Microsoft Azure data center melakukan perencanaan ke depan, sepenuhnya terhubung dengan arsitektur komputasi generasi berikutnya dari NVIDIA

2026-03-30 08:41:57

Pada pameran elektronik konsumen (CES) 2026, platform NVIDIA Rubin diluncurkan dengan gemilang, sementara kemampuan penyebaran Microsoft Azure (versi internasional) juga ditampilkan dan diverifikasi. Strategi pusat data visioner Microsoft dirancang untuk momen seperti ini, memungkinkan sistem generasi berikutnya NVIDIA untuk langsung terintegrasi ke dalam infrastruktur kami. Beberapa tahun yang lalu, kami sudah memprediksi tren industri, sehingga infrastruktur kami telah memenuhi kebutuhan terkait daya, pendinginan, memori, dan jaringan. Kerja sama jangka panjang kami dengan NVIDIA memastikan Rubin dapat langsung terintegrasi dalam desain platform visioner Microsoft Azure (versi internasional).

Dirancang untuk masa depan

Pusat data AI Microsoft Azure (versi internasional) dirancang khusus untuk mempercepat masa depan komputasi. Ini memungkinkan rak NVIDIA Vera Rubin NVL72 terintegrasi dengan mulus ke dalam pabrik AI generasi berikutnya terbesar Microsoft Azure (versi internasional), dari Wisconsin hingga Atlanta, baik di lokasi Fairwater yang ada maupun proyek baru di masa depan, yang mendukung fitur ini.

Infrastruktur AI terbaru NVIDIA memerlukan peningkatan signifikan pada daya, pendinginan, dan optimasi kinerja, sementara pengalaman yang diperoleh Microsoft Azure (versi internasional) di lokasi Fairwater serta dalam beberapa siklus peningkatan selama bertahun-tahun menunjukkan bahwa kami memiliki kemampuan untuk secara fleksibel meningkatkan dan memperluas infrastruktur teknologi AI seiring kemajuan teknologi.

Lebih matang

Skalabilitas dan kinerja Azure

Microsoft memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam merancang dan menerapkan infrastruktur AI yang dapat diskalakan, yang telah terbukti di pasar. Dengan setiap kemajuan besar dalam teknologi AI, infrastruktur ini juga terus berkembang. Dengan menjaga sinkronisasi dengan setiap generasi infrastruktur akurasi komputasi NVIDIA, Microsoft juga dengan cepat mengintegrasikan teknologi inovatif NVIDIA dan mewujudkannya dalam pengiriman berskala besar.

Kami telah memainkan peran penting dalam pengembangan dan peluncuran model seperti GPT-3.5 melalui NVIDIA Ampere dan Hopper GPU yang diterapkan secara besar-besaran yang terhubung melalui jaringan NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, dengan kluster lainnya menciptakan rekor kinerja superkomputasi, yang membuktikan bahwa, dibandingkan dengan perusahaan lain, kami dapat lebih cepat meluncurkan sistem generasi berikutnya dan mendapatkan kinerja nyata yang lebih tinggi.

Kami menunjukkan implementasi pertama dan terbesar dari platform NVIDIA GB200 NVL72 dan NVIDIA GB300 NVL72, yang mengintegrasikan satu superkomputer dalam bentuk rak, yang secara signifikan meningkatkan kecepatan pelatihan model AI, membantu Microsoft Azure (versi internasional) untuk tetap menjadi pilihan utama bagi pelanggan yang mencari kemampuan teknologi AI yang canggih.

Pendekatan sistematis Azure

Desain Microsoft Azure (versi internasional) bertujuan untuk memungkinkan komputasi, jaringan, penyimpanan, perangkat lunak, dan infrastruktur bekerja sama sebagai platform terintegrasi. Keuntungan yang terbangun secara berkelanjutan ini mewujudkan terobosan dalam biaya dan kinerja seiring berjalannya waktu.

