Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Guodian Nari Ruizhi Model Keamanan Besar melalui Penilaian Kemampuan Model Besar Keamanan China Academy of Information and Communications Technology
Menurut laporan jurnalis, baru-baru ini model bahasa besar keamanan yang dikembangkan sendiri oleh Guodian NARI, NARI SecLLM (Ryhi Security Large Language Model), lulus penilaian kemampuan model bahasa besar keamanan dari Laboratorium Tel (China Tier) di Institut Penelitian Komunikasi Tiongkok di bawah Kementerian Tiongkok untuk Riset Informasi dan Komunikasi, dan menjadi model bahasa besar keamanan pertama di industri energi yang berhasil memperoleh sertifikasi otoritatif tersebut. Penilaian yang dilakukan oleh Institut Penelitian Informasi dan Komunikasi Tiongkok mencakup secara menyeluruh standar uji untuk kemampuan model bahasa besar keamanan tersebut, termasuk lebih dari 20 kemampuan seperti deteksi lalu lintas berbahaya, deteksi email berbahaya, dan deteksi serangan Web, serta juga memiliki kemampuan seperti analisis semantik untuk bisnis kelistrikan, identifikasi lalu lintas berbahaya kelistrikan, dan deteksi ancaman. (People Finance and News)