Era AI sedang terpecah dua kutub: orang kaya semakin kaya, orang miskin semakin miskin

Ditulis oleh: jiayi

AI telah mengubah kebiasaan hidup kita, itu sudah menjadi fakta.

Mengirim email pakai AI, membuat PPT pakai AI, mencari informasi pakai AI, bahkan menulis caption di media sosial pun dikerjakan AI. Kita sudah terbiasa dengan keberadaan AI, seperti halnya terbiasa dengan WiFi, terasa sangat alami.

Namun sangat sedikit orang yang berhenti dan memikirkan satu pertanyaan: apakah AI yang kamu gunakan dan AI yang orang lain gunakan itu sama?

Keadilan di era AI, adalah ilusi terbesar

Silicon Valley suka menceritakan sebuah kisah: AI membuat setiap orang memiliki asisten super, pengetahuan tidak lagi menjadi hak istimewa segelintir orang, semua orang setara.

Terdengar sangat indah. Tapi kenyataannya—AI dari logika dasarnya sendiri tidak adil, ia bersaing berdasarkan kekayaan.

Dari chip hingga daya komputasi, dari pelatihan model hingga konsumsi token, setiap tahap AI menghabiskan uang.

Satu chip H100 dari NVIDIA harganya lebih dari $25.000. Melatih model setingkat GPT-4 biayanya lebih dari satu miliar dolar. Setiap kali kamu bertanya sesuatu ke AI, di baliknya token sedang terbakar—dan token itu memiliki harga.

Claude Opus memerlukan $5 untuk input satu juta token, dan $25 untuk outputnya. ChatGPT Pro biaya $200 per bulan. Ditambah Perplexity, Cursor, Midjourney… Pengguna AI berat bisa menghabiskan lebih dari $500 per bulan hanya untuk alat.

Ada yang menghabiskan $5000 setiap bulan untuk membangun penghalang kompetitif dengan AI, ada yang menggunakan versi gratis ChatGPT dan merasa sudah mengikuti zaman.

Ini bukan jalur yang sama. Bahkan bukan permainan yang sama.

Pada tingkat negara: kesenjangan struktural sudah tidak bisa dibalikkan

Logika ini menjadi lebih kejam jika diterapkan pada tingkat negara.

Perlombaan senjata AI membutuhkan tiga hal: chip, daya komputasi, dan sumber daya manusia. Ketiganya membutuhkan modal besar.

Amerika Serikat menguasai lebih dari 70% daya komputasi AI di dunia. China sedang mengejar, tetapi larangan chip menghambatnya. Sedangkan sebagian besar negara berkembang—dari 46 negara pasar baru—biaya broadband tingkat dasar mencapai 40% dari pendapatan bulanan.

Ketika seorang pemuda Nigeria bahkan tidak mampu mengakses internet secara stabil, bagaimana bisa bicara tentang “kesetaraan AI”?

94% penduduk negara berpenghasilan tinggi bisa mengakses internet, sedangkan di negara berpenghasilan rendah hanya 23%. 84% dari negara berpenghasilan tinggi sudah memiliki cakupan 5G, sementara di negara berpenghasilan rendah hanya 4%.

Negara-negara dunia ketiga di garis start era AI, bukan tertinggal satu langkah, tapi sama sekali tidak punya hak untuk ikut serta.

Kesenjangan struktural ini tidak bisa diperbaiki hanya dengan usaha.

Pada tingkat individu: batas kemampuanmu sedang didefinisikan ulang oleh AI

Logika di tingkat negara juga berlaku untuk setiap orang.

Satu kalimat yang saya tulis di bio Twitter saya: Batas kemampuan pribadi = pandangan dunia + pengetahuan + kemampuan praktik.

Apa yang dilakukan AI terhadap ketiga hal ini?

▶️ Pertama, AI menyelesaikan banyak masalah efisiensi praktik.

Dulu, membuat laporan industri membutuhkan waktu seminggu, sekarang bisa selesai dalam satu hari. Dulu, menulis kode dari nol, sekarang AI membantu membangun kerangka. Dari segi efisiensi, AI benar-benar meratakan lapangan.

▶️ Tapi yang kedua, AI sangat memperbesar kesenjangan pengetahuan.

Dengan alat AI yang sama, pertanyaan apa yang diajukan, bagaimana cara bertanya, dan apakah bisa menilai jawaban AI benar atau salah—semuanya sangat bergantung pada tingkat pengetahuan awalmu.

Orang yang memiliki kedalaman pengetahuan menggunakan Claude untuk riset, dia tahu apa yang harus ditanyakan, tahu bagaimana menindaklanjuti, dan tahu mana jawaban yang perlu diverifikasi. AI menghemat 80% waktu eksekusinya, dan dia gunakan waktu itu untuk berpikir lebih dalam.

Lalu orang yang pengetahuannya dangkal? Dia menyerahkan pertanyaan ke AI, dan menerima apa yang diberikan AI. Otaknya diserahkan begitu saja, langsung dipakai. Lama kelamaan, dia berhenti berpikir. AI tidak membuatnya menjadi lebih pintar, AI malah membuatnya menjadi lebih malas dan bodoh.

▶️ Ketiga, jarak kualitas hasil akan semakin melebar.

Berdasarkan pengetahuan awalmu, bertanya ke AI, hasil yang diberikan dalam hal kedalaman, akurasi, dan ketepatan waktu akan berbeda secara eksponensial. Sama-sama pakai Claude Opus, satu orang menghasilkan wawasan mendalam, yang lain hanya menghasilkan omong kosong yang kelihatannya meyakinkan.

