Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Profesor Wharton Menyoroti Model Bahasa Era Victoria yang Dilatih pada 28.000 Teks Abad ke-19
Headline
Profesor Wharton Membagikan Model Bahasa Victoria, Bertanya Tentang Era Sejarah Lain
Summary
Ethan Mollick, seorang profesor Wharton yang sering menulis tentang AI, mencuit tentang “Mr. Chatterbox”—sebuah model bahasa yang dilatih dari awal dengan lebih dari 28.000 teks Inggris era Victoria dari 1837-1899. Model dengan 340 juta parameter, yang dihosting di Hugging Face, mencoba mensimulasikan percakapan abad ke-19 tanpa data pelatihan modern. Trip Venturella membangunnya menggunakan nanochat untuk pelatihan dan penyesuaian yang diawasi. Pertanyaan Mollick: apakah pendekatan ini bisa berhasil untuk Renaisans atau Pencerahan jika cukup banyak teks yang terdigitasi ada?
Analysis
Pelatihan hanya pada teks Perpustakaan Inggris berarti Mr. Chatterbox menghindari bias modern tetapi mewarisi bias Victoria. Komentar di Reddit dan GitHub yang saya ambil menunjukkan penerimaan yang campur aduk—pengguna menemukan ini menghibur untuk imersi periode tetapi mencatat bahwa ini dengan percaya diri salah dalam fakta, seperti mengatribusikan penulis yang salah atau menyatakan waktu perjalanan yang tidak benar. Salah satu komentator menyebut responsnya “aneh” tetapi menawan.
Proyek ini sesuai dengan pola yang lebih luas dari model sumber terbuka kecil dan khusus yang menciptakan ceruk yang tidak dilayani dengan baik oleh sistem proprietari besar. Model yang benar-benar terdengar Victoria memiliki aplikasi yang jelas dalam pendidikan dan penulisan kreatif, bahkan jika Anda tidak bisa mempercayai fakta-faktanya.
Minat Mollick masuk akal mengingat fokusnya pada adopsi AI yang praktis. Apakah proyek serupa muncul untuk era lain tergantung pada menemukan cukup banyak teks domain publik yang terdigitasi—sebuah kendala nyata. Status beta model dan kritik komunitas menunjukkan bahwa masih ada pekerjaan yang harus dilakukan pada keandalan.
Impact Assessment