Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Dana Kekayaan Berdaulat terbesar di dunia berencana melibatkan AI dalam pengambilan keputusan investasi, pengawasan manusia tetap tak tergantikan
Tanya AI · Peran apa yang secara spesifik dimainkan oleh pengawasan manusia dalam keputusan investasi AI?
Berita dari IT之家 pada 24 Maret: Pemerintah resmi Norwegia pada hari Selasa menyatakan bahwa, dana kekayaan negara terbesar di dunia dengan ukuran 2,1 triliun dolar AS (Catatan IT之家: dengan kurs saat ini kira-kira setara dengan 14,48 triliun yuan RMB), pada akhirnya akan mengizinkan sistem kecerdasan buatan membuat sebagian keputusan investasi di bawah pengawasan manusia, tetapi saat ini belum diterapkan karena alat semacam itu masih dapat melakukan kesalahan.
Gambar ini diduga dibuat oleh AI
Stian Kykebari, direktur pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan di Perusahaan Pengelolaan Investasi Bank Norwegia, mengatakan bahwa dari total 700 karyawan yang ada, sekitar setengah di antaranya sedang menggunakan model bahasa besar (large language model) Claude dari perusahaan kecerdasan buatan Anthropic untuk menyusun alat kecerdasan buatan mereka sendiri.
Kykebari mengatakan pada sebuah seminar kecerdasan buatan untuk dana investasi bahwa saat ini karyawan terutama menggunakan alat-alat ini untuk mengumpulkan informasi dan membantu pengambilan keputusan.
Skenario penerapannya mencakup banyak hal: memantau risiko lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) serta risiko keuangan dari 7000 perusahaan yang diinvestasikan oleh dana tersebut, mensimulasikan negosiasi kontrak, atau menyiapkan diri untuk rapat perusahaan.
Kykebari menyebutkan bahwa di masa depan, sebagian agen kecerdasan buatan akan diizinkan membuat keputusan terbatas secara mandiri. Seusai acara, ia saat diwawancarai oleh Reuters mengatakan: “Prinsip intinya adalah, melalui analisis oleh AI, agar manusia dapat membuat keputusan yang lebih baik. Suatu hari nanti, kita akan percaya bahwa agen AI dapat membuat sebagian keputusan secara mandiri, dan tugas kami hanya mengawasi perilakunya.”
Ia menambahkan bahwa dana tersebut sedang mendorong ke arah itu, tetapi belum menerapkannya, dan menekankan bahwa pengawasan manusia tetap tidak bisa diabaikan.
CEO dana, Nicolai Thangen, selama ini secara terbuka mendukung penerapan kecerdasan buatan di dalam lembaga dan pada perusahaan-perusahaan yang mereka investasikan. Ia pernah terang-terangan mengatakan bahwa perusahaan yang tidak menggunakan teknologi ini “sangat bodoh”.
Ia mengatakan bahwa dana tersebut bertugas mengelola pendapatan minyak dan gas Norwegia untuk generasi berikutnya, sehingga tidak perlu menanggung tekanan seperti investor jangka pendek terhadap otomatisasi keputusan investasi.
Thangen mengatakan: “Sebagian lembaga investasi sudah mewujudkan otomatisasi keputusan investasi… Kami tidak melakukannya. Dan kami juga bukan pedagang frekuensi tinggi, kami adalah investor jangka panjang, jadi situasinya berbeda.”
Satu-satunya pengecualian adalah dana tersebut menggunakan analisis kecerdasan buatan untuk menentukan waktu transaksi, sehingga dapat menurunkan biaya transaksi.
Thangen mengatakan bahwa dana tersebut telah menginvestasikan “jutaan kroner” di bidang kecerdasan buatan dan memperoleh imbal hasil “puluhan miliar kroner”, tetapi tidak mengungkapkan data spesifik dan rentang waktu.
Ia memperkirakan jumlah total karyawan di kantor-kantor lembaga di Oslo, London, New York, dan Singapura akan stabil di sekitar 700 orang, namun akibat pengaruh kecerdasan buatan, struktur posisi akan bergeser dari administrasi back-end ke bisnis investasi front-end.
Bagi manajer lain yang mendorong penerapan kecerdasan buatan di dalam perusahaan, ia menyarankan agar jangan menetapkan target pemangkasan karyawan yang jelas.
Thangen mengatakan: “Itu hanya akan memicu banyak emosi penolakan. Menurut saya, tujuannya harus ditetapkan untuk meningkatkan penjualan, laba, dan efisiensi operasional, memperluas pangsa pasar, dan melakukan pekerjaan utama kita dengan lebih baik. Inilah cara yang lebih konstruktif untuk menerapkan kecerdasan buatan.”