"Saham Pertama Enam Naga Kecil Hangzhou" akan datang!

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

记者 dari China untuk Dana, Qiu Dekun

Menurut pengungkapan Bursa Efek Hong Kong pada 29 Maret, perusahaan unicorn kecerdasan ruang Manycore Tech Inc. (selanjutnya disebut “Qunhe Technology”) memperbarui dokumen setelah sidang, menandakan bahwa pihaknya telah memasuki tahap pengejaran untuk IPO di Bursa Efek Hong Kong melalui proses dengar pendapat tersebut.

Di antara “Enam Naga Hangzhou”, Qunhe Technology adalah perusahaan pertama yang mengajukan pelaporan IPO; setelah itu, Yushu Technology dan Yunshenchu Technology mengumumkan pembukaan perjalanan IPO secara berturut-turut.

Jika kali ini Qunhe Technology dapat melantai dengan lancar di Bursa Efek Hong Kong, maka perusahaan tersebut akan menjadi “saham pertama kecerdasan ruang global” dan “saham pertama Enam Naga Hangzhou”.

Titik balik kinerja di tahun 2025

Pertumbuhan pesat bisnis terkait AI

Situs resmi menunjukkan bahwa Qunhe Technology terdaftar dan didirikan di Hangzhou pada tahun 2011, merupakan perusahaan kecerdasan ruang yang bertumpu pada teknologi kecerdasan buatan dan klaster unit pemrosesan grafis khusus.

Dalam tiga tahun terakhir, kinerja Qunhe Technology tumbuh secara stabil, dan pada tahun 2025 menghadapi titik balik kinerja.

Prospektus menunjukkan bahwa pada tahun 2025, pendapatan Qunhe Technology mencapai 820 juta yuan, margin laba kotor mencapai 82,2%, serta berhasil beralih dari rugi menjadi laba; laba bersih setelah penyesuaian mencapai 57,10 juta yuan.

Pada saat yang sama, investasi riset dan pengembangan kumulatif Qunhe Technology dari tahun 2023 hingga 2025 melebihi 1 miliar yuan. Perusahaan ini secara efektif meningkatkan efisiensi pengembangan dan produktivitas melalui penerapan mendalam teknologi AI, sehingga memperkuat kemampuan iterasi teknologi tim R&D.

Dari sisi segmen bisnis, Qunhe Technology mencatat pertumbuhan yang relatif cepat pada solusi vertikal terkait AI. Pada tahun 2024, perusahaan meluncurkan alat desain AI 3D untuk e-commerce, CoolGood (Kuhoujia) Dianzhong, dengan menggantikan pemotretan studio fisik tradisional menggunakan studio virtual untuk membantu perusahaan e-commerce lintas batas menurunkan biaya dan meningkatkan efisiensi; pendapatan tahun 2025 tumbuh 123% secara year-on-year.

Dalam beberapa tahun terakhir, Qunhe Technology terus melakukan iterasi pada rangkaian produk AI, meluncurkan platform desain cerdas AI yang dapat menyelesaikan satu paket rancangan desain seluruh rumah dalam waktu 5 menit.

Di bidang industri, Qunhe Technology merilis platform cloud-native industri AI kembar SpatialTwin yang ditujukan bagi era kecerdasan embodied; mendukung simulasi real-time atas lingkungan industri dunia nyata yang dinamis, serta menjalankan secara berskala untuk agen; untuk bidang pembuatan konten kreatif seperti e-commerce dan film/televisi, perusahaan meluncurkan alat pembuatan konten AI 3D LuxReal.

Mempercepat digitalisasi dunia fisik

Mengambil posisi di gelombang berikutnya AI

Dokumen setelah sidang menunjukkan bahwa dana hasil IPO Qunhe Technology di Bursa Efek Hong Kong terutama akan digunakan untuk melaksanakan strategi ekspansi internasional; memperkuat fungsi produk yang ada dan meluncurkan produk baru dan/atau fungsi, untuk memenuhi kebutuhan ruang dunia nyata dan lingkungan virtual; kegiatan penjualan domestik serta promosi pasar, dan meningkatkan popularitas merek; berinvestasi pada teknologi inti dan infrastruktur dasar; serta digunakan sebagai modal kerja dan untuk tujuan umum perusahaan.

Qunhe Technology memiliki platform desain ruang terbesar di dunia, CoolGood, serta versi luar negerinya Coohom, dan solusi kecerdasan ruang generasi baru SpatialVerse. Produk-produk tersebut tidak hanya dapat digunakan untuk ruang dunia nyata, tetapi juga untuk lingkungan virtual seperti pelatihan kecerdasan embodied dan penayangan produk e-commerce.

Pada tahun 2025, Qunhe Technology meluncurkan platform terbuka kecerdasan ruang Aholo, yang mengintegrasikan berbagai kemampuan kecerdasan ruang, serta membuka diri untuk pihak luar dalam bentuk infrastruktur dasar. Melalui kombinasi produk dengan platform terbuka, perusahaan akan semakin mendorong penggabungan AI dengan dunia fisik.

Berdasarkan data tiga dimensi dalam skala besar yang dihasilkan dari platform produk, Qunhe Technology terus menggarap jalur unggulan model skala besar ruang. Pada tahun 2025, perusahaan meluncurkan model bahasa ruang SpatialLM dan model generatif ruang SpatialGen; dengan mengombinasikan kemampuan pemahaman dan generasi ruang, perusahaan membantu AI dalam memahami, penalaran, dan generasi terhadap dunia fisik.

AI sedang bergeser dari interaksi planar yang didominasi teks dan gambar menuju skenario ruang tiga dimensi, dan kecerdasan ruang merupakan inti dari tren yang disebutkan di atas. Digitalisasi dunia fisik akan menjadi fondasi penting bagi interaksi mendalam antara AI dan dunia nyata.

Berasal dari desain ruang, ruang lingkup bisnis Qunhe Technology sudah berkembang dari membantu manusia menyelesaikan kreasi ruang tiga dimensi menjadi mendukung peningkatan tingkat kecerdasan lingkungan tiga dimensi bagi agen cerdas.

Saat ini, Qunhe Technology telah membangun kerja sama strategis dengan perusahaan-perusahaan pemimpin industri seperti robot Ziyuan, 银河通用, PICO (merek XR milik ByteDance), perusahaan teknologi Hesai, grup Hangcha, perusahaan film dan televisi Huace, serta e-commerce Aoseng, yang mendukung penerapan kecerdasan ruang di berbagai bidang seperti desain interior, e-commerce, kecerdasan embodied, film/televisi, dan XR (realitas diperluas).

Berita dalam jumlah besar, interpretasi yang akurat, semuanya ada di aplikasi Sina Finance

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan