Ilmuwan Stanford Menjelajahi Potensi dan Batasan AI dalam Mendukung Penelitian Ilmiah dan Peninjauan Sejawat

Berita ME, 1 April (UTC+8), ilmuwan komputer dari Universitas Stanford, James Zou, baru-baru ini meneliti penerapan model bahasa besar dalam membantu rekan sejawat untuk meninjau (peer review) dan mempercepat proses riset. Ia berpartisipasi dalam sebuah eksperimen acak skala besar yang melibatkan sekitar 20.000 naskah peninjauan untuk menilai dampak bantuan AI terhadap kualitas peninjauan. Studi menemukan bahwa AI sangat baik dalam menemukan kesalahan atau ketidakkonsistenan yang objektif dan dapat diverifikasi (seperti data yang tidak cocok, kesalahan pada rumus), tetapi memiliki keterbatasan dalam menilai aspek subjektif seperti kebaruan atau pentingnya sebuah penelitian, bahkan kadang menunjukkan kecenderungan untuk menyenangkan. Zou menekankan bahwa AI harus mendukung, bukan menggantikan keputusan manusia; para ilmuwan harus bertanggung jawab sepenuhnya atas penelitian akhir, dan harus menjelaskan secara transparan tingkat keterlibatan AI. Eksperimen menunjukkan bahwa umpan balik AI meningkatkan kualitas peninjauan dan keterlibatan peninjau. Ke depan, rencananya akan mengadakan lebih banyak konferensi untuk menormalkan penerapan AI dalam sains. (Sumber: InFoQ)