Jack Dorsey posting panjang baru: Menggunakan AI untuk menggantikan koordinasi hierarkis, membentuk kembali struktur organisasi manusia

Berita dari Ji Jie (Crypto News), pada 31 Maret, pendiri Twitter Jack Dorsey dan Roelof Botha bersama-sama menulis esai panjang berjudul “From Hierarchy to Intelligence” (Dari Struktur Berjenjang ke Sistem Kecerdasan), yang menjelaskan bahwa menggantikan koordinasi hierarkis manusia dengan AI akan menjadi pola umum organisasi masa depan, serta mengakhiri ketergantungan pada hierarki yang telah berlangsung selama lebih dari dua ribu tahun. Poin-poin utamanya sebagai berikut: Rancangan organisasi selama lebih dari 2000 tahun terakhir dibangun di atas sistem hierarki (Hierarchy). Struktur ini berasal dari era militer dan industri, dan terutama dibatasi oleh “rentang kendali” manusia yang biasanya hanya dapat mengelola 3-8 orang secara efektif. Pada dasarnya, sistem hierarki adalah “protokol perutean informasi”, tetapi akan secara signifikan memperlambat arus informasi dan kecepatan pengambilan keputusan seiring bertambahnya tingkat hierarki. Block sedang mencoba sepenuhnya menggantikan fungsi koordinasi hierarkis manusia dengan AI, mengubah perusahaan dari “organisasi berjenjang” menjadi “perusahaan yang dibangun sebagai agen-agen cerdas”. Nilainya akan bergeser dari hierarki menuju kecerdasan; peran manusia didorong ke “pinggiran”, bertanggung jawab menghadapi realitas, intuisi, dan etika secara langsung, sementara AI bertugas melakukan koordinasi, penyelarasan, dan pengambilan keputusan secara proaktif. Dalam artikel tersebut, diusulkan penggunaan AI untuk membangun dua model dunia kunci guna menggantikan manajemen tingkat menengah: Model Dunia Perusahaan: berdasarkan berbagai catatan keputusan, kode, dokumen, dan lain-lain yang dihasilkan dari kerja jarak jauh, agar AI terus memahami kondisi operasional internal perusahaan. Model Dunia Pelanggan: berdasarkan data transaksi nyata yang dihasilkan dari Cash App, Square, dan lain-lain (Block berpendapat bahwa uang adalah sinyal yang paling jujur), untuk membentuk pemahaman mendalam tentang kondisi ekonomi pelanggan yang sebenarnya.