Survei Baru Tampilkan Adopsi AI Perusahaan Semakin Meningkat, tetapi Skala Masih Menjadi Tantangan Utama

Temukan berita dan acara fintech teratas!

Langganan buletin FinTech Weekly

Dibaca oleh eksekutif di JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna dan lainnya

AI Perusahaan Mendapatkan Pijakan, tetapi Masalah Skala Tetap Ada, Temuan Survei DataIQ Baru

AI semakin terintegrasi dalam alur kerja perusahaan, tetapi adopsi skala besar terus menghadapi hambatan yang sudah dikenal. Itulah gambaran yang muncul dari laporan baru oleh DataIQ dan Blend, yang mensurvei profesional data dan analitik senior di berbagai industri, termasuk anggota daftar DataIQ 100.

Studi ini menangkap bagaimana alat AI diterapkan di berbagai bisnis—dan di mana mereka terus gagal memenuhi harapan.

Lebih dari setengah organisasi yang disurvei melaporkan memiliki setidaknya 12 aplikasi AI yang digunakan, sering kali diterapkan dalam bukti konsep yang terisolasi. Namun, 28% masih melaporkan menggunakan hanya 3–5, menunjukkan kesulitan dalam memperluas dari pengujian awal ke implementasi yang lebih luas. Angka-angka ini menyoroti trajektori yang tidak merata dalam bagaimana perusahaan bergerak melampaui eksperimen untuk mengintegrasikan AI ke dalam sistem operasional.

Sementara minat dalam integrasi AI semakin meningkat—selera untuk adopsi di seluruh perusahaan meningkat 25% dibandingkan 2023—investasi dalam elemen dasar tetap terbatas. Hanya sepertiga responden yang mengatakan organisasi mereka memprioritaskan pelatihan atau manajemen perubahan untuk alat AI, menunjukkan adanya ketidaksesuaian potensial antara ambisi strategis dan kesiapan implementasi.

Laporan ini juga mencerminkan pergeseran dalam cara AI generatif digunakan dalam lingkungan perusahaan. Penggunaan dalam rekayasa data telah lebih dari dua kali lipat selama setahun terakhir, dengan 65% responden kini menerapkan AI generatif untuk mendukung fungsi data backend. Pada tahun 2023, angka itu hanya 28%.

Di luar tingkat implementasi, laporan ini juga mengeksplorasi peran kepemimpinan dan budaya organisasi dalam membentuk hasil AI. Perusahaan dengan strategi data yang matang tampak lebih siap untuk mengintegrasikan AI secara lebih sistematis, sementara mereka yang lebih mengandalkan pengambilan keputusan berdasarkan intuisi menunjukkan trajektori adopsi yang lebih lambat.

Kepercayaan dan tata kelola juga terus membentuk kecepatan dan efektivitas penerapan AI. Ketika organisasi menghadapi pengawasan regulasi dan kekhawatiran risiko internal, struktur formal untuk pengawasan dan akuntabilitas semakin dianggap perlu untuk skala yang bertanggung jawab.

Temuan menunjukkan bahwa meskipun AI semakin menjadi fitur standar dalam perencanaan perusahaan, kemampuan untuk mengoperasikannya tetap bervariasi. Banyak bisnis masih menghadapi ketidakcocokan antara ambisi dan eksekusi—terutama ketika menyangkut pemberdayaan tenaga kerja, memastikan transparansi, dan mengintegrasikan AI ke dalam lingkungan warisan yang kompleks.