Cara Mencegah Peretasan Data Biometrik di Aplikasi Perbankan

Zachary Amos adalah Editor Fitur di ReHack.com. Wawasan teknologinya telah ditampilkan di VentureBeat, TalentCulture, ISAGCA, Unite.AI, HR.com, dan banyak publikasi lainnya.

Temukan berita dan acara fintech teratas!

Berlangganan buletin FinTech Weekly

Dibaca oleh para eksekutif di JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna, dan lainnya

Autentikasi biometrik telah menjadi hal yang penting dalam fintech karena memungkinkan pengguna mengakses aplikasi perbankan dengan sidik jari, pemindaian wajah, atau pengenalan pengenalan iris yang sederhana. Teknologi ini meningkatkan pengalaman pengguna sekaligus secara signifikan mengurangi penipuan. Namun, seiring langkah-langkah keamanan berkembang, taktik pelaku kejahatan siber juga ikut berubah.

Peretasan biometrik menjadi kekhawatiran yang semakin meningkat. Tidak seperti kata sandi, jenis data ini bersifat permanen dan tidak dapat direset jika terjadi kompromi, sehingga pelanggaran menjadi lebih berbahaya. Ancaman yang meningkat ini menyoroti perlunya pengembang aplikasi menerapkan langkah-langkah lanjutan. Pembaruan ini harus mengungguli ancaman siber yang dinamis sekaligus memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan aman.

Apa Itu Peretasan Biometrik?

Peretasan biometrik mengeksploitasi kelemahan pada sistem autentikasi untuk mendapatkan akses tanpa izin ke akun atau data sensitif. Karena aplikasi perbankan dan platform fintech semakin mengandalkan pemindaian sidik jari, pengenalan wajah, dan autentikasi berbasis suara, pelaku kejahatan siber menemukan cara baru untuk memanipulasi sistem ini.

Di luar risiko keamanan, ketergantungan pada teknologi biometrik menimbulkan kekhawatiran terkait bias serta masalah perlindungan data. Sistem yang dirancang dengan buruk kurang akurat untuk kelompok demografis tertentu, sehingga menyebabkan diskriminasi dan masalah akses.

Selain itu, kurangnya transparansi tentang pengumpulan data membuat pengguna rentan terhadap penyalahgunaan dan pengawasan. Perlindungan yang lebih kuat, praktik etis, dan teknologi bebas bias sangat penting untuk melindungi konsumen dan memastikan autentikasi yang adil serta andal.

Bagaimana Peretasan Biometrik Mengancam Aplikasi Perbankan

Peretasan biometrik membahayakan aplikasi perbankan, mengekspos pengguna dan institusi keuangan terhadap penipuan, pencurian identitas, dan pelanggaran yang mahal. In 2023, biaya respons insiden rata-rata untuk serangan ransomware diperkirakan sebesar $4.54 juta,menyoroti tingginya taruhan dari kegagalan keamanan siber. Berikut beberapa cara serangan siber ini mengancam aplikasi:

*   Serangan spoofing: Peretas menggunakan sidik jari palsu, masker, atau gambar resolusi tinggi untuk menipu pemindai biometrik agar memberikan akses tanpa izin.
*   Pelanggaran data: Aktor jahat dapat menjual data yang dicuri dari basis data yang kurang diamankan di dark web atau menggunakannya untuk penipuan identitas.
*   Serangan replay: Kejahatan siber mencegat dan menggunakan ulang data autentikasi untuk menyamar sebagai pengguna yang sah.
*   Serangan man-in-the-middle: Peretas mencegat data saat transmisi, memanipulasi proses autentikasi untuk mendapatkan akses.
*   Eksploitasi malware: Perangkat lunak berbahaya dapat membobol aplikasi perbankan, menangkap kredensial tanpa pengetahuan pengguna.
*   Deepfake berdaya AI: Alat kecerdasan buatan canggih dapat menghasilkan deepfake wajah atau suara yang sangat realistis untuk melewati verifikasi biometrik.
*   Risiko regulasi dan kepatuhan: Gagal mengamankan data dengan benar dapat berujung pada konsekuensi hukum, denda regulator, dan hilangnya kepercayaan pelanggan.

5 Cara Pembuat Aplikasi Perbankan Dapat Mencegah Peretasan Biometrik

Karena teknik peretasan biometrik menjadi semakin canggih, pembuat aplikasi harus mengambil langkah proaktif untuk memperkuat keamanan dan melindungi data pengguna. Berikut strategi untuk mengurangi risiko pelanggaran sambil memastikan pengalaman pengguna yang mulus.

2.      

### **Enkripsi Data Biometrik End-to-End**

Mengamankan data biometrik dengan enkripsi kuat melindungi pengguna dari penipuan dan pencurian identitas, tetapi sistem penyimpanan terpusat tetap menjadi target utama bagi peretas. Pengembang aplikasi dapat mengadopsi solusi penyimpanan terdesentralisasi yang mendistribusikan data di seluruh jaringan aman untuk mengurangi risiko pelanggaran.

