Perampasan lahan AI untuk perusahaan sedang berjalan. Glean sedang membangun lapisan di bawah antarmuka.

Rebecca Bellan

Sen, 16 Februari 2026 pukul 2:30 AM GMT+9 3 menit membaca

Doha, Qatar - 3 Februari 2026; Arvind Jain, CEO, Glean, tampil di panggung utama pada hari kedua Web Summit Qatar 2026 di Doha Exhibition and Convention Center di Doha, Qatar. (Foto Oleh Shauna Clinton/Sportsfile untuk Web Summit Qatar melalui Getty Images) | Kredit Gambar: Getty Images

Dalam perebutan antarmuka, Glean bertaruh pada sesuatu yang kurang terlihat: menjadi lapisan kecerdasan di bawahnya.

Tujuh tahun lalu, Glean berangkat untuk menjadi Google bagi perusahaan — alat pencarian berbasis AI yang dirancang untuk mengindeks dan mencari di seluruh perpustakaan alat SaaS sebuah perusahaan, dari Slack ke Jira, Google Drive ke Salesforce. Hari ini, strategi perusahaan telah bergeser dari membangun chatbot perusahaan yang lebih baik menjadi tulang penghubung antara model dan sistem perusahaan.

“Lapisan yang kami bangun pada awalnya — produk pencarian yang bagus — mengharuskan kami memahami secara mendalam tentang orang-orang dan cara mereka bekerja serta apa preferensi mereka,” kata Jain kepada TechCrunch dalam episode Equity minggu lalu, yang kami rekam di Web Summit Qatar. “Semuanya itu kini menjadi fondasi dalam hal membangun agen berkualitas tinggi.”

Ia mengatakan bahwa meskipun model bahasa besar itu kuat, model-model itu juga bersifat umum.

“Model AI itu sendiri tidak benar-benar memahami apa pun tentang bisnis Anda,” kata Jain. “Mereka tidak tahu siapa orang-orang yang berbeda itu, mereka tidak tahu jenis pekerjaan apa yang Anda lakukan, jenis produk apa yang Anda bangun. Jadi Anda harus menghubungkan kemampuan penalaran dan generatif model-model tersebut dengan konteks di dalam perusahaan Anda.”

Penyampaian Glean adalah bahwa mereka sudah memetakan konteks tersebut dan bisa berada di antara model dan data perusahaan.

Asisten Glean sering kali menjadi titik masuk bagi pelanggan — antarmuka chat yang familiar yang didukung oleh perpaduan model milik perusahaan terkemuka (yaitu, ChatGPT, Gemini, Claude) dan model sumber terbuka, dengan landasan pada data internal perusahaan. Tapi yang menjaga pelanggan, menurut Jain, adalah semuanya yang ada di bawahnya.

Pertama adalah akses model. Alih-alih memaksa perusahaan untuk berkomitmen pada satu penyedia LLM, Glean bertindak sebagai lapisan abstraksi, yang memungkinkan perusahaan beralih di antara atau menggabungkan model saat kapabilitas berkembang. Itulah sebabnya Jain mengatakan bahwa ia tidak melihat OpenAI, Anthropic, atau Google sebagai pesaing, melainkan sebagai mitra.

“Produk kami menjadi lebih baik karena kami mampu memanfaatkan inovasi yang mereka buat di pasar,” kata Jain.

Kedua adalah konektor. Glean melakukan integrasi secara mendalam dengan sistem seperti Slack, Jira, Salesforce, dan Google Drive untuk memetakan bagaimana aliran informasi berlangsung di antara semuanya dan memungkinkan agen bertindak di dalam alat-alat itu.

Dan ketiga, dan mungkin yang paling penting, adalah tata kelola.

“Anda perlu membangun lapisan tata kelola dan lapisan penelusuran yang peka terhadap izin, yang mampu menghadirkan informasi yang tepat, tetapi dengan mengetahui siapa yang mengajukan pertanyaan itu sehingga informasi disaring berdasarkan hak akses mereka,” kata Jain.

Dalam organisasi besar, lapisan itu bisa menjadi perbedaan antara menjalankan uji coba solusi AI dan menerapkannya secara skala besar. Perusahaan tidak bisa begitu saja memuat semua data internal mereka ke dalam sebuah model dan membuat pembungkus untuk mengurutkan solusi-solusi tersebut nanti, kata Jain.

繼續閱讀  

Juga yang sangat penting adalah memastikan model tidak berhalusinasi. Jain mengatakan sistemnya memverifikasi keluaran model terhadap dokumen sumber, menghasilkan sitasi baris demi baris, dan memastikan respons menghormati hak akses yang sudah ada.

Pertanyaannya adalah apakah lapisan tengah itu akan bertahan ketika raksasa platform mendorong lebih dalam ke tumpukan. Microsoft dan Google sudah mengendalikan sebagian besar area permukaan alur kerja perusahaan, dan mereka lapar akan lebih banyak. Jika Copilot atau Gemini bisa mengakses sistem internal yang sama dengan izin yang sama, apakah lapisan kecerdasan mandiri masih penting?

Jain berpendapat bahwa perusahaan tidak ingin terkunci pada satu model atau satu paket produktivitas saja dan lebih memilih lapisan infrastruktur netral daripada asisten yang terintegrasi secara vertikal.

Para investor telah mendukung tesis tersebut. Glean mengumpulkan pendanaan Seri F sebesar $150 juta pada Juni 2025, hampir menggandakan valuasinya menjadi $7,2 miliar. Berbeda dengan lab AI di garis depan, Glean tidak memerlukan anggaran komputasi besar.

“Kami punya bisnis yang sangat sehat dan tumbuh cepat,” kata Jain.

條款 及 私隱政策

Privacy Dashboard

More Info