GTC2026 Zhiyuan bekerja sama dengan NVIDIA, membangun ekosistem standar AI fisik untuk mempercepat penerapan global

16 Maret 2026, konferensi teknologi GPU GTC2026 dari NVIDIA, yang dipandang sebagai barometer arah perkembangan kecerdasan buatan global, resmi dibuka. CEO sekaligus pendiri NVIDIA, Huang Renxun, mengumumkan bahwa pihaknya akan melakukan kerja sama mendalam dengan ekosistem robotika global dan para pemimpin industri, termasuk Yuant Robotics, untuk melaksanakan deployment berskala besar AI fisik, mendorong penerapan robot cerdas di bidang pabrik, logistik, transportasi, medis, dan infrastruktur, serta mempercepat implementasi robot di dunia nyata.

Pidato Huang Renxun di GTC, mengumumkan model dasar generasi baru GR00T N2, serta menampilkan G1 sebagai platform perangkat keras untuk pelatihan model

Yuant Robotics adalah salah satu mitra kerja sama ekosistem penting NVIDIA. Dalam pidato tematik NVIDIA di CES pada awal 2026, Yuant disebut sebagai perusahaan robotika Tiongkok yang dimaksud Huang Renxun. Ia menyatakan bahwa kemampuan Yuant Robotics dalam komersialisasi di skenario dunia nyata, serta kemampuan robot dalam pengumpulan data dan pelatihan, semuanya menunjukkan prestasi yang luar biasa. Yuant Robotics menyelesaikan penutupan siklus standar dari pengembangan, simulasi, hingga deployment pada perangkat nyata, sekaligus menetapkan posisi kepemimpinan industri kecerdasan berwujud Tiongkok dalam ekosistem global.

Pada konferensi GTC2026 ini, NVIDIA sekali lagi menunjukkan hubungan kerja sama mendalam dengan Yuant Robotics. Serangkaian hasil kerja sama dari kedua pihak, yang berfokus pada platform perangkat keras robot, komputasi full-stack end-edge cloud, pra-pelatihan model dasar GR00T, serta produksi massal tingkat industri, melakukan sinkronisasi teknis end-to-end; bersama-sama mereka mendefinisikan standar industri AI fisik dari pengembangan hingga produksi massal.

Pidato Huang Renxun di GTC, Yuant Robotics “unjuk gigi” dengan A2

Yuant Robotics dan NVIDIA melakukan penyesuaian perangkat keras secara bersama untuk “otak super” yang dipasang di pesawat, mendukung inferensi yang efisien secara lokal pada model VLA berparameter hingga puluhan miliar dan world model di komputer robot itu sendiri. Hal ini memenuhi kebutuhan operasi presisi skala 0,1 milimeter dan perencanaan otonom jarak jauh dalam skenario seperti manufaktur elektronik, perakitan akhir otomotif, dan pekerjaan logistik. Sebagai salah satu mitra ekosistem generasi pertama global untuk seri NVIDIA Isaac GR00T N, NVIDIA Gear Lab menggunakan robot Yuant Robotics G1 untuk pelatihan model dan validasi kemampuan secara skala, membentuk proses deployment untuk pemindahan keterampilan umum yang dapat direplikasi dan operasi yang lincah. Kedua pihak juga secara kolaboratif mengoptimalkan skema integrasi world model Cosmos; Yuant, dengan platform simulasi yang dikembangkan sendiri, melakukan integrasi full-stack dengan ekosistem Omniverse, membangun jalur teknis standar untuk persepsi lingkungan, prediksi status, dan generalisasi tugas. Dengan demikian, pengembangan AI fisik bergeser dari yang bersifat kustomisasi menuju modularisasi dan engineering, serta menetapkan standar industri untuk pengembangan dan penerapan AI fisik.

Pada pengumuman resmi GTC2026, NVIDIA memasukkan Yuant Robotics ke dalam daftar mitra kerja sama terdepan AI fisik global. Yuant Robotics, dengan kemampuan standardisasi end-to-end “hardware—software—deployment”, membentuk siklus nilai yang utuh. Dari sisi keterbukaan ekosistem, melalui pengembangan bersama berbasis open source untuk mendorong penyebaran standar, serta ikut dalam penelitian bersama rute teknologi AI fisik global, menjadikan praktik skenario Tiongkok sebagai standar umum internasional. Ini membantu Tiongkok bergerak dari sekadar mengikuti teknologi menuju penetapan standar. Sebagai perwakilan kecerdasan berwujud Tiongkok yang tersertifikasi resmi GTC, Yuant mendorong robot humanoid dari inovasi teknologi mutakhir menuju orientasi komersial “mode deployment” berskala, sekaligus menjadi simpul penting untuk menghubungkan kecerdasan berwujud Tiongkok dengan ekosistem global.

Yang Wen Xiaofeng

Editor: Tao Shanggong