Christian Catalini: AI akan mengubah pasar kerja, profesi pemrograman menghadapi otomatisasi yang tidak merata, dan keahlian manusia tetap penting dalam pengambilan keputusan | Bankless

Key takeaways

• Potensi AI untuk mengotomatisasi pekerjaan adalah sumber utama kecemasan publik.
• Transisi cepat ke teknologi baru akan mengubah pasar kerja.
• Teknologi baru sering kali membawa potensi yang diremehkan meskipun ada tantangan.
• AI akan berdampak signifikan pada profesi pemrograman, mempengaruhi peran tingkat pemula.
• Mesin dapat mereplikasi aspek keterampilan yang terukur, bukan penilaian.
• Dampak AI pada pemrograman akan tidak merata, dengan beberapa area diotomatisasi lebih cepat.
• AI unggul dalam mengotomatisasi praktik yang sudah mapan tetapi kesulitan dengan domain baru.
• Kognisi manusia adalah batasan tradisional, kini ditantang oleh AI.
• Institusi yang dirancang di sekitar kecerdasan yang langka perlu dievaluasi ulang.
• Integrasi kecerdasan super buatan akan memerlukan fokus pada verifikasi.
• Kemajuan AI memerlukan manusia untuk memastikan niat dan preferensi dihormati.
• Hubungan yang berkembang antara manusia dan AI akan membentuk masyarakat masa depan.
• Dampak sosial AI mencakup perubahan dalam pekerjaan dan struktur ekonomi.

Guest intro

Christian Catalini adalah Co-Founder dan Chief Strategy Officer di Lightspark, serta Pendiri MIT Cryptoeconomics Lab dan Peneliti di MIT Sloan School of Management. Ia ikut menciptakan Diem (sebelumnya Libra) dan menjabat sebagai Kepala Ekonom di Diem Association. Penelitiannya mengkaji ekonomi AI, teknologi blockchain, dan inovasi.

The societal impact of AI

• AI sedang mengubah ekonomi dan pasar kerja, menyebabkan kecemasan publik.

• Kecemasan seputar AI berasal dari potensinya untuk mengotomatisasi pekerjaan dan mengubah ekonomi.

  — Christian Catalini

• Memahami dampak sosial AI sangat penting untuk struktur pekerjaan di masa depan.

• Saya akan mengatakan bahwa makalah ini benar-benar merupakan hasil dari demam rendah yang mungkin kadang-kadang Anda tahu lonjakan demam tinggi ini adalah periode perubahan yang cepat dan transformasional.

  — Christian Catalini

• Transisi ke teknologi baru akan cepat dan menantang.

• Akan ada periode transisi dan itu akan menjadi yang sangat sulit… pada kecepatan dan laju ini yang saya rasa belum pernah terlihat secara historis sebelumnya.

  — Christian Catalini

• Potensi AI sering kali diremehkan, meskipun ada tantangannya.

• Orang cenderung meremehkan potensi yang datang dengan alat ini… jika Anda mengambil fitur terbaik dari teknologi ini… saya percaya dalam jangka panjang sebagian besar adalah keuntungan.

  — Christian Catalini

The impact of AI on coding professions

• Automatisasi AI akan berdampak besar pada pemrograman, terutama posisi tingkat pemula.

• Pemrograman saya rasa akan terbelah seperti banyak profesi lainnya di mana kita sudah melihat apa yang dalam makalah kami sebut sebagai loop junior yang hilang… AI seringkali merupakan pengganti yang baik untuk Anda di setiap domain.

  — Christian Catalini

• Perubahan dalam pemrograman akibat AI akan tidak teratur, dengan otomatisasi yang tidak merata.

• Kami memiliki cukup bukti bahwa itu sepertinya berteriak bahwa perubahan akan tidak teratur kan jadi akan melonjak di bagian tertentu dari suatu domain dan tidak di yang lainnya.

  — Christian Catalini

• AI akan mengotomatisasi praktik pemrograman yang sudah ada tetapi kesulitan dengan area baru.

• Bahkan untuk pemrograman apa yang kami otomatisasi adalah banyak dasar di tahap ini… tetapi setelah mereka mulai memasuki domain yang belum pernah mereka lihat pasti mereka akan mampu mensimulasikannya dan belajar darinya.

  — Christian Catalini

• Kemampuan AI saat ini dalam pemrograman menyoroti keterbatasannya dalam domain baru.

The role of human expertise in AI

• Perbedaan antara keterampilan yang terukur dan yang tidak terukur adalah kunci.

• Tidak ada yang namanya rasa, semoga beruntung mendefinisikannya tidak ada yang namanya penilaian yang baik atau buruk hanya ada yang terukur dan tidak terukur jika sesuatu telah diukur mesin akan dapat mereplikasikannya.

  — Christian Catalini

• Mesin dapat mereplikasi keterampilan yang terukur tetapi bukan penilaian manusia.

• Memahami keterbatasan ini sangat penting untuk mengintegrasikan AI ke dalam pengambilan keputusan.

• Keterbatasan AI menekankan pentingnya pengawasan manusia dalam tugas yang kompleks.

• Peran keterampilan manusia tetap penting di area yang memerlukan penilaian.

AI and the constraints of human cognition

• AI menantang batasan tradisional kognisi manusia dalam kemajuan.

• Saya rasa Anda menunjuk pada era di mana benar-benar ukuran otak kita adalah pembatas dalam hal teknologi apa yang kami temukan atau kemajuan apa yang kami buat dalam… peradaban atau… organisasi sosial yang bukan lagi batasan.

  — Christian Catalini

• Kemajuan AI mengubah cara pandang terhadap kecerdasan dan pengambilan keputusan.

• Institusi yang dirancang di sekitar kecerdasan yang langka perlu dievaluasi ulang.

• Banyak institusi dan… hal yang kami lakukan hari ini telah dirancang di sekitar gagasan bahwa kognisi atau kecerdasan itu langka dan kami berusaha untuk mendapatkan pengaruh terbesar dari individu yang paling berbakat dalam suatu organisasi.

  — Christian Catalini

• Dampak AI memerlukan evaluasi ulang terhadap paradigma organisasi.

The integration of artificial superintelligence

• Integrasi AI akan mengarah pada masyarakat yang kompleks yang fokus pada verifikasi.

• Jika Anda berasumsi bahwa itu masih benar tentu saja ketika batasan itu hilang maka kita berbicara tentang masyarakat yang sangat sangat kompleks dan satu di mana kita berurusan dengan rekan-rekan dan akhirnya dengan sesuatu yang bahkan lebih mampu dari kita… manusia akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk verifikasi dan memastikan bahwa niat mereka, preferensi mereka benar dihormati.

  — Christian Catalini

• Pengawasan manusia akan sangat penting untuk memastikan AI menghormati niat manusia.

• Hubungan yang berkembang antara manusia dan AI akan membentuk dinamika sosial.

• Kemajuan AI menyoroti kebutuhan akan verifikasi dan pengawasan manusia.

• Masyarakat masa depan akan memerlukan manusia untuk fokus pada memverifikasi tindakan AI.

                  **Disclosure:** Artikel ini diedit oleh Tim Editorial. Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana kami membuat dan meninjau konten, lihat Kebijakan Editorial kami.