Pelaku jahat sudah mulai menguji coba evolusi berikutnya dari AI

Kecerdasan buatan telah dengan cepat memperluas batas model komputasi tradisional, karena ia membutuhkan infrastruktur dan sumber daya yang substansial untuk beroperasi.

Sebuah solusi potensial terletak pada komputasi kuantum, yang memanfaatkan prinsip-prinsip mekanika kuantum untuk bergerak melampaui pemrosesan biner dan linier konvensional. Mengalihkan AI ke dasar komputasi kuantum secara teori dapat memungkinkan model untuk meningkatkan efisiensi sambil mengonsumsi lebih sedikit sumber daya.

Meskipun AI kuantum mungkin masih tampak seperti prospek yang jauh bagi organisasi yang baru mulai mengintegrasikan AI generatif dan agen, ada tanda-tanda bahwa penjahat siber sudah bereksperimen dengan tingkat kecerdasan buatan berikutnya.

Menurut data dari Asosiasi Penguji Penipuan Bersertifikat dan SAS, sebagian besar responden mengharapkan AI kuantum berdampak signifikan pada pencegahan penipuan pada tahun 2030, dan sekitar 10% melaporkan bahwa itu sudah memiliki efek.

Meningkatkan Ancaman Deepfake

Yang sama mengkhawatirkannya, studi menemukan bahwa pelaku jahat telah meningkatkan penggunaan AI di hampir setiap aspek operasi mereka, dari penipuan konsumen hingga pemalsuan dokumen. Namun, rekayasa sosial yang didorong oleh deepfake telah melihat peningkatan tajam, dengan sekitar tiga perempat responden melaporkan adanya kenaikan dalam dua tahun terakhir.

Sementara deepfake awal seringkali mudah dikenali, model AI yang lebih canggih telah menjadikannya ancaman yang tidak dapat diabaikan. Basis Data Insiden AI memperkuat kekhawatiran ini, mendokumentasikan lebih dari 100 insiden deepfake yang berbeda antara November 2025 dan Januari 2026.

Situasi Berbahaya

Ancaman yang muncul ini sedang membebani kemampuan sistem keamanan siber modern. Khususnya untuk lembaga keuangan—terikat oleh batasan kepatuhan yang ketat dan ekspektasi pelanggan yang tinggi—melaksanakan teknologi baru sering kali merupakan proses yang kompleks dan memerlukan banyak sumber daya.

Ini telah menciptakan situasi yang berbahaya di mana penjahat siber berkembang sejalan dengan teknologi yang berkembang pesat, sementara banyak bank berjuang untuk mengikuti perkembangan. Menurut studi ACFE, hanya 7% responden yang mengatakan organisasi mereka lebih dari sekadar moderat siap untuk mendeteksi atau mencegah penipuan yang didorong oleh AI.

Dengan potensi komputasi kuantum masuk ke dalam persamaan, kesenjangan ini bisa dengan cepat menjadi bencana.

“Kami dekat dengan di mana komputasi kuantum akan memecahkan enkripsi,” kata Tracy Goldberg, Direktur Keamanan Siber di Javelin Strategy & Research kepada PaymentsJournal. “Ini kembali ke seluruh risiko yang kami lihat dengan cara kami mengamankan data hari ini. Data ditokenisasi atau dienkripsi; nomor kartu ditokenisasi saat dikirimkan karena ini adalah persyaratan untuk kepatuhan PCI.”

“Jika komputasi kuantum mampu memecahkan enkripsi itu, maka kami pada akhirnya mengirimkan data kartu secara jelas dan itu mengatur kami kembali 20 tahun,” katanya. “Tokenisasi tidak akan berarti apa-apa.”

0

                    SHARES

0

                VIEWS
            

            

            

                Share on FacebookShare on TwitterShare on LinkedIn

Tags: AIAI AgentsAI FraudKecerdasan BuatanDeepfake AI FraudDeepfakesPenipuanQuantum AIKomputasi Kuantum