Analisis: CEO Nvidia mempersiapkan investor untuk pertarungan yang diperbarui dengan Intel, AMD

Stephen Nellis

Kamis, 26 Februari 2026 pukul 1:47 PM GMT+9 Bacaan 4 menit

Dalam artikel ini:

NVDA

INTC

AMD

META

Oleh Stephen Nellis

SAN FRANCISCO, 25 Feb (Reuters) - Nvidia mungkin telah meraih kekayaannya yang sangat besar berkat unit pemrosesan grafis (GPU) khusus yang digunakan untuk menggerakkan server-server kecerdasan buatan, tetapi CEO Jensen Huang kini semakin sering menyatakan rasa cintanya pada CPU yang lebih bersifat umum.

CPU, atau central processing unit, selama ‌puluhan tahun secara tradisional dipandang sebagai “otak” utama komputer - sebuah produk yang paling sering dikaitkan dengan Intel, atau kadang Advanced Micro Devices.

Huang senang mengatakan ‌bahwa pada masa lalu 90% komputasi terjadi di CPU dan 10% pada chip seperti miliknya, rasio itu berbalik dalam beberapa tahun terakhir.

Namun CPU kini sedang bangkit kembali - semakin dianggap sebagai pilihan yang setara bahkan lebih baik, saat perusahaan-perusahaan AI beralih dari melatih model mereka ke menerapkannya - pergeseran yang direncanakan menjadi bagian besar dari rencana Nvidia.

“Kami juga menyukai CPU seperti halnya GPU,” kata Huang dalam sebuah panggilan dengan analis pada Rabu untuk hasil kuartal keempat perusahaan.

Ia meyakinkan mereka bahwa Nvidia tidak hanya siap menghadapi kembalinya CPU ke sorotan, tetapi juga bahwa penawaran CPU Nvidia sendiri untuk pusat data, yang pertama kali dirilis pada 2023, akan mengungguli para pesaing.

Bulan lalu, pada Consumer Electronics Show di Las Vegas pada Januari, Huang juga mengatakan bahwa jumlah CPU Nvidia berperforma tinggi yang digunakan di pusat data ⁠akan meledak dan ia tidak akan terkejut “jika Nvidia menjadi salah satu produsen CPU terbesar di dunia.”

THE CPU VERSUS THE GPU

CPU dan GPU telah melayani tugas komputasi yang berbeda selama puluhan tahun. CPU adalah chip serbaguna yang dirancang untuk menangani tugas matematika apa pun yang mungkin ⁠dilemparkan oleh seorang programmer perangkat lunak ke chip tersebut dengan kecepatan yang masuk akal, mengingat keragaman pekerjaan.

GPU, sebaliknya, mengkhususkan diri untuk menjalankan serangkaian tugas matematika yang lebih sederhana, tetapi melakukan perhitungan-perhitungan sederhana itu secara paralel ribuan kali sekaligus.

Dalam permainan video, itu berarti menghitung nilai ribuan piksel di layar berkali-kali per detik, dan dalam pekerjaan AI berarti mengalikan dan menambahkan matriks besar ⁠berisi angka-angka yang digunakan pengembang untuk merepresentasikan data dunia nyata seperti kata-kata dan gambar.

Perusahaan-perusahaan AI semakin ⁠menerapkan “agen” yang dapat secara independen menjalankan tugas-tugas seperti menulis kode, ⁠menyaring dokumen, dan menulis laporan penelitian - dan jenis komputasi “ini makin lama makin sering, dan kadang-kadang terutama, terjadi di CPU,” kata Ben Bajarin, seorang analis di Creative Strategies.

Server AI andalan Nvidia saat ini - bernama NVL72 - berisi 36 CPU dan 72 GPU miliknya. Bajarin memperkirakan itu bisa berubah menjadi rasio 1 banding 1 untuk apa yang disebut pekerjaan berbasis agen, atau bahkan GPU bisa diabaikan sama sekali.

Cerita berlanjut  

NVIDIA BERNIAT MEMBUKTIKAN SUATU HAL

Sebagai penekasan ambisinya di CPU, Nvidia baru-baru ini mengumumkan kesepakatan dengan Meta Platforms yang akan membuat pemilik Facebook tersebut menggunakan volume besar chip CPU Grace dan Vera miliknya secara mandiri. Itu adalah perkembangan yang relatif baru dibanding server-server AI Nvidia saat ini, di mana ‌setiap CPU disertai oleh beberapa GPU.

Meski begitu, bukan berarti Meta telah berpindah vendor untuk CPU - ⁠hanya saja Meta sedang mengamankan lebih banyak pemasok. Beberapa hari kemudian, AMD juga mengumumkan kesepakatan besar dengan Meta yang turut ‌mencakup CPU-nya, yang telah dibeli Meta selama bertahun-tahun.

Dalam panggilan dengan ‌analis, Huang berargumen bahwa Nvidia mengambil pendekatan yang mendasar berbeda terhadap CPU.

Ia menguraikan mengapa Nvidia meminimalkan pendekatan untuk memecah ‌chip menjadi bagian-bagian yang lebih kecil yang telah digunakan Intel dan AMD, dengan mengatakan bahwa CPU Nvidia mampu menjalankan ‌banyak tugas-tugas sederhana secara berurutan dengan akses yang baik ke banyak memori komputer.

“Ini dirancang untuk berfokus pada kemampuan pemrosesan data yang sangat tinggi,” kata Huang dalam panggilan tersebut. “Dan alasannya karena sebagian besar masalah komputasi yang kami minati adalah berbasis data - kecerdasan buatan menjadi salah satunya.”

Dave Altavilla, ‌analis utama di HotTech Vision and Analysis, mengatakan Nvidia berupaya membuktikan bahwa tipe CPU yang dulu terutama disuplai oleh Intel “tidak lagi menjadi fondasi default yang dianggap begitu saja dari infrastruktur komputasi modern. Sebaliknya, itu menjadi ‌salah satu opsi arsitektur di antara beberapa opsi lainnya.”

Huang mengatakan bahwa Nvidia akan memiliki lebih banyak hal untuk diungkapkan tentang CPU-nya pada konferensi pengembang tahunan perusahaan di Silicon Valley ⁠bulan depan.

( Pelaporan oleh Stephen Nellis di San Francisco; Penyuntingan oleh Peter Henderson dan Edwina Gibbs)

Syarat dan Kebijakan Privasi

Dasbor Privasi

Info Selengkapnya