Maksimalisasi pemanfaatan GPU memerlukan optimasi pada setiap lapisan dalam sistem ini. Selain kemampuan Microsoft Azure (versi internasional) untuk mengadopsi platform akurasi komputasi NVIDIA yang baru lebih awal, keuntungan Microsoft Azure (versi internasional) juga bersumber dari platform sekitarnya, seperti penyimpanan Blob dengan throughput tinggi, Proximity Placement Groups yang dipengaruhi oleh pola produksi nyata, dan desain tingkat regional, serta lapisan orkestrasi seperti CycleCloud dan AKS yang dioptimalkan untuk penjadwalan cluster besar dengan pengeluaran rendah.

Azure Boost dan mesin pengalihan lainnya mengatasi bottleneck IO, jaringan, dan penyimpanan, sehingga model dapat berkembang dengan mulus. Penyimpanan yang lebih cepat memberi umpan untuk kluster yang lebih besar, jaringan yang lebih kuat menjaga operasinya, sementara orkestrasi yang dioptimalkan menjaga stabilitas kinerja end-to-end. Inovasi dari pihak pertama memperkuat siklus tertutup ini: unit pertukaran panas cair memenuhi kebutuhan pendinginan yang ketat, chip modul keamanan perangkat keras Azure (HSM) mengalihkan pekerjaan keamanan, dan Azure Cobalt memberikan kinerja dan efisiensi yang luar biasa untuk tugas-tugas komputasi umum dan terkait AI. Integrasi ini secara kolektif memastikan efisiensi skala seluruh sistem, memaksimalkan nilai investasi GPU.

Dengan pendekatan sistematis ini, Microsoft Azure (versi internasional) telah sepenuhnya terhubung dengan platform Rubin. Sistem dan platform end-to-end yang kami kirimkan telah dirancang dari awal untuk secara akurat memenuhi semua kebutuhan teknis Rubin.

Menjalankan platform NVIDIA Rubin

Superchip NVIDIA Vera Rubin akan menyediakan kinerja inferensi NVFP4 sebesar 50 PF per chip, serta kinerja NVFP4 sebesar 3.6 EF per rak, mewujudkan lonjakan kinerja lima kali lipat dibandingkan sistem rak NVIDIA GB200 NVL72.

Microsoft Azure (versi internasional) kini telah mengadopsi asumsi arsitektur inti yang diperlukan oleh Rubin:

Evolusi NVIDIA NVLink: Bandwidth interkoneksi NVIDIA NVLink generasi keenam yang diharapkan dalam sistem Vera Rubin NVL72 mencapai sekitar 260 TB/s untuk bandwidth vertikal, arsitektur rak Microsoft Azure (versi internasional) telah dirancang ulang untuk memanfaatkan sepenuhnya keuntungan bandwidth dan topologi ini.

Jaringan horizontal berperforma tinggi: Infrastruktur AI Rubin bergantung pada jaringan NVIDIA ConnectX-9 1.600 Gb/s yang sangat cepat yang disediakan oleh infrastruktur jaringan Microsoft Azure (versi internasional), yang dibangun khusus untuk mendukung beban kerja AI berskala besar.

Perencanaan pendinginan dan densitas HBM4/HBM4e: Tumpukan memori Rubin memerlukan rentang kontrol suhu yang lebih sempit dan densitas rak yang lebih tinggi; pendinginan, rentang daya, dan geometri rak Microsoft Azure (versi internasional) telah diperbarui untuk memenuhi batasan yang sama.

Ekstensi memori yang digerakkan SOCAMM2: Superchip Rubin menggunakan arsitektur ekstensi memori baru; platform Microsoft Azure (versi internasional) telah mengintegrasikan dan memverifikasi perilaku ekstensi memori serupa untuk terus menyediakan data bagi model dalam lingkungan berskala besar.

