Kamera Telah Diam-diam Muncul Di Ribuan Kota di AS Sekarang, Integrasinya Dengan AI Membunyikan Alarm

(MENAFN- The Conversation) Selama puluhan tahun, mobil telah menentukan perencanaan kota di Amerika Serikat.

Hanya sedikit yang bisa memprediksi bahwa suatu hari kelak mobil juga akan berfungsi ganda sebagai simpul untuk pengawasan.

Di ribuan kota dan kotamadya di seluruh AS, pembaca pelat nomor otomatis telah dipasang di persimpangan utama, jembatan, dan jalan keluar tol.

Sistem berbasis kamera ini menangkap data pelat nomor kendaraan yang melintas, beserta gambar kendaraan dan stempel waktu. Lebih baru-baru ini, sistem-sistem ini menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat basis data besar yang dapat dicari, yang dapat diintegrasikan dengan repositori data penegakan hukum lainnya.

Sebagai seorang peneliti kebijakan teknologi dan tata kelola data, saya melihat perluasan pembaca pelat nomor otomatis sebagai sumber kekhawatiran yang mendalam. Ini terjadi karena otoritas pemerintah sedang mencari cara untuk menargetkan komunitas imigran dan transgender, sudah menggunakan AI untuk memantau protes, dan sedang mempertimbangkan penerapan sistem AI untuk pengawasan massal.

Waspada pada jalan

Menggunakan kamera untuk melacak pelat nomor sudah dimulai sejak 1970-an, saat Inggris terlibat dalam konflik panjang yang meredup di dalamnya dengan Tentara Republik Irlandia.

The Met, kepolisian London, mengembangkan sebuah sistem yang menggunakan kamera televisi sirkuit tertutup untuk memantau dan merekam pelat nomor kendaraan yang masuk dan keluar dari jalan-jalan utama.

Sistem tersebut dan para penerusnya dipandang sebagai alat penting untuk memerangi kejahatan. Dalam dua dekade berikutnya, mereka berkembang ke kota-kota lain di Inggris dan di seluruh dunia. Pada 1998, Bea Cukai dan Perlindungan Perbatasan AS menerapkan teknologi ini. Memasuki abad ke-21, teknologi itu mulai muncul di kota-kota di seluruh AS.

Ada berbagai cara bagi suatu yurisdiksi untuk menerapkan sistem ini, tetapi pemerintah daerah biasanya menandatangani kontrak dengan perusahaan swasta yang menyediakan perangkat keras dan layanan.

Perusahaan-perusahaan ini sering menggoda otoritas dengan uji coba gratis peralatan pengawasan dan janji akses gratis ke data mereka dengan cara yang mengabaikan hukum pengawasan tingkat lokal.

AI dimasukkan ke dalam skenario

Baru-baru ini, AI telah diintegrasikan ke dalam sistem kamera tersebut, secara signifikan meningkatkan jangkauannya.

Informasi kendaraan yang terekam biasanya disimpan di cloud, sehingga menciptakan jejaring besar repositori data. Jika sebuah kamera mengumpulkan informasi dari mobil atau truk milik seorang tersangka—misalnya, satu yang juga terdaftar dalam National Crime Information Center—AI dapat menandainya dan mengirim peringatan instan kepada penegak hukum setempat.

Bahkan, itulah nilai jual Flock Safety, salah satu penyedia pembaca pelat nomor otomatis terbesar. Perusahaan ini menggunakan kamera inframerah untuk menangkap gambar kendaraan. AI kemudian menganalisis data untuk mengidentifikasi subjek dan dengan cepat memberi peringatan kepada otoritas lokal.

Di permukaan, pembaca pelat nomor otomatis tampak seperti cara yang logis untuk memerangi kejahatan. Informasi lebih banyak tentang keberadaan tersangka berpotensi membantu penegak hukum. Lalu, mengapa harus khawatir tentang kamera jika Anda menjalankan hukum?

Juru bicara Flock mengatakan kepada The Conversation bahwa teknologi mereka telah membantu mengurangi kejahatan, termasuk kejahatan kekerasan, di kota-kota yang menggunakan kamera mereka, seperti San Francisco dan Oakland.

Namun, ada sedikit studi yang ditelaah sejawat (peer-reviewed) mengenai efektivitasnya. Studi-studi yang ada menemukan sedikit bukti bahwa mereka telah menyebabkan penurunan angka kejahatan kekerasan, meskipun tampaknya membantu dalam memecahkan beberapa kejahatan, seperti pencurian mobil.

Selain itu, pemasangan dan perawatan memerlukan biaya yang mahal.

Sebagai contoh, Johnson City, Tennessee, menandatangani kontrak 10 tahun senilai US$8 juta dengan Flock pada 2025. Richmond, Virginia, membayar lebih dari $1 juta kepada perusahaan itu antara Oktober 2024 dan November 2025, dan baru-baru ini memperpanjang kontraknya, meskipun ada penolakan dari beberapa warga.

