Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Ilmuwan menciptakan «neurohelm» untuk mengendalikan anjing robot - ForkLog: cryptocurrency, AI, singularitas, masa depan
Di Universitas Jiaotong Xi’an, sebuah tim di bawah Profesor Xu Guanghua menciptakan cara mengendalikan anjing robot dengan kekuatan pikiran.
Solusi tersebut didasarkan pada teknologi non-invasif antarmuka otak–komputer (BCI). Teknologi ini menangkap sinyal aktivitas neuron dengan bantuan sensor khusus dan memungkinkan pengendalian yang presisi atas perangkat mekanis.
Xu menggambarkan sistem itu sebagai semacam «remote control di dalam pikiran».
Ketika pengguna membentuk niat seperti «bergerak maju», otak menghasilkan sinyal EEG yang sesuai. Sistem mengumpulkan dan mendekode sinyal tersebut, mengidentifikasi perintah yang dimaksud, mengubahnya menjadi instruksi kendali, lalu mengirimkannya ke anjing robot yang menjalankan tugas.
Pada tahap saat ini, solusi ini mendukung 11 perintah utama seperti bergerak maju, mundur, dan berbelok. Akurasi pengenalan melebihi 95%, dan jeda antara pikiran dan tindakan sekitar satu detik.
Teknologi BCI invasif menawarkan akurasi tinggi, tetapi memerlukan implantasi bedah ke dalam otak. Hal ini membawa risiko tertentu seperti cedera, infeksi, penolakan imun, dan memburuknya kualitas sinyal seiring waktu.
Pendekatan yang dilakukan Guanhua dinilai lebih aman, lebih hemat biaya, dan lebih nyaman bagi pengguna. Namun, sinyal non-invasif kurang akurat, sehingga menyulitkan pengendalian berkelanjutan dan halus secara real-time.
Tim memutuskan untuk menerapkan pendekatan hibrida yang menggunakan model kerja sama antara manusia dan mesin.
Pendekatan seperti ini meningkatkan efisiensi dan stabilitas solusi, sekaligus memungkinkan mengatasi batasan yang terkait dengan akurasi sinyal non-invasif.
Sang ilmuwan mencatat bahwa untuk mengembangkan BCI, diperlukan terobosan yang rutin dalam bidang teknologi dasar serta integrasi yang mendalam dengan bidang-bidang canggih seperti kecerdasan buatan dan navigasi otonom.
Menurut Guanhua, anjing robot dapat menjadi asisten yang baik bagi orang-orang dengan keterbatasan kemampuan.
Sebagai pengingat, dari 25 hingga 29 Maret, di Beijing berlangsung forum ZGC Forum, di mana para pengembang menunjukkan beragam produk di bidang BCI—mulai dari chip khusus hingga sistem rehabilitasi.