Peningkatan ukuran chip GPU dan pengemasan multi-chip: Rubin beralih ke ruang yang lebih besar untuk GPU dan tata letak multi-chip. Rantai pasokan, desain mekanis, dan lapisan orkestrasi Microsoft Azure (versi internasional) telah dioptimalkan sebelumnya untuk sifat fisik dan logis dari ekspansi ini.

Metode Microsoft Azure (versi internasional) dalam merancang platform akurasi komputasi generasi berikutnya seperti Rubin telah terbukti selama bertahun-tahun, termasuk tonggak penting berikut:

Menjalankan penyebaran InfiniBand komersial terbesar di dunia di banyak generasi GPU.

Membangun lapisan keandalan dan teknik manajemen kemacetan, melepaskan pemanfaatan kluster yang lebih tinggi dan skala tugas yang lebih besar dibandingkan dengan pesaing, yang tercermin dalam kemampuan kami untuk merilis hasil benchmark berskala besar yang terdepan di industri. Misalnya, pengoperasian MLPerf multi-rak yang tidak pernah dapat direplikasi oleh pesaing.

Bersama-sama merancang pusat data AI dari bawah dengan Grace Blackwell dan Vera Rubin, bertujuan untuk memaksimalkan kinerja di tingkat kluster dan kinerja biaya per unit.

Desain inovatif

membedakan Azure

Arsitektur pertukaran Pod: Untuk memungkinkan layanan cepat, desain baki server GPU Microsoft Azure (versi internasional) dirancang untuk dapat dengan cepat diganti tanpa perlu banyak pengkabelan ulang, sehingga meningkatkan waktu operasi.

Lapisan abstraksi pendinginan: Komponen multi-chip dan bandwidth tinggi Rubin memerlukan margin pendinginan yang kompleks, tetapi Fairwater sudah mampu mengatasi tantangan ini, menghindari siklus perombakan yang mahal.

Desain daya generasi berikutnya: Vera Rubin NVL72 memerlukan kepadatan daya yang terus meningkat, sementara rekayasa ulang daya Microsoft Azure (versi internasional) selama bertahun-tahun (revisi sirkulasi pendinginan cair, perluasan CDU, dan saluran bus dengan ampere tinggi) memastikan kemampuan penyebaran yang instan.

Modularitas pabrik AI super: Berbeda dengan penyedia cloud skala besar lainnya, Microsoft membangun superkomputer tingkat regional, bukan hanya situs raksasa tunggal, yang memungkinkan peluncuran SKU baru lebih terkontrol secara global.

Mengubah desain kolaboratif

menjadi manfaat bagi pengguna

Platform NVIDIA Rubin menandakan langkah penting ke depan dalam komputasi yang dipercepat, sementara pusat data AI dan pabrik super Microsoft Azure (versi internasional) telah menyelesaikan desain rekayasa untuk memanfaatkan keunggulan ini sepenuhnya.

Kolaborasi desain selama bertahun-tahun dalam jaringan, sistem memori, pendinginan, pengemasan, dan arsitektur rak dengan NVIDIA berarti bahwa NVIDIA Rubin dapat langsung terintegrasi ke dalam platform Microsoft Azure (versi internasional) tanpa perlu pengerjaan ulang. Asumsi inti dari NVIDIA Rubin juga telah tercermin dalam prinsip desain jaringan, daya, pendinginan, orkestrasi, dan pertukaran Pod kami. Konsistensi kolaborasi ini memberikan manfaat instan bagi pelanggan, memungkinkan mereka untuk mencapai penyebaran yang lebih cepat, skalabilitas yang lebih cepat, dan dampak yang lebih awal saat membangun era AI berskala besar berikutnya.

Semua konten yang diterbitkan oleh akun ini adalah karya asli Microsoft atau dipublikasikan atas izin pemegang hak. Tanpa izin, unit atau individu mana pun tidak diperbolehkan untuk menyalin, menerbitkan, menyebarkan, mengadaptasi, menerjemahkan, atau menyusun.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.