, dari perlombaan kemampuan umum menuju Agentic AI, sistem AI yang dapat menyelesaikan tugas kompleks secara mandiri.

Dalam pergeseran paradigma ini, Anthropic mengarah pada langkah yang tepat; OpenAI mempertaruhkan semuanya—tetapi pada akhirnya seperti tidak bertaruh apa pun.

Penutupan Sora adalah sinyal bahwa manajemen OpenAI sudah menyadari masalah. Tetapi menyadari masalah dan menyelesaikan masalah masih membutuhkan perjalanan yang panjang.

Dengan hampir seluruh tim pendiri tercerai-berai, kewajiban modal yang lebih berat dari sebelumnya, dan pesaing sudah lari jauh di depan—apakah OpenAI masih bisa kembali ke kondisi awalnya, mempertahankan niat awal, dan membuat pilihan yang tepat?

Dari laboratorium menjadi perusahaan yang belum go public dengan nilai paling tinggi di dunia, OpenAI hanya membutuhkan waktu kurang dari empat tahun. Empat kuartal berikutnya akan menentukan apakah ia bisa berubah dari perusahaan “besar” menjadi perusahaan “yang tepat”; dalam skenario ekstrem, ia bahkan bisa menjadi perusahaan yang menuju penurunan.