Lebih dari 560 teknologi keras "cerdas" bermunculan di Zhongguancun

（来源：千龙网）

在3月25日至29日举行的2026中关村论坛年会期间，重装亮相的中关村国家自主创新示范区展示中心常设展吸引众多嘉宾参观考察。从算力芯片到量子计算，从机器人“神经中枢”到人形机器人，350多家单位在人工智能+、具身智能等前沿科技领域的560多项技术与产品集中亮相，彰显北京科创的硬核实力。

算力“尖兵”托举顶尖大模型

今年常设展升级推出了“人工智能+”展区，顶着“国产GPU第一股”光环的摩尔线程，带来了AI训推一体智算卡MTT S5000、搭载该卡的MCCX D800 X2液冷服务器、面向下一代超大规模智算中心的超节点架构设计等多项硬核成果。

工作人员告诉记者，精密复杂的MTT S5000智算卡内部，运行着一个高度协同的“超级大脑”。与过去只能专攻“算数”的偏科AI芯片不同，它是一位真正的“全能选手”。在名为MUSA的底层架构统一指挥下，单颗芯片不仅擅长AI大模型运算，更完整保留了勾勒3D世界、推演物理公式和高速处理视频的能力。这使得它不仅能在纯文本大模型中高速“思考”，未来在面对文生视频、3D数字人等复杂的“多模态AI”任务时，也能做到无缝切换、一芯多用。

在处理海量的AI数据时，这个“大脑”掌握了一门极其高效的“数据折叠”技术。通俗而言，过去，芯片搬运数据往往要用笨重的“大箱子”，不仅挤占通道，还容易造成运算拥堵。而MTT S5000内置了特殊的硬件加速单元，能够精准地将数据“打包”进体积减半的“精密小箱子”里。这一改变，让芯片内部的数据传输压力瞬间降低50%，吞吐量直接翻倍，轻而易举地支撑起单卡每秒一千万亿次的恐怖计算量，让DeepSeek等最前沿的AI模型飞速运转。

依托清华大学近20年的技术积累，清微智能带来了芯片界的“变形金刚”——第二代可重构芯片。“如果说之前的芯片都是2D平面单车道，我们的芯片做成了4车道，并且每个车道上还搭了4层存储高架桥，极大提高了AI计算数据的传输效率，大幅提升了芯片的AI推理及训练性能。”清微智能董事长兼CEO王博介绍，可重构芯片内部的硬件资源可以根据不同的AI任务，像一条智能流水线一样实时重组，实现高算力、低延迟、低能耗，契合未来AI复杂多变的场景需求。

王博透露，目前其AI算力芯片已在北京、浙江、新疆、内蒙古、安徽等地的十余个千卡智算中心实现规模化落地。

光量子芯片探路下一代计算

在基于硅材料的硅基芯片为大规模AI训练等场景提供算力支撑的同时，光量子芯片正探索叩开下一代计算的大门。

在展区现场，玻色量子自研的通用光量子芯片首次亮相。玻色量子创始人兼COO马寅介绍，这块芯片内部没有传统的电子元件，取而代之的是一条条比头发丝还细的“光量子通道”。

马寅打了个比方，每条“通道”上都排列着多个五脏俱全的“车间”，可以各自独立完成光量子信息的处理任务。这些“车间”在工作时，能够精确引导光子的走向与步调，使光子在微型光路中有序运行、相互配合；芯片同时还能让两个光子协同作用，完成各种逻辑运算与量子状态的转换。通过对光量子比特的精细“操控”，它能够实现对量子信息的编码、演算与读取，从而为通用量子信息处理和光量子计算提供核心硬件支撑。

马寅透露，该通用光量子芯片目前已完成AI、新材料发现等多场景的量子算法，标志着玻色量子具备了成功构建通用光量子芯片架构和技术路线的实力。此外，其研发的新一代专用量子计算机驭量·山海1000也在论坛期间提前“剧透”，计划今年上半年正式推出，将成为国内首个突破千比特规模的可扩展的专用量子计算机。

机器人“神经中枢”赋能智能制造

今年中关村论坛年会期间，“机器人浓度”再创新高，多种类、多用途的具身智能机器人全面融入论坛场景，生动演绎着智能时代的到来。

在常设展现场，东土科技展示了我国在智能机器人底层根技术与高端工业控制领域的突破性进展。其中，AI机器人电子架构和AI控制器成为论坛年会参会者最关注的项目之一。

“无论工业级机械臂，还是奔跑的人形机器人，都需要像人类一样有一套神经网络。”东土科技品牌公关总监马璞介绍，这套AI机器人电子架构，相当于为机器人搭建了一套可持续升级的“自主智能神经网络”。简单来说，就是给机器人的每一个感知器官、每一个控制部件都分配了一个独立的“网络身份证”（IPv6地址），让它们之间能够稳定、高速、精准地“对话”。这样一来，负责“动脑子”的决策大脑和负责“动手脚”的实时操控小脑，既能各自独立安全运行，又能高效协同配合。

此外，NewPre系列AI控制器搭载了我国自主研发的鸿道操作系统与国产芯片，集成了可编程控制、运动操控、机器视觉、工业人工智能等核心功能，能够适配机器人、半导体生产设备等高端制造场景的复杂工作需求，将有力推动关键控制设备国产化替代，进一步提升我国科技产业链供应链的稳定性与安全性。

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