Model video besar yang tiba-tiba dihentikan! Fluktuasi besar, apa penyebabnya?

Baru-baru ini, OpenAI mengumumkan penghentian aplikasi independen Sora, antarmuka API, dan fitur video bawaan ChatGPT, secara keseluruhan keluar dari pasar pembuatan video AI konsumen. (Tautan berita: Sora akan dihentikan) Beberapa analisis menunjukkan bahwa kurangnya permintaan yang kaku dan pendapatan yang tidak sesuai harapan menjadi alasan utama Sora ditutup hanya enam bulan setelah diluncurkan. Bagaimana jalur video AI dapat mempertahankan daya hidup yang lama, menjadi fokus perhatian banyak orang.

Melalui analisis jumlah unduhan Sora, kami menemukan bahwa dalam lima hari setelah resmi diluncurkan pada September 2025, jumlah unduhan telah melewati satu juta, dengan cepat menduduki puncak tangga aplikasi gratis, dan sempat melebihi popularitas ChatGPT pada waktu yang sama. Namun, antusiasme ini tidak bertahan lama, dalam waktu kurang dari tiga bulan, jumlah unduhan turun 32% dibandingkan bulan sebelumnya; pada Januari tahun ini, jumlah unduhan terus merosot 45%. Pada bulan Februari, jumlah unduhan Sora telah meluncur di luar 100 besar aplikasi gratis.

Di platform media sosial, kami melihat sebuah postingan yang berbunyi: “Dua minggu setelah peluncuran, saya dan keluarga membuat lebih dari 100 video menggunakan Sora, itu memicu kreativitas dan kebahagiaan kami. Namun dua minggu kemudian, kami tidak pernah membukanya lagi. Kami merasa inilah kegagalan sejati Sora.”

Postingan ini memicu resonansi besar di kalangan netizen, banyak yang mengatakan Sora lebih mirip “mainan baru”, sulit untuk menjadi alat yang membantu mereka menyelesaikan masalah praktis.

Profesor Li Piji dari Fakultas Kecerdasan Buatan Universitas Penerbangan dan Antariksa Nanjing: Model besar yang baru diluncurkan akan menarik banyak pengguna untuk mencoba, meskipun fungsi-fungsinya kaya dan menarik, tetapi karena tidak terintegrasi dalam alur kerja sehari-hari pengguna, dan tidak dapat menyelesaikan masalah kebutuhan mendesak yang sering terjadi dalam kehidupan, ini akan menyebabkan penurunan aktivitas penggunaan perangkat lunak secara drastis, dan muncul fenomena yang hanya sesaat.

Para ahli memberi tahu wartawan, dengan penurunan terus-menerus dalam aktivitas perangkat lunak, tingkat retensi pengguna dan kebutuhan mendesak terhadap perangkat lunak juga akan terus berkurang, sementara biaya tinggi seperti sewa GPU, pengeluaran listrik, dan biaya inferensi tidak mengalami penurunan. Menurut analisis lembaga, biaya operasi harian Sora mencapai 15 juta USD, dengan total biaya sekitar 5,4 miliar USD per tahun, setiap detik video yang dihasilkan memerlukan rendering sekitar 30 gambar, dan karena kualitas hasil yang buruk, banyak video yang dihasilkan hanya bisa dibuang, akhirnya tingkat penggunaan hanya 5%-10%, yang berarti untuk setiap video yang layak, ada puluhan kali daya komputasi yang terbuang, menyebabkan pendapatan dan biaya menjadi sangat tidak seimbang, dan model operasinya semakin sulit dipertahankan.

Model besar video berbasis teks dalam negeri berkembang cepat

Biaya rendah dan aplikasi yang luas

Penutupan Sora juga memunculkan pertanyaan bagi banyak orang: apakah model besar serupa di dalam negeri yang berfungsi mirip dengan Sora juga menghadapi masalah kelangsungan hidup yang sama? Para profesional di industri menunjukkan bahwa bagi model besar, “praktis”, yaitu beragam skenario aplikasi sangat penting, hanya dengan terintegrasi dalam pasar, dapat membawa daya hidup yang lebih berkelanjutan.

Mirip dengan Sora, Seedance 2.0 juga meledak secara instan, menyapu seluruh internet. Dibandingkan dengan Sora, karena telah memiliki dasar industri selama dua tahun ini, konsumen dapat langsung merasakan layanan satu atap untuk pembuatan, pengeditan video, dan publikasi di platform sosial; sementara model besar lain yang telah mempertahankan “daya hidup” stabil selama hampir dua tahun, selalu memperbarui berdasarkan profil pengguna, dengan jumlah iterasi telah melebihi 30 kali.

Profesor Shen Linlin dari Fakultas Kecerdasan Buatan Universitas Shenzhen: Persaingan model besar juga sangat ketat, memerlukan setiap perusahaan untuk terus-menerus melakukan iterasi dan peningkatan, lebih baik mendekati kebutuhan pasar dan pengguna, meningkatkan efisiensi produksi di berbagai bidang, dan mengurangi biaya yang sesuai.

Dari biaya penggunaan pengguna, kita dapat menemukan bahwa Sora memerlukan 5-10 kali percobaan untuk menghasilkan satu klip ideal berdurasi sekitar 15 detik, dengan biaya sekitar 800 RMB. Sementara menggunakan perangkat lunak model besar berbasis teks utama di dalam negeri, bahkan untuk mencoba menghasilkan 10 klip berdurasi sekitar 15 detik, hanya memerlukan biaya sekitar 150 RMB.

Profesor Li Piji dari Fakultas Kecerdasan Buatan Universitas Penerbangan dan Antariksa Nanjing: Daya komputasi, listrik, dan lainnya di dalam negeri sudah memiliki keunggulan tersendiri, biaya rendah, komputasi cepat, dan perusahaan dalam negeri lebih memperhatikan ringan dan kegunaan saat melakukan pembaruan dan iterasi pada model besar, sehingga memiliki keunggulan yang jelas dalam persaingan pasar.

Menurut statistik yang tidak lengkap, saat ini sudah lebih dari 3000 studio kecil yang menjadikan model besar berbasis teks sebagai alat kreativitas utama, beberapa studio telah meningkatkan jumlah produksi video bulanan lebih dari tiga kali lipat berkat bantuan model besar berbasis teks. Selain itu, semakin banyak pengguna di sektor perusahaan mulai muncul, dan keunggulan pasar yang besar di bidang drama pendek dan video pendek di dalam negeri mulai terlihat. Baru-baru ini, banyak drama pendek dan video promosi perusahaan yang diselesaikan oleh model besar berbasis teks menjadi viral di internet.

Dalam dua bulan pertama tahun ini, Biro Siber dan Informasi Nasional menambahkan 48 model besar baru yang terdaftar, mencakup berbagai skenario aplikasi seperti manufaktur industri, pariwisata budaya, dan kesehatan medis.

Profesor Shen Linlin dari Fakultas Kecerdasan Buatan Universitas Shenzhen: Model besar pada dasarnya tetap melayani pasar dan aplikasi, semakin banyak model besar mulai berakar pada skenario aplikasi konkret, sesuai dengan kebutuhan pengguna, beralih dari “pamer keterampilan” ke aplikasi nyata. Sementara industri dan model besar membentuk siklus tertutup, juga mempercepat sinkronisasi rantai inovasi dan rantai industri, membentuk kelompok pengguna yang stabil serta model bisnis.

(Sumber: CCTV Finance)