Liu Jun, Presiden ICBC: Lembaga keuangan sangat membutuhkan peningkatan kemampuan dalam menangkap dan menentukan harga risiko non-ekonomi secara akurat

Tanya AI · Bagaimana layanan keuangan berbasis agen cerdas dapat meredam risiko multidimensi?

Pada 23 Maret, Presiden Bank Industri dan Komersial Tiongkok, Liu Jun, dalam Sidang Tahunan 2026 Konferensi Tingkat Tinggi Pembangunan Tiongkok, menyatakan bahwa ketidakpastian ekonomi internasional saat ini kian didominasi oleh bidang non-ekonomi. Risiko global tidak lagi merupakan rangkaian waktu yang linear, melainkan telah berkembang menjadi matriks risiko multidimensi.

Liu Jun berpendapat bahwa, menghadapi risiko yang berubah cepat, diperlukan restrukturisasi suatu sistem kerja sama internasional yang dapat dipercaya—yang bisa disebut “globalisasi 2.0”. Yaitu, perlu melalui upaya bersama menangani isu-isu global seperti perubahan iklim, tata kelola AI, dan sebagainya, untuk menyuntikkan kepastian ke dunia yang sedang mengalami perubahan, guna menurunkan premi risiko, sekaligus mewujudkan win-win bagi semua pihak. Bagi institusi keuangan, transformasi ini menuntut perubahan mendasar dalam tiga dimensi strategi utama.

Pertama, penetapan ulang nilai risiko non-ekonomi dan non-pasar. Liu Jun menunjukkan bahwa, pada masa lalu, risiko yang terutama diperhatikan lembaga keuangan adalah risiko kredit, risiko pasar, risiko likuiditas, dan sebagainya. Namun kini, variabel yang dihadapi jauh lebih kompleks dan berkembang secara dinamis; risiko seperti geopolitik dan perang dapat pula bertransformasi menjadi risiko sistemik. Model risiko tradisional yang berlandaskan data historis dan kaidah pengalaman sekarang sudah tidak memadai, sehingga secara mendesak perlu ditingkatkan kemampuan untuk menangkap secara presisi dan melakukan penetapan harga terhadap risiko non-ekonomi. Hal ini perlu menggunakan big data, AI, teknologi penginderaan jauh, dan lain-lain untuk membangun sistem manajemen risiko keuangan yang bersifat rekayasa, sehingga berbagai jenis risiko ekstrem dapat dikuantifikasi secara ilmiah.

Kedua, membina talenta bertipe π di era digital. Liu Jun berpendapat bahwa, di era AI, pencapaian inovasi semakin bergantung pada penelusuran vertikal yang mendalam dan terfokus pada bidang tertentu serta cara pandang (kognisi). “Kami membutuhkan talenta bertipe π, karena mereka memiliki kemampuan memperluas usaha secara horizontal sekaligus mendalami secara profesional secara vertikal. Talenta bertipe π yang ideal tidak hanya harus memiliki dua pilar keilmuan, tetapi juga harus memiliki kemampuan riset mendalam lintas banyak bidang, sehingga dapat lebih baik menghadapi tantangan integrasi pengetahuan yang dibawa oleh AI dan agen cerdas.”

Ketiga, melangkah menuju sistem berdimensi jamak yang terstruktur serta layanan keuangan berbasis agen cerdas. Layanan keuangan tradisional yang datar (flat) dan pasif kini sudah tidak dapat lagi menyesuaikan diri dengan kebutuhan baru yang ditimbulkan oleh rekonstruksi lanskap global dan meningkatnya ketidakpastian ekonomi. Oleh karena itu, perlu mengintegrasikan secara mendalam dukungan sepanjang seluruh siklus hidup dan layanan pada seluruh rantai industri, sehingga dapat membangun kerangka layanan keuangan yang terstruktur bagi perekonomian riil. Dengan demikian, institusi keuangan akan bertransformasi menjadi penyedia layanan terpadu untuk modal, informasi, dan efisiensi, yang juga memungkinkan risiko pada satu simpul (node) untuk diredam dan diatasi dalam jaring berdimensi jamak.