Teknologi Blockchain adalah contoh terdepan. Teknologi ini menawarkan transparansi, desentralisasi, dan imutabilitas—sehingga jauh lebih sulit bagi pelaku kejahatan siber untuk mengkompromikan data pengguna. Memanfaatkan alat ini dapat memastikan kredensial aman dan berada dalam kendali pengguna, yang menghilangkan kebutuhan akan manajemen data pihak ketiga. Pendekatan ini mengurangi risiko pelanggaran massal sekaligus memperkuat kepercayaan konsumen pada autentikasi biometrik.

3.      

### **Terapkan Langkah Keamanan Berlapis**

Mengandalkan biometrik saja untuk autentikasi membuat aplikasi perbankan rentan terhadap upaya peretasan yang canggih. Pengembang dapat membuat kerangka keamanan yang lebih tangguh dengan menggabungkan biometrik dengan PIN, kata sandi, atau autentikasi berbasis perilaku — seperti dinamika pengetikan atau pola penggunaan perangkat.

Selain itu, menerapkan autentikasi multifaktor untuk semua akses jarak jauh ke jaringan organisasi—serta akun istimewa atau administratif—mengurangi kemungkinan terjadinya intrusi siber yang merusak di sektor perbankan. Hambatan keamanan tambahan ini membuatnya berkali-kali lebih sulit bagi peretas untuk mengeksploitasi kredensial yang dicuri, meningkatkan integritas sistem secara keseluruhan.

4.      

### **Perbarui Protokol Keamanan Secara Teratur**

Pembaruan perangkat lunak yang sering memperkuat keamanan aplikasi perbankan dengan menambal kerentanan dan mencegah ancaman yang muncul. Pelaku kejahatan siber terus mengubah taktik, dan sistem yang ketinggalan membuat celah untuk upaya peretasan biometrik. Pembaruan rutin protokol keamanan memungkinkan aplikasi menghindari potensi eksploit dan mengurangi risiko pelanggaran.

Menerapkan deteksi anomali yang digerakkan AI menambahkan lapisan perlindungan dengan mengidentifikasi perilaku login yang tidak biasa secara real time. Teknologi ini dapat mendeteksi aktivitas mencurigakan—seperti login dari perangkat yang tidak dikenal atau pola akses yang tidak normal—dan memicu langkah autentikasi tambahan untuk memblokir akses tanpa izin.

5.      

### **Gunakan Teknologi Deteksi Liveness**

**Aplikasi perbankan harus mengintegrasikan teknologi deteksi liveness **untuk mencegah serangan spoofing dan membedakan fitur manusia asli dan palsu. Solusi deteksi liveness yang canggih memproses data dengan pemindaian 3D, menganalisis kedalaman, pergerakan, dan karakteristik halus lainnya untuk memverifikasi keaslian.

Pendekatan AI-powered ini meningkatkan efisiensi sistem dengan mendeteksi upaya untuk melewati autentikasi biometrik menggunakan foto, masker, atau teknologi deepfake. Dengan terus belajar dari interaksi dunia nyata, deteksi liveness yang digerakkan AI menjadi lebih efektif dalam mengidentifikasi upaya penipuan sambil tetap mempertahankan pengalaman pengguna yang lancar.

6.      

### **Batasi Penyimpanan Data Biometrik**

Menyimpan data biometrik secara lokal di perangkat pengguna, bukan di penyimpanan cloud, meminimalkan risiko keamanan dan melindungi informasi sensitif. Dengan peningkatan 71% serangan siber yang menggunakan kredensial curian atau yang telah dikompromikan pada tahun 2024, basis data terpusat telah menjadi target utama bagi peretas yang ingin mengeksploitasi sistem autentikasi.

Menyimpan data ini di perangkat dapat mengurangi risiko pelanggaran skala besar sekaligus memberi pengguna kendali lebih besar atas informasi pribadi mereka. Menerapkan fungsi hash kriptografis meningkatkan keamanan dengan memastikan data biometrik mentah tidak pernah berada dalam bentuk aslinya. Ini membuat hampir tidak mungkin bagi pelaku kejahatan siber untuk menyusun ulang atau menyalahgunakannya.

Masa Depan Keamanan Biometrik dan Tanggung Jawab Fintech

Perusahaan fintech harus menerapkan enkripsi tingkat lanjut dan deteksi penipuan berbasis AI untuk melindungi pengguna dari ancaman yang muncul. Seiring teknologi biometrik menjadi semakin rumit, institusi keuangan harus tetap selangkah lebih maju dari aktor jahat untuk menciptakan pengalaman perbankan yang lebih aman dan lebih mulus.