Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Perusahaan Mengalihkan dari OpenAI ke Model Open-Source yang Mereka Latih Sendiri
Headline
Perusahaan Melatih Model AI Mereka Sendiri Alih-alih Membayar untuk OpenAI
Summary
Clement Delangue, CEO Hugging Face, mencuit bahwa perusahaan seperti Pinterest, Airbnb, Notion, Cursor, dan Intercom kini menemukan bahwa lebih baik, lebih murah, dan lebih cepat untuk melatih model sumber terbuka secara internal daripada menggunakan API proprietary. Dia mengatakan banyak yang lain melakukan ini secara diam-diam.
Buktinya campur aduk. Blog teknik Pinterest mengonfirmasi bahwa mereka telah melakukan fine-tuning pada LLM sumber terbuka untuk mencocokkan kinerja sebelumnya dengan biaya di bawah 10%. Intercom meluncurkan Apex 1.0, model kustom yang mereka katakan melampaui GPT-5.4 sambil berjalan lebih cepat dan lebih murah. Airbnb menggunakan Qwen sumber terbuka dari Alibaba untuk layanan pelanggan, mengutip kecepatan dan keterjangkauan dibandingkan ChatGPT.
Namun, tidak ada bukti publik untuk klaim Notion atau Cursor.
Analysis
Delangue menjalankan Hugging Face, jadi dia memiliki alasan jelas untuk mempromosikan narasi ini. Namun, contoh yang terverifikasi adalah nyata.
Polanya masuk akal: arsitektur LLM dasar menjadi komoditas. Nilai sekarang datang dari fine-tuning pada data Anda sendiri. Intercom berbicara tentang “flywheel” di mana interaksi pelanggan meningkatkan model mereka. Pinterest mengadaptasi model khusus untuk konten visual.
Ini sesuai dengan apa yang kita lihat di tempat lain. GitLab melaporkan bahwa perusahaan di industri yang diatur berpindah ke model yang dihosting sendiri untuk privasi, kepatuhan, dan kontrol biaya. Airbnb membangun cluster elastis bertenaga Ray untuk melatih model hingga 12B parameter secara internal.
Untuk OpenAI dan Anthropic, ini bisa berarti kehilangan pangsa pasar pada tugas volume tinggi yang sensitif terhadap biaya. Mereka perlu bersaing dalam kemampuan yang tidak dapat dengan mudah direplikasi melalui pelatihan internal.
Klaim yang tidak terverifikasi (Notion, Cursor) menunjukkan Delangue mungkin melebih-lebihkan seberapa luas hal ini terjadi. Beberapa perusahaan pasti melakukan perubahan ini. Apakah ini tren universal kurang jelas.
Impact Assessment