XiaoMa Zhixing Komersialisasi Melaju Kencang di Sisi B: Realitas "Pesanan Pendek" dan Terobosan Melalui Pembangunan Armada Bersama

Industri mengemudi otomatis telah menjalani periode validasi teknis yang panjang, dan kini perusahaan-perusahaan terdepan sedang menyerahkan capaian keberhasilan produksi massal komersial kepada pasar.

Laporan keuangan yang dirilis oleh Pony.ai menunjukkan pendapatan pada 2025 mencapai 90 juta dolar AS, naik 20% year-on-year; pada periode yang sama, kerugian berjumlah 76,8 juta dolar AS, menyusut lebih dari 70% year-on-year.

Yang paling menarik perhatian dari capaian ini adalah perkembangan layanan mobilitas mengemudi otomatis (Robotaxi).

Pada 2025, pendapatan yang dihasilkan Robotaxi Pony.ai mencapai 16,6 juta dolar AS, melonjak 128,6% year-on-year.

Pendorong utama pertumbuhan ini berasal dari kontribusi tarif penumpang setelah skala armada kendaraan diperluas. Pada kuartal keempat 2025, pendapatan tarif penumpang Robotaxi Pony.ai mencatat kenaikan year-on-year lebih dari 500%.

Secara lebih spesifik, Pony.ai telah mencapai tonggak operasional “UE” (unit economics) untuk per kendaraan di tingkat profitabilitas di Guangzhou dan Shenzhen.

Pada 22 Maret 2026, taksi otomatis generasi ketujuh di wilayah Shenzhen mencatat rekor baru pendapatan bersih rata-rata per kendaraan per hari sebesar 394 yuan, dengan volume pesanan rata-rata per hari mencapai 25 pesanan.

Dengan menghitung pendapatan harian dan jumlah pesanan di atas, menurut 全天候科技 (All-Weather Technology), harga rata-rata per pelanggan di wilayah Shenzhen adalah sekitar 15,76 yuan. Dengan mempertimbangkan tarif awal 10 yuan di Shenzhen dan skema biaya per kilometer 2,7 yuan per kilometer, artinya operasional saat ini masih dibatasi pada jarak perjalanan yang terbatas.

Menanggapi hal tersebut, CFO Pony.ai, Wang Haojun, secara terbuka mengakui kepada 全天候科技 bahwa, saat ini operasional di Shenzhen memang lebih didominasi oleh perjalanan pesanan jarak pendek. Ini terutama karena area penempatan saat ini terkonsentrasi di Bao’an dan Nanshan di Shenzhen. Namun, diharapkan seiring tahun ini lebih banyak kawasan di Shenzhen dan Guangzhou dibuka, struktur pesanan akan beralih dari pesanan jarak pendek menuju model campuran jarak pendek dan jarak panjang.

Seiring bertambahnya jumlah kilometer, data rata-rata jarak pengambilalihan (MPI) semakin mendapat perhatian.

Misalnya, pada akhir tahun lalu, sebuah Model 3 yang dibekali FSD v14 berangkat dari pesisir barat AS, Los Angeles, melintasi seluruh benua dan tiba di pesisir timur, Carolina Selatan, dalam waktu 2 hari 20 jam. Total menempuh 2732 mil, 100% mengandalkan FSD, mencakup berbagai skenario kompleks seperti jalan tol, jalan perkotaan, mengemudi malam hari, serta beberapa kali keluar-masuk stasiun pengisian Supercharger. Sepanjang perjalanan tidak terjadi satu pun pengambilalihan manual, sehingga memicu banyak diskusi di kalangan pasar.

Bahkan, Jim Fan, petinggi bisnis robot Nvidia, sampai berseru: “Tesla FSD v14 mungkin sudah melewati ‘Physical Turing Test’.”

Namun, menurut Wang Haojun, MPI tidak cocok untuk fase L4.

“Sebetulnya ketika sudah benar-benar mencapai tahap operasional L4 berskala, justru semua orang tidak lagi membahas MPI, karena ini sendiri memang tidak berlaku. Karena tidak ada keterlibatan pengemudi manusia, maka tidak perlu membahas persoalan pengambilalihan. Fokus utama operasional level L4 masih pada penerapan secara berskala. Semakin besar skala penerapannya, berarti tingkat kecelakaannya akan semakin rendah. Selain itu, perlu juga diperhatikan adalah proporsi bantuan jarak jauh.” kata Wang Haojun.

