Era AI sedang terpecah dua: orang kaya semakin kaya, orang miskin semakin miskin

Apakah AI yang kamu gunakan sama dengan AI yang digunakan orang lain?

Menulis artikel: jiayi

AI telah mengubah kebiasaan hidup kita, ini sudah menjadi fakta.

Menggunakan AI untuk menulis email, membuat PPT, mencari informasi, bahkan menulis caption di media sosial—semua dilakukan dengan bantuan AI. Kita sudah terbiasa dengan keberadaan AI, sama seperti kita terbiasa dengan WiFi, begitu alami.

Tapi sangat sedikit orang yang berhenti dan memikirkan satu pertanyaan: apakah AI yang kamu pakai sama dengan AI yang digunakan orang lain?

Keadilan di era AI, adalah ilusi terbesar

Silicon Valley suka menceritakan sebuah kisah: AI membuat setiap orang memiliki asisten super, pengetahuan tidak lagi menjadi hak istimewa segelintir orang, semua orang setara.

Terdengar indah. Tapi kenyataannya—AI dari logika dasar tidak pernah adil, yang diperebutkan adalah kekayaan.

Dari chip hingga daya komputasi, dari pelatihan model hingga konsumsi token, setiap tahap AI menghabiskan uang.

Satu chip H100 dari NVIDIA harganya lebih dari $25.000. Melatih model setingkat GPT-4 biayanya lebih dari satu miliar dolar. Setiap kali kamu bertanya sesuatu ke AI, di baliknya ada token yang terbakar—dan token itu memiliki harga.

Claude Opus memakan $5 untuk input satu juta token, dan $25 untuk outputnya. ChatGPT Pro $200 per bulan. Ditambah Perplexity, Cursor, Midjourney… Seorang pengguna AI berat bisa menghabiskan lebih dari $500 per bulan hanya untuk alat.

Ada yang menghabiskan $5000 setiap bulan untuk membangun penghalang kompetisi dengan AI, ada yang menggunakan versi gratis ChatGPT dan merasa sudah mengikuti zaman.

Ini bukan jalur yang sama. Bahkan bukan permainan yang sama.

Pada tingkat negara: kesenjangan struktural sudah tidak bisa dibalik

Logika ini menjadi lebih kejam jika diterapkan pada tingkat negara.

Perlombaan senjata AI membutuhkan tiga hal: chip, daya komputasi, dan sumber daya manusia. Ketiganya membutuhkan modal besar.

Amerika Serikat menguasai lebih dari 70% daya komputasi AI di dunia. China sedang mengejar, tapi larangan chip membatasi mereka. Sedangkan sebagian besar negara berkembang—dari 46 negara pasar baru—biaya broadband tingkat dasar mencapai 40% dari pendapatan bulanan.

Ketika seorang pemuda Nigeria bahkan tidak mampu mengakses internet secara stabil, bagaimana bisa membicarakan tentang “kesetaraan AI”?

94% orang di negara berpenghasilan tinggi bisa mengakses internet, sedangkan di negara berpenghasilan rendah hanya 23%. 84% dari mereka di negara berpenghasilan tinggi sudah mendapatkan cakupan 5G, sedangkan di negara berpenghasilan rendah hanya 4%.

Negara-negara dunia ketiga dalam era AI, bukan tertinggal satu langkah, tapi sama sekali tidak punya peluang untuk ikut serta.

Kesenjangan struktural ini tidak bisa diperbaiki hanya dengan usaha.

Pada tingkat individu: batas kemampuanmu sedang didefinisikan ulang oleh AI

Logika di tingkat negara juga berlaku untuk setiap orang.

Saya menulis satu kalimat di bio Twitter saya: Batas kemampuan pribadi = tiga pandangan + kognisi + kemampuan praktik.

Apa yang dilakukan AI terhadap ketiga hal ini?

▶️Pertama, AI menyelesaikan banyak masalah efisiensi praktik.

Dulu, membuat laporan industri membutuhkan waktu seminggu, sekarang bisa selesai dalam satu hari. Dulu, menulis kode dari nol, sekarang AI membantu membangun kerangka. Dari segi efisiensi, AI benar-benar menyamakan kedudukan.

▶️Tapi kedua, AI sangat memperbesar kesenjangan kognitif.

Dengan alat AI yang sama, apa yang kamu tanyakan, bagaimana bertanya, dan apakah kamu mampu menilai jawaban AI benar atau salah—semuanya sangat tergantung pada tingkat kognisi awalmu.

Orang yang memiliki kedalaman kognisi menggunakan Claude untuk riset, dia tahu apa yang harus ditanyakan, tahu bagaimana menindaklanjuti, tahu mana jawaban yang perlu diverifikasi. AI menghemat 80% waktu eksekusinya, dan dia gunakan waktu itu untuk berpikir lebih dalam.

Lalu, orang yang kognisinya dangkal? Dia menyerahkan pertanyaan ke AI, dan apa pun yang diberikan AI, dia pakai saja. Pikiran dilempar, langsung diserahkan. Lama kelamaan, dia berhenti berpikir. AI tidak membuatnya menjadi lebih pintar, AI malah membuatnya menjadi malas, menjadi bodoh.

▶️Ketiga, jarak kualitas output akan semakin melebar.

Berdasarkan kognisi awalmu, bertanya ke AI, hasil yang diberikan AI dalam hal kedalaman, akurasi, dan ketepatan waktu—perbedaannya bersifat eksponensial. Sama-sama pakai Claude Opus, satu orang menghasilkan wawasan mendalam, yang lain hanya menghasilkan omong kosong yang terlihat seperti berarti.