Erosi kebebasan sipil yang terlihat jelas

Teknologi ini tampaknya menyoroti jebakan dari apa yang disebut para sarjana sebagai “technosolutionism,” keyakinan bahwa masalah-masalah kompleks seperti kejahatan, kemiskinan, dan perubahan iklim dapat diselesaikan dengan teknologi.

Lebih mengganggu bagi saya adalah fakta bahwa sistem kamera ini telah menciptakan infrastruktur pelacakan lokasi massal yang dijalin bersama oleh kecerdasan buatan.

AS tidak memiliki undang-undang federal seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (General Data Protection Regulation) Uni Eropa yang secara bermakna membatasi pengumpulan, penyimpanan, penjualan, atau pembagian data lokasi dan mobilitas.

Akibatnya, data yang dikumpulkan melalui infrastruktur pengawasan di AS dapat beredar dengan transparansi atau akuntabilitas yang terbatas.

Pembaca pelat nomor dapat dengan mudah diakses atau dialihkan tujuannya melampaui tujuan awal untuk mengelola lalu lintas, mengenakan denda, atau menangkap buronan. Yang dibutuhkan hanyalah pergeseran prioritas penegakan—atau definisi baru tentang apa yang dianggap sebagai kejahatan—agar tujuan awal dari kamera-kamera ini mulai surut dari pandangan.

Kelompok kebebasan sipil dan organisasi hak digital telah membunyikan alarm tentang kamera-kamera ini selama lebih dari satu dekade.

Pada 2013, American Civil Liberties Union menerbitkan laporan berjudul “You are Being Tracked: How License Plate Readers Are Being Used To Record Americans’ Movements.” Dan Electronic Frontier Foundation telah mengecam mereka sebagai “street-level surveillance.”

Muncul gerakan tandingan kamera

Janji dari kamera-kamera ini sederhana: lebih banyak data, lebih sedikit kejahatan.

Namun yang terjadi kemudian justru lebih kelam: lebih banyak data, dan perluasan kekuasaan yang signifikan atas publik.

Tanpa perlindungan hukum yang kuat, data ini mungkin bisa digunakan untuk menargetkan oposisi politik, memfasilitasi penegakan hukum yang diskriminatif, atau membuat aktivitas yang dilindungi secara konstitusional menjadi surut.

Hal ini bahkan sudah terjadi selama upaya deportasi agresif pemerintahan saat ini. Basis data pembaca pelat nomor otomatis dibagikan dengan lembaga imigrasi federal untuk memantau komunitas imigran. Baru-baru ini, Bea Cukai dan Perlindungan Perbatasan diberikan akses ke lebih dari 80.000 kamera Flock, yang juga telah digunakan untuk mengawasi protes.

Lalu ada layanan kesehatan reproduksi. Setelah Mahkamah Agung membatalkan Roe v. Wade pada 2022, muncul kekhawatiran bahwa orang-orang yang bepergian melintasi batas negara bagian untuk mendapatkan aborsi bisa jadi dapat diidentifikasi melalui basis data pembaca pelat nomor otomatis. Di Texas, otoritas mengakses data pengawasan Flock sebagai bagian dari penyelidikan aborsi pada 2025.

Flock mengatakan kepada NPR pada Februari 2026 bahwa kota-kota mengendalikan bagaimana informasi ini dibagikan: “Setiap pelanggan Flock memiliki otoritas tunggal atas apakah, kapan, dan dengan siapa informasi dibagikan.” Perusahaan tersebut mencatat bahwa mereka telah melakukan upaya untuk “memperkuat kontrol berbagi, pengawasan, dan kemampuan audit di dalam sistem.” Namun NPR juga melaporkan bahwa banyak pejabat kota di seluruh AS tidak menyadari seberapa luas data tersebut dibagikan.

Sebagai respons, beberapa negara bagian telah berupaya mengatur teknologi tersebut.

Para legislator negara bagian Washington sedang membahas Driver Privacy Act. RUU ini akan melarang lembaga menggunakan teknologi pengawasan untuk penyelidikan imigrasi dan penegakan hukum, serta untuk mengumpulkan data di sekitar fasilitas layanan kesehatan tertentu. Protes juga akan dilindungi dari pengawasan.

Sementara itu, inisiatif akar rumput seperti DeFlock juga telah muncul.

Platform online DeFlock mendokumentasikan penyebaran jaringan pembaca pelat nomor otomatis untuk membantu komunitas menolak penerapannya. Gerakan ini memposisikan sistem-sistem tersebut bukan hanya sebagai teknologi lalu lintas, tetapi juga sebagai simpul penting dari perluasan serkapan data pemerintah—yang menuntut pengawasan demokratis yang lebih kuat dan persetujuan komunitas.

Artikel ini telah diperbarui untuk memasukkan pernyataan dari Flock Safety.

MENAFN28032026000199003603ID1110910849