Wang Haojun juga menambahkan bahwa, pada kenyataannya, jika mengamati kondisi yang ada, terlihat bahwa Waymo dan sejenisnya sudah tidak lagi menekankan konsep MPI. Sementara itu, banyak perusahaan L2+ yang tengah mendorong L4 masih tetap menyebutkan MPI. Ketika kita benar-benar meninjau situasi, terlihat bahwa untuk mewujudkan operasional berskala level L4, kuncinya terletak pada skala operasional dan proporsi bantuan jarak jauh.

Ke depan, Pony.ai menargetkan sampai akhir 2026 bisa menempatkan lebih dari 3000 unit taksi otomatis di lebih dari 20 kota di seluruh dunia.

Kenaikan kapasitas armada sebesar itu, hanya bergantung pada investasi aset berat armada milik sendiri, jelas merupakan lubang tanpa dasar yang menghabiskan arus kas.

Solusi Pony.ai adalah “dua-duanya dijalankan”: perluasan ke kota-kota baru dan membangun armada bersama dengan pihak ketiga.

Dalam aspek perluasan kota, Pony.ai tidak hanya berencana terus mengintensifkan jangkauan di kota-kota tier 1 dalam negeri, tetapi juga merencanakan ekspansi ke kota-kota tier 2 terkemuka seperti Hangzhou dan Changsha.

Di bawah model “membangun armada bersama”, pada dasarnya Pony.ai memindahkan biaya pembelian kendaraan yang padat aset ke mitra kerja di hilir. Pihak ketiga seperti Ruqi Didi (如祺出行) mendanai untuk membeli kendaraan dan berbagi pendapatan operasional. Sementara Pony.ai mundur ke belakang layar, memperoleh pendapatan melalui penyediaan lisensi teknologi mengemudi otomatis AI.

Karena kerja sama model ini mulai sejak kuartal ketiga tahun lalu, skala kendaraan yang saat ini beroperasi masih kecil. Wang Haojun memperkirakan bahwa pada paruh kedua 2026, seiring Robotaxi hasil kolaborasi dengan pihak ketiga mulai digunakan secara bertahap, diharapkan pendapatan yang dihasilkan bisa meningkat lebih banyak.

Namun, laju ekspansi secara keseluruhan tetap bergantung pada seberapa cepat kebijakan di setiap kota dibuka.

Saat ini, operasional wilayah kota di Tiongkok masih belum dibuka mekanisme pengakuan lintas skala besar, yang berarti setiap kali perusahaan Robotaxi masuk ke kota baru, ia perlu melalui tahapan bertahap mulai dari uji jalan oleh petugas keselamatan hingga akhirnya menuju operasional komersial tanpa pengemudi murni.

Kecepatan dorongan kebijakan di luar negeri juga mirip.

Baru-baru ini, saat diwawancarai, Tekedra Mawakana, co-CEO Waymo, juga menyatakan bahwa dalam beberapa kondisi, Waymo dapat menyelesaikan seluruh alur dari pemetaan kota hingga perjalanan berbayar dalam hitungan hanya beberapa bulan. Tetapi dalam kondisi lainnya, perkembangannya jauh lebih lambat, terutama di kota atau negara bagian yang kekurangan aturan pengawasan untuk Robotaxi.

Secara keseluruhan, tahap kompetisi perusahaan Robotaxi di dalam negeri masih terutama terfokus pada upaya menempatkan sebanyak mungkin kendaraan untuk meraih keunggulan first-mover.

Sebagai pemimpin industri, Waymo sudah memasuki tahap persaingan berdasarkan jumlah (volume), dengan rencana mencapai lebih dari 1 juta kali perjalanan Robotaxi berbayar per minggu di pasar AS sebelum akhir 2026.

Pada babak baru Robotaxi, teknologi tidak lagi menjadi satu-satunya parit pelindung. Siapa yang dapat lebih dulu menjalankan siklus bisnis komersial secara utuh dengan pesanan berskala, dialah yang benar-benar bisa bertahan di meja permainan.

Peringatan risiko dan klausul penolakan tanggung jawab

        Ada risiko di pasar, berinvestasi harus hati-hati. Artikel ini tidak merupakan nasihat investasi personal, dan juga tidak mempertimbangkan tujuan investasi khusus, kondisi keuangan, atau kebutuhan pengguna tertentu. Pengguna harus mempertimbangkan apakah setiap opini, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi spesifiknya. Dengan melakukan investasi berdasarkan hal tersebut, tanggung jawab sepenuhnya berada pada Anda.