Universitas Aalto di Finlandia melakukan penelitian menarik: semakin banyak orang menggunakan AI, semakin cenderung mereka untuk melebih-lebihkan kemampuan diri sendiri. AI membuatmu “merasa” lebih kuat—outputnya terlihat sangat profesional dan lancar. Tapi jika kamu tidak mampu membedakan yang baik dan buruk, kamu hanya memproduksi “kebosanan yang rapi”.

Jadi, tiga dimensi: pandangan dunia, kognisi, dan kemampuan praktik—kesenjangan di ketiga aspek ini semakin diperbesar di era AI.

Orang yang cerdas menjadi lebih cerdas, orang yang berpengetahuan mendalam semakin dalam, orang yang punya uang menggunakan alat yang lebih baik untuk menutup jarak. Sedangkan di ujung lain, orang menjadi lebih malas, dangkal, dan miskin karena “bantuan” AI.

Biaya × Kognisi: jurang ganda yang semakin melebar

Ada sebuah rangkaian logika yang banyak orang belum paham:

Uang menentukan level AI yang bisa kamu gunakan → level AI menentukan kualitas dan kedalaman informasi yang kamu dapatkan → kualitas informasi menentukan batas kognisi kamu → batas kognisi menentukan kualitas pengambilan keputusan kamu → kualitas keputusan menentukan berapa banyak uang yang bisa kamu hasilkan.

Ini adalah siklus tertutup. Orang kaya akan semakin kaya, orang miskin akan semakin miskin.

Ilusi dari ChatGPT versi gratis mendekati 40%. Artinya, dari 10 pertanyaan yang kamu ajukan, 4 jawaban adalah bohong. Sedangkan versi berbayar GPT-4 memiliki tingkat ilusi 28%, dan versi terbaru turun lagi sebesar 45%.

Keputusan yang kamu buat dengan versi gratis dan yang dibuat dengan Opus, jika dikumpulkan dalam jangka panjang, akan menghasilkan dua jalur kehidupan yang benar-benar berbeda.

Selalu ada kesenjangan informasi besar di dunia ini. AI tidak menghilangkan kesenjangan informasi, AI justru mengubahnya menjadi tembok berbayar.

Orang yang bisa melewati tembok dan yang tidak, sudah menjadi dua dunia berbeda

Saya ingin berbagi pengamatan pribadi yang cukup menyedihkan.

Kemungkinan besar kamu bisa membaca artikel ini karena kamu bisa melewati tembok, dan mengakses Twitter.

Tapi coba ingat—berapa banyak orang di sekitarmu yang tidak bisa melewati tembok? Saat kamu ngobrol dengan mereka, apakah kamu merasa bahwa tingkat pemikiran kalian sudah berbeda?

Ini bukan soal IQ. Ini adalah hasil dari perbedaan lingkungan informasi yang menyebabkan perbedaan kognisi jangka panjang.

Seseorang yang setiap hari mengakses informasi paling mutakhir, diskusi mendalam, dan konten dari pembuat terbaik di dunia. Sedangkan orang lain setiap hari melihat video pendek yang direkomendasikan algoritma dan aliran informasi yang disaring.

Dalam lima atau sepuluh tahun, cara berpikir, kemampuan menilai, dan pandangan dunia mereka sudah benar-benar berbeda.

Era AI memperbesar jarak ini lagi. Orang yang bisa melewati tembok menggunakan Claude, Perplexity, dan alat AI terbaik dunia. Sedangkan yang tidak bisa melewati tembok—ChatGPT di China diblokir, Claude juga diblokir, mereka hanya bisa pakai pengganti lokal, atau beli melalui perantara dengan harga mahal.

Tembok di era AI tidak hanya berupa firewall fisik. Ada juga tembok bahasa—model AI terdepan yang dioptimalkan untuk bahasa Inggris jauh lebih baik daripada bahasa lain. Ada juga tembok berbayar. Ada juga jebakan algoritma. Setiap tembok memisahkan orang ke dunia yang berbeda.

Penelitian Stanford menunjukkan bahwa pengguna non-Inggris membutuhkan lima kali token untuk konten yang sama saat menggunakan AI. Artinya, dengan uang yang sama, mereka mendapatkan informasi yang lebih sedikit dan kualitasnya lebih rendah.

Hal paling menakutkan: kamu sudah tertinggal, tapi kamu tidak menyadarinya

Ini adalah poin yang paling ingin saya sampaikan dalam seluruh artikel ini.

AI versi gratis juga bisa menjawab pertanyaan. Bisa membantu menulis. Bisa membantu mencari. Jadi orang yang pakai versi gratis merasa—“Saya juga pakai AI, saya tidak tertinggal.”

Tapi, penalaran mereka lebih dangkal, ilusi lebih banyak, informasi lebih usang. Jawaban yang mereka terima “terlihat” benar, tapi sebenarnya penuh kesalahan yang tampak meyakinkan.

Ini seperti dua orang sedang “berlari”. Satu benar-benar berlari maju, yang lain hanya berlari di treadmill di tempat. Keduanya merasa sedang berlari, tapi hanya satu yang benar-benar maju.

Dalam psikologi ada konsep yang disebut efek Dunning-Kruger: orang yang kurang pengetahuan merasa dirinya paling tahu. AI memperbesar efek ini sepuluh kali lipat—semakin bergantung padanya, semakin merasa hebat. Tapi sebenarnya, kamu sudah tidak mampu berpikir mandiri lagi, hanya saja kamu tidak menyadarinya.

Inilah bagian paling kejam dari era AI.

Bukan AI yang akan menggantikanmu. Tapi orang yang menggunakan AI lebih baik dan memiliki kedalaman pengetahuan akan meninggalkanmu jauh di belakang. Dan mungkin sampai hari kamu dihapus dari kompetisi, kamu tidak akan pernah tahu bagaimana kamu tertinggal.