Di ARK Invest diperkirakan pasar infrastruktur AI akan tumbuh hingga $1,5 triliun - ForkLog: cryptocurrency, AI, singularitas, masa depan

# 在ARK Invest預測AI基礎設施市場將增長至1.5兆美元

降低神經網絡訓練成本使技術更易獲得，且不斷增長的需求需要大量投資於計算能力。ARK Invest認為，到2030年，全球在AI基礎設施的支出可能接近1.5兆美元。

AI的採用速度超越了互聯網，基礎設施也在擴展以匹配。

我們相信這是大規模建設的開始，因為消費者和企業都在表達強烈的需求。@downingARK 在新博客中分享了有關AI基礎設施的最新資訊。https://t.co/tatNHMFiuM

— ARK Invest (@ARKInvest) 2026年3月25日

價格下降，需求增加

根據分析師的數據，訓練神經網絡的成本每年下降75%。對於結果超過50%的模型推理，在基準測試中的成本甚至更快下降——平均達到95%。

資料來源：ARK Invest 技術的降價通常會降低成本。然而，在人工智慧的情況下，情況不同：模型的訓練和運行越來越便宜，應用範圍也越來越廣，經濟上合理的任務也越來越多。

AI的廣泛應用速度是互聯網的兩倍。僅用三年，技術滲透率就達到20%。而互聯網花了超過六年的時間。

企業需求也在迅速增長。自2024年12月以來，通過OpenRouter的代幣請求量增加了28倍。Anthropic的年收入從2023年的1億美元增長到2026年2月的140億美元。OpenAI到2025年11月已擁有100萬商業客戶。

資料來源：ARK Invest ## 基礎設施熱潮

自ChatGPT推出以來，對加速計算的需求激增。Nvidia的年收入從2022年的270億美元增長到2025年的2160億美元。分析師預計，2026年這一數字將達到3500億美元。

全球伺服器系統的投資增長速度從2022年前十年每年5%提升到過去三年的30%。根據ARK的數據，基於GPU和專用芯片（ASIC）的解決方案已成為主導市場，占據86%的伺服器計算市場。

2025年，私人在AI基礎設施的投資超過2000億美元，其中約800億美元流向基礎模型的開發者。超大規模公司正在尋找替代融資方式：Meta與Blue Owl的300億美元交易成為史上最大私募資本交易。

晶片之戰

需求的增加加劇了設備製造商之間的競爭。AMD成功追趕Nvidia在小型模型推理的總擁有成本（TCO）方面的表現。然而，在大型模型領域，Nvidia憑藉Grace Blackwell架構保持性能領先。

資料來源：ARK Invest 超大規模公司積極開發自己的半導體解決方案。Google已經設計TPU十年。SemiAnalysis估計，使用定制芯片進行內部任務可以將計算成本降低62%，相較於Nvidia的架構。

Amazon推廣Trainium，將其作為訓練Anthropic的首選平台。Microsoft正在部署第二代加速器Maia，專為推理優化。

Broadcom在後端設計方面占據主導地位，是Google TPU、Meta MTIA和未來OpenAI芯片的合作夥伴。Citi預計，該公司2025年的AI收入將從200億美元增長到2027年的1000億美元。

新創公司也在推出新架構。Cerebras以其Wafer Scale Engine芯片聞名，計劃今年上市。Groq則與Nvidia簽署了價值200億美元的授權協議。

預測

根據ARK的計算，到2030年，年度在AI基礎設施的投資將達到1.5兆美元，五年內實現三倍增長。專用ASIC在計算能力中的比例將增至三分之一。

資料來源：ARK Invest

「今天建設的基礎設施不是泡沫，也不是即將破裂的泡沫，而是一次世代性的平台轉變的基礎。實用的AI代理剛剛開始普及，它們‘對代幣的需求很高’，但比用戶習慣的更具能力。將這些代理擴展到數百萬企業，將需要巨大的計算資源，這些投資是值得的。」— 專家總結

提醒一下，Citrini Research的專家預測，人工智慧將導致經濟崩潰