Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
FlagOS Zhizhi menyelesaikan verifikasi lengkap semua elemen pelatihan AI
Berita Mars Finance 26 Maret, Institute Penelitian Zhi Yuan bersama mitra ekosistemnya membangun tumpukan perangkat lunak sumber terbuka yang terintegrasi, FlagOS, telah menyelesaikan verifikasi lengkap pelatihan end-to-end pada enam produsen chip AI, tiga model AI besar (bahasa, multimodal, embodied), dan lima klaster heterogen + homogen dengan kapasitas tinggi. Dalam hal kompatibilitas perangkat keras, FlagOS berhasil menyelesaikan verifikasi pelatihan end-to-end untuk enam chip AI utama: Tianzhishen, Muxi, Cambrian, Hygon, Moore Thread, dan Kunlun Chip. Dalam pelatihan model bahasa tertentu, hasil pelatihan dari setiap chip sangat konsisten dengan platform internasional utama, memungkinkan pengguna mendapatkan pengalaman pelatihan berkualitas tinggi yang sama di berbagai perangkat keras, secara signifikan mengurangi ketergantungan pada satu sistem perangkat keras. (Pengamatan luas)