Model 27B parameter berjalan di GPU dengan memori 16GB, diklaim memiliki kemampuan inferensi mendekati Claude 4 Opus

MeNews · 2026-03-31T21:43:18+00:00

Model dengan skala parameter 27B menunjukkan performa lebih baik daripada Claude Sonnet 4.5 saat dijalankan dengan kuantisasi 4-bit, memiliki kemampuan inferensi yang serupa tetapi dengan kebutuhan sumber daya yang lebih rendah. Versi v2-nya mengurangi redundansi sebesar 24%, dengan mempertahankan tingkat akurasi HumanEval sebesar 96,91%.

MeNews

2026-03-31 21:43:18

Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Berita ME: Pada 1 April (UTC+8), baru-baru ini beredar kabar bahwa sebuah model dengan skala parameter 27B, saat dijalankan secara kuantisasi 4-bit pada GPU dengan memori 16GB di lokal, menunjukkan performa yang lebih baik daripada Claude Sonnet 4.5 pada benchmark SWE-bench. Menurut pandangan di artikel tersebut, model ini dapat memberikan kemampuan penalaran yang sebanding dengan Claude 4 Opus, namun dengan kebutuhan sumber daya yang lebih rendah. Versi v2 dari model ini telah mengurangi redundansi penalaran berantai (chain-of-thought) sebesar 24%, sekaligus mempertahankan akurasi HumanEval sebesar 96,91%. (Sumber: InFoQ)

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

1 Suka