Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Lainnya
Supermicro Mengungkapkan DCBBS® dengan Sistem NVIDIA Vera Rubin NVL72, HGX Rubin NVL8, dan Vera CPU Baru, Dirancang untuk Mempercepat Waktu ke Pasar Pelanggan
Supermicro telah memperkenalkan portofolio sistem barunya, termasuk NVIDIA Vera Rubin NVL72, HGX Rubin NVL8, dan sistem CPU Vera. Sistem-sistem ini dirancang dengan teknologi tumpukan pendinginan cair canggih Supermicro’s Data Center Building Block Solutions (DCBBS) untuk mempercepat waktu ke pasar bagi pelanggan yang terlibat dalam penerapan pabrik AI. Perusahaan bertujuan untuk menyediakan solusi berkinerja tinggi dan dapat diskalakan untuk penalaran agensik, AI konteks panjang, dan beban kerja Mixture-of-Experts, dengan menekankan efisiensi dan pengurangan total biaya kepemilikan.