Saham Teknologi Teratas Ini Dapat Menghadapi Risiko AI

Pasar saham telah mendingin untuk saham yang dianggap terganggu oleh kecerdasan buatan.

Mengapa ini penting: Ketakutan mengenai apakah AI akan mengganggu berbagai sektor telah memicu penjualan besar-besaran. Analis ekuitas Morningstar menyelidiki 132 perusahaan untuk menentukan apakah itu benar, dan mereka menyimpulkan bahwa AI bukanlah penghancur universal. Tim berpikir investor harus menyortir reruntuhan dan menemukan perusahaan baru yang murah dengan keunggulan kompetitif yang bertahan.

Eric Compton, direktur riset ekuitas untuk sektor teknologi di Morningstar, memberitahukan Anda di mana untuk mencari.

9 Pertanyaan Tentang Sektor yang Dapat Bertahan Melawan Gangguan AI

1. Bisakah Anda menjelaskan secara singkat apa itu moat dan bagaimana analis Morningstar menggunakannya untuk menilai perusahaan?
2. Tim Anda meninjau lebih dari 130 perusahaan yang menjadi perhatian yang tampaknya berisiko terhadap gangguan AI. Apa yang mengejutkan Anda tentang hasilnya?
3. Kami akan membahas tiga sektor yang diyakini tim Anda dapat mempertahankan diri. Yang pertama adalah keamanan siber. Mengapa?
4. Apa pilihan utama dari sektor ini menurut analis Morningstar?
5. Banyak investor telah menjual saham perangkat lunak mereka, tetapi Morningstar berpikir itu adalah reaksi berlebihan. Bisakah Anda membicarakan mengapa perangkat lunak desain terlihat tangguh?
6. Saham utama mana di sini yang harus dipertimbangkan oleh investor?
7. Sektor ketiga adalah infrastruktur keuangan dan data. Mengapa Anda berpikir kelompok ini akan mendapatkan manfaat dari AI?
8. Apa saham murah teratas dari sektor ini?
9. Apa yang dapat diambil oleh investor yang mencari peluang di tengah penjualan terkait AI?

Kutipan Kunci tentang Analis Morningstar yang Memeriksa Gangguan AI

Ada banyak perdebatan sehat di balik layar. Saya pikir kami berusaha sebaik mungkin untuk mempertimbangkan paradigma teknologi yang berubah ini dan bagaimana mereka dapat mempengaruhi perusahaan-perusahaan ini. Jadi, secara keseluruhan, saya pikir itu adalah proses yang sehat dan mungkin sedikit lebih banyak perubahan daripada yang saya harapkan sebelumnya.

Eric Compton, direktur riset ekuitas, teknologi, Morningstar

Kesimpulan: Investor harus selektif ketika mencari peluang setelah penjualan saham terkait AI. Direktur sektor teknologi Morningstar mengatakan perusahaan-perusahaan di bidang keamanan siber, perangkat lunak desain, dan infrastruktur keuangan dan data menunjukkan bahwa mereka dapat bertahan dari ancaman teknologi yang berkembang. Tim menurunkan moat beberapa perusahaan perangkat lunak sebagai layanan perusahaan dari lebar menjadi sempit dan memangkas estimasi nilai wajar mereka. Namun, Compton mengatakan masih ada peluang meskipun dengan risiko yang meningkat. Analis Morningstar berpikir bahwa penjualan pasar mungkin sudah terlalu jauh.

Lebih Banyak dari Morningstar tentang Moat Ekonomi dan Gangguan AI

Salah satu sumber moat ekonomi menonjol selama tinjauan menyeluruh analis Morningstar terhadap lebih dari 130 perusahaan. Compton mengatakan efek jaringan adalah sumber moat yang paling tangguh. Tim tidak berpikir AI akan mengubah kekuatan jaringan karena kekuatan tersebut tidak pernah tentang teknologi itu sendiri. Ini tentang mengoordinasikan semua pemain dalam jaringan. Para analis mengembangkan kerangka penilaian yang bersifat kepemilikan yang memperhitungkan tujuh dimensi kunci untuk memikirkan tentang moat dalam dunia AI.

Baca Panduan Penilaian Moat di Tengah Gangguan AI

Tonton Compton berdiskusi dengan Sarah Hansen dari Morningstar tentang saham mana yang paling berisiko terhadap gangguan AI. Episode bonus dari The Morning Filter menyelami sektor keamanan siber. Co-host Dave Sekera berbicara dengan Malik Ahmed Khan dari Morningstar tentang mengapa industri ini siap mendapatkan manfaat dari gangguan AI.

Sekuritas yang Disebutkan dalam Episode Ini

Cloudflare NET

CrowdStrike CRWD

Synopsys SNPS

Cadence Design Systems CDNS

Bentley Systems BSY

Dassault Systèmes SE DSY

Moody’s Corp MCO

S&P Global SPGI

Fair Isaac Corp FICO

Salesforce CRM

Oracle ORCL