Universitas Aalto di Finlandia melakukan penelitian menarik: semakin banyak orang yang pakai AI, semakin cenderung mereka melebih-lebihkan kemampuan diri sendiri. AI membuatmu “merasa” lebih kuat—hasil outputnya terlihat sangat profesional dan lancar. Tapi jika kamu tidak mampu menilai mana yang baik dan buruk, kamu hanya memproduksi “kebosanan yang rapi”.

Jadi, pandangan dunia, pengetahuan, dan kemampuan praktik—ketiga dimensi ini semakin diperbesar jaraknya di era AI.

Orang yang cerdas menjadi lebih cerdas, yang punya pengetahuan lebih dalam, dan orang kaya menggunakan alat yang lebih baik untuk memperlebar jarak. Sedangkan di ujung lain, orang menjadi lebih malas, dangkal, dan miskin karena “bantuan” AI.

Biaya × Pengetahuan: jurang ganda yang semakin melebar

Ada satu rangkaian logika yang banyak orang belum paham:

Uang menentukan level AI yang bisa digunakan → Level AI menentukan kualitas dan kedalaman informasi yang didapat → Kualitas informasi menentukan batas pengetahuanmu → Batas pengetahuan menentukan kualitas pengambilan keputusanmu → Kualitas keputusan menentukan berapa banyak uang yang bisa kamu hasilkan.

Ini adalah siklus tertutup. Orang kaya akan semakin kaya, orang miskin akan semakin miskin.

Tingkat kepercayaan terhadap ChatGPT versi gratis mendekati 40%. Artinya, dari 10 pertanyaan yang kamu ajukan, 4 jawaban adalah rekayasa. Sedangkan versi berbayar GPT-4 memiliki tingkat kepercayaan palsu 28%, dan versi terbaru turun lagi sebesar 45%.

Keputusan yang kamu buat dengan versi gratis dan yang dibuat dengan Opus, jika dikumpulkan dalam jangka panjang, akan menghasilkan dua jalur hidup yang benar-benar berbeda.

Selalu ada kesenjangan informasi besar di dunia ini. AI tidak menghilangkan kesenjangan informasi, melainkan mengubahnya menjadi tembok berbayar.

Orang yang bisa mengakses internet melalui VPN dan yang tidak, sudah seperti dua dunia berbeda

Saya ingin berbagi pengamatan pribadi yang cukup menyedihkan.

Kemungkinan besar, kamu bisa membaca artikel ini karena kamu mampu mengakses internet melalui VPN, dan browsing di Twitter.

Tapi coba ingat—berapa banyak orang di sekitarmu yang tidak bisa mengakses VPN? Saat kamu ngobrol dengan mereka, apakah kamu merasa bahwa tingkat pengetahuan kalian sudah berbeda jauh?

Ini bukan soal IQ. Ini adalah perpecahan pengetahuan jangka panjang yang disebabkan oleh lingkungan informasi.

Seseorang yang setiap hari mengakses informasi paling mutakhir, diskusi paling mendalam, dan konten dari pembuat terbaik di dunia. Sedangkan orang lain setiap hari hanya melihat video pendek yang dipromosikan algoritma dan aliran informasi yang disaring.

Dalam lima atau sepuluh tahun, cara berpikir, kemampuan menilai, dan pandangan dunia mereka sudah benar-benar berbeda.

Era AI memperbesar jarak ini lagi. Orang yang bisa mengakses VPN menggunakan Claude, Perplexity, dan alat AI terbaik dunia. Sedangkan yang tidak bisa,—ChatGPT di China diblokir, Claude juga diblokir, mereka hanya bisa pakai pengganti lokal, atau beli melalui perantara dengan harga lebih mahal.

Tembok di era AI tidak hanya fisik. Ada juga tembok bahasa—model AI terdepan yang dioptimalkan untuk bahasa Inggris jauh lebih baik daripada bahasa lain. Ada juga tembok berbayar. Ada juga jebakan algoritma. Setiap tembok memisahkan orang ke dalam dunia yang berbeda.

Studi dari Stanford menunjukkan, pengguna non-Inggris membutuhkan lima kali token untuk mengakses konten yang sama saat menggunakan AI. Artinya, dengan uang yang sama, mereka mendapatkan informasi yang lebih sedikit dan kualitasnya lebih rendah.

Hal paling menakutkan: kamu sudah tertinggal, tapi kamu tidak menyadarinya

Ini adalah poin yang paling ingin saya sampaikan dalam artikel ini.

AI versi gratis juga bisa menjawab pertanyaan, membantu menulis, dan mencari informasi. Jadi orang yang pakai versi gratis merasa—“Saya juga pakai AI, saya tidak tertinggal.”

Tapi, penalaran mereka lebih dangkal, lebih banyak ilusi, dan informasinya lebih usang. Jawaban yang mereka terima “kelihatan” benar, tapi sebenarnya penuh dengan kesalahan yang tampak meyakinkan.

Ini seperti dua orang sedang “berlari”. Satu benar-benar maju, satu hanya berlari di treadmill di tempat. Keduanya merasa sedang berlari, tapi hanya satu yang benar-benar maju.

Dalam psikologi, ada konsep yang disebut Efek Dunning-Kruger: orang yang kurang pengetahuan merasa dirinya lebih tahu. AI memperbesar efek ini sepuluh kali lipat—semakin bergantung padanya, semakin merasa hebat. Tapi sebenarnya, kamu sudah tidak mampu berpikir mandiri lagi, hanya saja kamu tidak menyadarinya.

Inilah bagian paling kejam dari era AI.

Bukan AI yang akan menggantikanmu. Tapi orang yang menggunakan AI lebih baik dan memiliki pengetahuan lebih dalam akan meninggalkanmu jauh di belakang. Dan mungkin, sampai hari kamu dihapus dari kompetisi, kamu tidak akan pernah tahu bagaimana kamu tertinggal.