Logika Dasar Bisnis Keuangan Berubah, Bank Mencari Talenta Komposit AI di Recruitment Musim Semi

“今年 mengikuti rekrutmen musim semi, saya merasa posisi yang sesuai dengan jurusan saya semakin banyak,” kata Xiao Li, seorang mahasiswa pascasarjana dari jurusan komputer di sebuah universitas di Xi’an yang akan lulus, kepada wartawan Shanghai Securities. Dia fokus pada bidang kecerdasan buatan (AI), awalnya mengira bahwa peluang kerja utamanya adalah di perusahaan teknologi besar internet, tetapi saat mengirimkan lamaran, dia menemukan bahwa lembaga keuangan juga mengulurkan tawaran.

Perusahaan teknologi besar internet atau lembaga keuangan? Xiao Li terjebak dalam pilihan sulit. Dan “kegalauannya” ini mencerminkan kenyataan bahwa permintaan tenaga AI di pasar tenaga kerja meningkat secara signifikan.

Lembaga Keuangan Ikut Memperebutkan Tenaga AI

Persaingan lembaga keuangan untuk merebut tenaga teknologi bukan hal baru, tetapi keinginan mendesak dan penunjukan langsung terhadap tenaga gabungan AI merupakan perubahan besar dalam rekrutmen musim semi tahun ini.

Saat ini sedang berlangsung musim rekrutmen kampus “Jin San Yin Si” (Maret-April), dari pengumuman rekrutmen kampus musim semi tahun 2026 yang dirilis secara massif oleh lembaga keuangan, terlihat bahwa di medan utama penerapan teknologi keuangan, bank secara umum sangat membutuhkan tenaga profesional di bidang kecerdasan buatan dan data besar, dan tren perekrutan di bidang teknologi keuangan semakin meningkat.

Contohnya: beberapa cabang Bank Construction dan anak perusahaan teknologi mereka, Jianxin Jinke, semuanya merekrut “tenaga khusus bidang teknologi”; Bank Shanghai mengutamakan penerimaan mahasiswa dengan latar belakang pendidikan multidisiplin di bidang kecerdasan buatan, ilmu data, rekayasa perangkat lunak, dan teknologi keuangan; Bank Shanghai mendirikan posisi teknologi keuangan di kantor pusat, yang bertugas merancang dan mengembangkan platform, alat, dan sistem, atau membangun kemampuan data dan AI.

Dengan bergabungnya lembaga keuangan dalam “perang perekrutan tenaga”, sebagian sumber daya manusia dari perusahaan teknologi besar internet teralihkan. Sebagai kekuatan utama dalam menyerap tenaga AI, kebutuhan rekrutmen perusahaan internet tetap tinggi tahun ini. Misalnya, Ant Group pada musim rekrutmen musim semi 2026, menempatkan 85% posisi di bidang teknologi, lebih dari 70% di antaranya terkait langsung dengan kecerdasan buatan, dengan fokus utama pada algoritma model besar, generasi multimodal, kecerdasan data dan pengembangan platform dasar, serta keamanan AI. Ant Group telah enam tahun berturut-turut menempatkan lebih dari 80% posisi teknologi dalam rekrutmen musim semi, menunjukkan tekad mereka untuk terus meningkatkan investasi di bidang AI.

Logika Dasar Bisnis Keuangan Berubah

Percepatan cadangan tenaga AI oleh lembaga keuangan mencerminkan bahwa logika dasar pemberdayaan AI dalam bisnis keuangan telah menjadi konsensus.

“Saat ini, logika dasar industri keuangan sedang mengalami lompatan fundamental dari ‘penggerak skala’ ke ‘penggerak teknologi,’” kata Tian Lihui, profesor keuangan di Nankai University, kepada Shanghai Securities. Ia menjelaskan bahwa AI dan model besar sedang merombak inti bisnis bank dari tiga dimensi: manajemen risiko, layanan pelanggan, dan pengembangan produk. Dalam proses persetujuan kredit, pengambilan keputusan investasi, dan peringatan risiko, sistem AI mulai berperan secara bertahap.

Penggunaan AI dalam industri keuangan telah meningkat ke tingkat strategis. Baru-baru ini, beberapa bank menyoroti hasil dan rencana transformasi AI dalam laporan tahunan dan laporan kinerja tahun 2025 mereka. Misalnya, laporan tahunan CITIC Bank menunjukkan bahwa pada 2025, lebih dari 120 skenario aplikasi model besar AI telah diterapkan, secara efektif meningkatkan efisiensi bisnis; AI mendukung pengembangan strategi kuantitatif, dan tingkat otomatisasi penawaran transaksi investasi melebihi 80%. Wakil Presiden CITIC Bank, Gu Lingyun, menyatakan dalam konferensi kinerja bahwa bank berusaha dalam dua tahun agar AI menyentuh setiap pengambilan keputusan dan aktivitas operasional.

Suxi Zhiyan, peneliti senior di Su Xiao Yi, mengatakan kepada Shanghai Securities bahwa ledakan penggunaan alat AI mendorong lembaga keuangan lebih fokus pada penempatan bisnis terdepan, mempercepat cadangan tenaga di bidang teknologi baru, dan secara bertahap menutup kesenjangan dengan perusahaan internet besar yang memiliki ekosistem keuangan lengkap.

Tenaga Gabungan Menjadi “Buruan”

Penempatan AI di industri keuangan tidak hanya soal inovasi teknologi, tetapi juga kemampuan organisasi dan cadangan tenaga.

“Tenaga profesional gabungan yang memahami bisnis dan algoritma” menjadi fokus perebutan lembaga keuangan. Wang Jianping, mitra konsultasi manajemen di PwC China, menyatakan bahwa tenaga teknis yang mampu melakukan penyesuaian model besar dan pembelajaran penguatan sangat langka di industri keuangan. Beberapa lembaga keuangan bahkan membentuk “Institut Riset AI” dan menerapkan “mekanisme remunerasi khusus” untuk menarik talenta AI tingkat tinggi.

Tian Lihui berpendapat bahwa di masa depan, permintaan industri keuangan terhadap tenaga teknologi akan menunjukkan tiga tren utama: “pergeseran struktur, kemampuan gabungan, dan kebutuhan yang diprioritaskan.” Permintaan posisi teknologi dasar dan berulang akan berkurang secara bertahap, sementara “talenta puncak” yang memiliki kemampuan inti seperti penelitian algoritma, pengembangan model besar, pengelolaan data, dan perhitungan privasi akan menjadi pusat perhatian. “Tenaga teknis yang memahami keuangan” dan “yang memahami teknologi” akan sangat terintegrasi. Teknologi akan berpindah dari “departemen pendukung belakang layar” ke “unit bisnis depan,” langsung terlibat dalam bidang utama seperti perbankan investasi, pengelolaan kekayaan, dan pengendalian risiko.

“Dapat diprediksi bahwa kompetisi di industri keuangan di masa depan pada akhirnya adalah kompetisi tenaga teknologi,” kata Tian Lihui.