Meta(META.US) berencana meluncurkan chip AI generasi keempat yang dikembangkan sendiri sebelum akhir tahun 2027, untuk mengurangi ketergantungan pada pemasok seperti (NVDA.US).

Meta Platforms(META.US) pada hari Rabu mengumumkan, perusahaan berencana untuk meluncurkan empat generasi chip AI yang dikembangkan sendiri sebelum akhir tahun 2027, untuk mendukung permintaan komputasi AI yang berkembang pesat dan mengurangi ketergantungan pada pemasok chip eksternal. Rencana ini juga merupakan langkah penting bagi Meta dalam perlombaan AI yang ketat dan mahal, untuk mendorong pengembangan perangkat keras sendiri dan mengurangi biaya jangka panjang.

Meta menyatakan, dalam beberapa tahun ke depan akan meluncurkan empat chip MTIA300, MTIA400, MTIA450, dan MTIA500 secara bertahap, yang termasuk dalam seri “Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)”. Seri chip ini terutama digunakan untuk mendukung tugas pelatihan dan inferensi AI internal perusahaan.

Di antara chip tersebut, MTIA300 saat ini telah memasuki tahap produksi massal, yang terutama digunakan untuk pelatihan model sistem peringkat dan rekomendasi konten; MTIA400 (kode nama “Iris”) telah menyelesaikan pengujian laboratorium dan secara bertahap sedang dalam proses penyebaran. MTIA450 dan MTIA500 yang lebih canggih (masing-masing dengan kode nama “Arke” dan “Astrid”) diperkirakan akan diluncurkan secara besar-besaran pada tahun 2027.

Wakil Presiden Teknik Meta, Yee Jiun Song, menyatakan bahwa produk-produk ini sedang dikembangkan secara bersamaan, di mana MTIA450 diperkirakan akan diluncurkan pada awal tahun 2027, sementara MTIA500 akan diluncurkan sekitar enam bulan setelahnya.

Song menunjukkan, laju perkembangan AI jauh melampaui ekspektasi, yang juga memaksa ritme pengembangan chip semakin dipercepat. “Bahkan hanya dalam dua atau tiga bulan terakhir, laju perkembangan AI telah mengejutkan banyak orang. Pengembangan chip harus mengikuti perubahan beban kerja ini, sehingga kami terus meninjau peta jalan kami untuk memastikan pengembangan produk yang paling bernilai.”

Dalam beberapa tahun terakhir, Meta telah melakukan investasi besar di bidang AI untuk membangun model besar dan produk AI yang kompetitif, yang juga membawa permintaan komputasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Saat ini, Meta masih banyak mengandalkan pengadaan chip eksternal, termasuk dari NVIDIA (NVDA.US) dan AMD (AMD.US) untuk akselerator AI. Perusahaan baru-baru ini mengumumkan, bahwa kesepakatan pengadaan perangkat keras AI yang dicapai dengan kedua perusahaan tersebut masing-masing mencapai ratusan miliar dolar.

Sementara itu, Meta juga sedang mempercepat pembangunan kemampuan chip yang dikembangkan sendiri. Tahun lalu, karena CEO Mark Zuckerberg tidak puas dengan kemajuan pengembangan internal, perusahaan mencoba mengakuisisi startup chip AI asal Korea, FuriosaAI, seharga 800 juta dolar, tetapi transaksi tersebut ditolak. Kemudian Meta beralih untuk mengakuisisi perusahaan startup chip Rivos Inc. yang berbasis di Santa Clara, California, dan merekrut lebih dari 400 karyawannya.

Sumber daya bakat yang baru membantu tim MTIA Meta untuk dapat mendorong beberapa proyek chip secara bersamaan. Tim ini terutama berfokus pada pengembangan arsitektur komputasi yang lebih efisien untuk memenuhi kebutuhan internal Meta, termasuk sistem rekomendasi konten Instagram, algoritma pengurutan, dan tugas inferensi AI generatif berskala besar.

Eksekutif Meta menyatakan, chip yang dikembangkan sendiri dapat dioptimalkan untuk aplikasi spesifik perusahaan, sehingga meningkatkan efisiensi dan menurunkan biaya. “Kami tidak merancang chip untuk pasar umum, sehingga tidak perlu memiliki terlalu banyak fungsi umum,” kata Song, “Menghilangkan fungsi yang tidak diperlukan dapat secara signifikan mengurangi biaya.”

Namun, pengembangan chip itu sendiri merupakan proyek dengan biaya tinggi dan memakan waktu yang lama. Dari desain hingga diserahkan ke pabrik wafer pihak ketiga, biasanya TSMC (TSM.US) untuk produksi, sering kali memerlukan investasi miliaran dolar dan memakan waktu bertahun-tahun. Song menyatakan, tim Meta biasanya memerlukan waktu sekitar dua tahun untuk membawa sebuah chip dari desain hingga tahap produksi massal.

Sementara itu, strategi chip Meta masih menghadapi tantangan. Media sebelumnya melaporkan, Meta telah membatalkan proyek chip pelatihan AI terkemukanya, dengan kode nama “Olympus”, karena tingkat kesulitan desain yang terlalu tinggi, perusahaan beralih untuk mengembangkan versi yang lebih disederhanakan. Pihak Meta tidak memberikan komentar langsung terhadap laporan tersebut, hanya menyatakan bahwa perusahaan akan terus mengevaluasi dan menyesuaikan peta jalan chipnya.

Meski demikian, Meta tetap berkomitmen untuk melanjutkan pengembangan prosesor AI yang dikembangkan sendiri. CFO perusahaan, Susan Li, baru-baru ini dalam sebuah pertemuan yang diselenggarakan oleh Morgan Stanley menyatakan, Meta tetap berharap dapat mengembangkan prosesor yang dapat digunakan untuk pelatihan model AI besar pada akhirnya.