Perusahaan Mengalihkan dari OpenAI ke Model Open-Source yang Mereka Latih Sendiri

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Headline

Perusahaan Melatih Model AI Mereka Sendiri Alih-alih Membayar untuk OpenAI

Summary

Clement Delangue, CEO Hugging Face, mencuit bahwa perusahaan seperti Pinterest, Airbnb, Notion, Cursor, dan Intercom kini menemukan bahwa lebih baik, lebih murah, dan lebih cepat untuk melatih model sumber terbuka secara internal daripada menggunakan API proprietary. Dia mengatakan banyak yang lain melakukan ini secara diam-diam.

Buktinya campur aduk. Blog teknik Pinterest mengonfirmasi bahwa mereka telah melakukan fine-tuning pada LLM sumber terbuka untuk mencocokkan kinerja sebelumnya dengan biaya di bawah 10%. Intercom meluncurkan Apex 1.0, model kustom yang mereka katakan melampaui GPT-5.4 sambil berjalan lebih cepat dan lebih murah. Airbnb menggunakan Qwen sumber terbuka dari Alibaba untuk layanan pelanggan, mengutip kecepatan dan keterjangkauan dibandingkan ChatGPT.

Namun, tidak ada bukti publik untuk klaim Notion atau Cursor.

Analysis

Delangue menjalankan Hugging Face, jadi dia memiliki alasan jelas untuk mempromosikan narasi ini. Namun, contoh yang terverifikasi adalah nyata.

Polanya masuk akal: arsitektur LLM dasar menjadi komoditas. Nilai sekarang datang dari fine-tuning pada data Anda sendiri. Intercom berbicara tentang “flywheel” di mana interaksi pelanggan meningkatkan model mereka. Pinterest mengadaptasi model khusus untuk konten visual.

Ini sesuai dengan apa yang kita lihat di tempat lain. GitLab melaporkan bahwa perusahaan di industri yang diatur berpindah ke model yang dihosting sendiri untuk privasi, kepatuhan, dan kontrol biaya. Airbnb membangun cluster elastis bertenaga Ray untuk melatih model hingga 12B parameter secara internal.

Untuk OpenAI dan Anthropic, ini bisa berarti kehilangan pangsa pasar pada tugas volume tinggi yang sensitif terhadap biaya. Mereka perlu bersaing dalam kemampuan yang tidak dapat dengan mudah direplikasi melalui pelatihan internal.

Klaim yang tidak terverifikasi (Notion, Cursor) menunjukkan Delangue mungkin melebih-lebihkan seberapa luas hal ini terjadi. Beberapa perusahaan pasti melakukan perubahan ini. Apakah ini tren universal kurang jelas.

Impact Assessment

  • Signifikansi: Tinggi
  • Kategori: Sumber Terbuka, Tren Industri, Dampak Pasar
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan