Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Era Baru Inklusi Keuangan: Memanfaatkan AI untuk Memberdayakan Rumah Tangga Berpenghasilan Rendah hingga Menengah - Editorial Minggu FTW
Temukan berita dan acara fintech teratas!
Langganan buletin FinTech Weekly
Dibaca oleh eksekutif di JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna, dan lainnya
Untuk editorial hari Minggu ini, kami di FinTech Weekly ingin berbagi dengan Anda sebuah penelitian penting yang dibawa ke perhatian kami oleh Commonwealth, sebuah organisasi nirlaba nasional yang berkomitmen untuk membangun keamanan dan kesempatan finansial bagi orang-orang yang rentan secara finansial melalui inovasi dan kemitraan.
Inisiatif mereka Emerging Tech For All (ETA) bertujuan untuk mengungkap bagaimana AI dapat dirancang untuk benar-benar melayani rumah tangga berpenghasilan rendah dan menengah (LMI), sebuah demografis yang sering diabaikan dalam kemajuan teknologi.
Kecerdasan buatan, terutama AI percakapan, telah diakui secara luas karena potensinya untuk merombak layanan keuangan. Tantangan nyata terletak pada apakah sistem ini dapat memberikan dukungan praktis dan andal untuk rumah tangga LMI daripada hanya melayani pengguna berpenghasilan lebih tinggi yang mahir teknologi. Masalahnya bukan hanya tentang akses tetapi tentang merancang alat yang benar-benar memenuhi kebutuhan mereka yang telah tertinggal oleh kemajuan teknologi.
Memahami Taruhannya
Ketidaksetaraan dalam kemajuan dan aksesibilitas teknologi telah berlangsung sepanjang sejarah. Sistem AI, terutama yang ditujukan untuk layanan keuangan, sering kali menargetkan kebutuhan pengguna berpenghasilan lebih tinggi. Alat yang dirancang untuk meningkatkan kenyamanan bagi satu demografis seringkali gagal diterjemahkan secara efektif ke demografis lain.
Data dari penelitian Commonwealth menyajikan perpecahan ini dengan jelas. Sementara hampir 30% orang dewasa di AS melaporkan menggunakan AI pada tahun 2023, hanya sebagian kecil dari kelompok tersebut yang berasal dari rumah tangga LMI. Kesenjangan ini mencerminkan masalah yang lebih dalam: Alat AI sering kali dikembangkan tanpa mempertimbangkan sepenuhnya kebutuhan dan kekhawatiran spesifik individu LMI. Sistem mungkin menawarkan kemampuan yang canggih tetapi kurang relevan di tempat yang paling penting.
Antusiasme seputar model AI generatif seperti ChatGPT, yang diperkenalkan pada tahun 2022, menggambarkan potensi sistem ini untuk memberikan panduan keuangan yang dapat disesuaikan dan berskala. Namun, alat-alat ini terutama menargetkan pengguna dengan sumber daya keuangan atau kemahiran teknologi. Kegembiraan para pengembang dan perusahaan belum diterjemahkan menjadi solusi praktis dan efektif untuk rumah tangga LMI.
Membangun Kepercayaan dan Mengatasi Kekhawatiran Nyata
Kepercayaan tetap menjadi faktor krusial dalam apakah sistem AI akan diterima oleh populasi LMI. Bagi banyak pengguna, sistem AI bukan hanya alat teknologi; mereka adalah layanan yang harus menunjukkan nilai nyata sambil memastikan privasi dan keamanan. Kekhawatiran tentang keamanan data dan privasi tetap menjadi hambatan signifikan untuk adopsi.
Menurut penelitian Commonwealth, 63% pengguna khawatir tentang keamanan AI, dan 53% khawatir tentang privasi. Kekhawatiran ini mencerminkan skeptisisme yang lebih luas terhadap teknologi yang terasa mengganggu daripada mendukung. Alat AI sering kali menjanjikan kenyamanan tetapi gagal menyampaikan bagaimana mereka akan melindungi informasi pribadi pengguna.
Menariknya, banyak pengguna LMI tidak memandang chatbot sebagai “AI.” Mereka melihatnya sebagai alat yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu seperti membayar tagihan, memeriksa saldo, atau menyelesaikan masalah yang sederhana. Persepsi ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang: orang tidak selalu tertarik pada AI sebagai konsep; mereka tertarik pada alat praktis yang memenuhi kebutuhan mereka tanpa kompleksitas yang tidak perlu.
Kepercayaan dibangun melalui konsistensi dan kejelasan. Sistem AI harus menyediakan layanan yang andal dan transparan yang menghormati privasi pengguna dan memberdayakan mereka tanpa terlihat eksploitasi. Alat yang efektif membuktikan nilai mereka melalui hasil praktis yang terukur.
Apa yang Sebenarnya Diinginkan Pengguna LMI
Penelitian Commonwealth menawarkan wawasan penting tentang apa yang benar-benar dicari oleh rumah tangga LMI. Mereka mencari alat yang memberikan bantuan praktis untuk tantangan keuangan dunia nyata daripada teknologi yang canggih hanya untuk kepentingan teknologi itu sendiri.
Area yang paling segera di mana AI dapat membuat perbedaan termasuk penganggaran, membangun kredit, dan pemrosesan pembayaran. Area ini tidak glamor, tetapi penting untuk mencapai stabilitas keuangan. Uji lapangan Commonwealth menunjukkan bahwa pengguna lebih memilih alat AI yang menawarkan panduan yang jelas dan tanpa penilaian yang berfokus pada kegunaan dan aksesibilitas.
Ketidakamanan finansial seringkali disertai dengan rasa malu dan kecemasan, yang membuat mencari bantuan menjadi sulit. Sistem AI yang dirancang untuk menawarkan panduan tanpa membuat pengguna merasa diawasi atau dihakimi kemungkinan besar akan mendapatkan penerimaan yang lebih besar. Membangun praktik dan empati ke dalam struktur alat ini adalah hal yang penting.
Potensi dan Keterbatasan AI Generatif
AI generatif menawarkan potensi besar untuk meningkatkan layanan keuangan. Kemampuannya untuk memberikan panduan yang dipersonalisasi dan wawasan waktu nyata dapat merombak cara rumah tangga LMI berinteraksi dengan sistem keuangan. Namun, kekhawatiran praktis tentang akurasi, privasi, dan kompleksitas tetap menjadi hambatan signifikan.
Bagi banyak pengguna LMI, AI generatif masih terlihat tidak dapat diandalkan. Kemampuan teknologi untuk mengubah chatbot dari alat tanya jawab sederhana menjadi panduan keuangan yang komprehensif memiliki potensi tetapi memerlukan kinerja yang konsisten dan dapat diandalkan. Sistem yang dirancang untuk memahami keadaan individu dan memberikan nasihat yang disesuaikan kemungkinan akan memiliki dampak terbesar.
Di Mana AI Dapat Membuat Perbedaan: Manfaat Publik dan Alat Tempat Kerja
Penelitian Commonwealth juga menyoroti area di mana AI dapat secara signifikan meningkatkan inklusi finansial. Sistem manfaat publik tetap kompleks dan sulit dinavigasi. Setiap tahun, diperkirakan $140 miliar dalam bantuan pemerintah tidak diklaim karena hambatan birokrasi. Alat AI yang mampu menyederhanakan pemeriksaan kelayakan dan menyederhanakan proses aplikasi dapat meningkatkan aksesibilitas bagi jutaan individu.
Sistem AI juga dapat meningkatkan alat keuangan di tempat kerja. Perusahaan yang mengintegrasikan AI percakapan ke dalam infrastruktur sumber daya manusia mereka dapat membantu karyawan mengakses sumber daya mulai dari rencana pensiun hingga program tabungan darurat. Kemampuan untuk memberikan panduan yang jelas dan dipersonalisasi tentang manfaat yang tersedia dapat meningkatkan literasi dan kesejahteraan finansial di seluruh tenaga kerja.
Melangkah Maju dengan Niat
Temuan dari penelitian Commonwealth mengungkapkan kebenaran yang penting: Menciptakan sistem AI yang benar-benar menguntungkan rumah tangga LMI bukan hanya tantangan teknologi tetapi juga masalah desain etis. Alat yang efektif harus dibangun dengan pemahaman tentang kebutuhan nyata mereka yang secara historis telah dikecualikan dari kemajuan teknologi.
Teknologi sudah ada. Apa yang tersisa adalah tantangan membangun alat yang andal, inklusif, dan mampu memenuhi kebutuhan spesifik orang-orang yang dimaksudkan untuk dilayani. Potensi nyata AI akan terwujud hanya ketika ia benar-benar bekerja untuk semua orang.