Alibaba menggerakkan pasukan untuk menyerang posisi tertinggi chip pusat AI

Sejak awal tahun, gelombang Agent yang didorong oleh “Udang” OpenClaw sudah tidak perlu lagi dibahas, dan kebutuhan potensial semikonduktor yang dibawanya telah mengangkat banyak penjual ke puncak.

Pada 24 Maret, Akademi Damai Alibaba memperkenalkan produk chip penting mereka—CPU flagship baru XuanTie C950 dan CPU efisiensi tinggi XuanTie C925. Kedua produk ini memiliki arah yang sangat jelas—mengarah langsung pada kebutuhan perangkat keras AI-Agent yang meledak tahun ini.

Dalam pandangan industri, berdasarkan parameter seperti kecepatan utama, ini adalah kali pertama CPU arsitektur RISC-V sumber terbuka dengan performa inti tunggal benar-benar masuk ke kisaran high-end ARM / generasi awal x86, dan pertama kali mencapai performa CPU server komersial yang sesungguhnya untuk satu thread.

Dulu, kesan terhadap RISC-V lebih ke segmen bawah, pinggiran, dan ringan, tetapi setelah era Agentic-AI, perubahan sedang terjadi.

Dahulu, bottleneck AI terpusat pada kekuatan GPU, tetapi di tahap Agentic-AI, bottleneck mulai menyebar ke memori, IO, dan penjadwalan sistem, dengan paradigma komputasi beralih dari GPU tunggal ke arsitektur heterogen.

Berbeda dari chip komputasi tradisional yang mengejar FLOPS, CPU RISC-V semacam ini tidak lagi menekankan kecepatan komputasi, melainkan bertanggung jawab untuk mengorganisasi kekuatan komputasi yang tersebar, menjadi pusat pengoperasian sistem AI.

Ketua Dewan Yayasan Internasional RISC-V LuDa secara langsung mengatakan kepada Wall Street Journal, “Saat ini pasar sangat membutuhkan perusahaan besar di luar negeri untuk menjadikan RISC-V sebagai produk utama mereka.”

Bagi Akademi Damai Alibaba, bertahun-tahun bersembunyi dan menunggu, akhirnya tiba saatnya untuk mewujudkan keuntungan besar dari hasil yang melimpah.

Mendorong ke Tingkat Tinggi

Di era AI Agent, Alibaba ingin menjadi yang mendefinisikan CPU tingkat tinggi dalam kebutuhan baru ini.

Pada 24 Maret, Akademi Damai Alibaba merilis CPU flagship generasi baru XuanTie C950. Menggunakan arsitektur RISC-V sumber terbuka. Selain itu, XuanTie C950 memanfaatkan fitur sumber terbuka RISC-V, dilengkapi dengan mesin percepatan AI buatan sendiri, dan pertama kali mendukung model besar seperti Qwen3, DeepSeekV3 secara native yang memiliki triliunan parameter.

Berbeda dari arsitektur tertutup tradisional, RISC-V yang sumber terbuka dan fleksibel ini dipandang luas sebagai arsitektur baru yang “lahir untuk AI”, dan berpotensi mengubah pola industri chip yang ada.

Kali ini, RISC-V benar-benar melangkah ke arah komputasi tingkat tinggi.

Contohnya, XuanTie C950 dalam pengujian benchmark SPECint2006 pertama kali menembus angka 70, dengan performa inti tunggal lebih dari 22/GHz, kecepatan utama mencapai 3,2GHz, dan mampu menjalankan model besar dengan triliunan parameter secara lancar.

Ini secara langsung menghapus label RISC-V sebagai chip kelas bawah, dan melangkah ke jalur inti dari komputasi berkinerja tinggi dan AI.

Dalam pandangan industri, jika RISC-V mampu berdiri kokoh di bidang performa tinggi dan AI, maka tidak lagi hanya sebagai alternatif murah dan fleksibel, tetapi akan mulai mempengaruhi pembagian ekosistem chip secara keseluruhan, dan bersaing secara langsung dengan arsitektur x86 dan Arm dalam hal pengaruh.

Yang paling menarik dari C950 kali ini bukan hanya performa, tetapi “kegunaan”. Banyak promosi chip suka membicarakan performa ekstrem, tetapi yang benar-benar menentukan apakah bisa diterapkan secara skala adalah bukan sekadar skor pengujian, melainkan apakah beban kerja nyata dapat berjalan stabil.

Kali ini, Akademi Damai melakukan pengujian bersama secara khusus, menggunakan beban kerja server klasik seperti MySQL, Redis, Nginx, OpenSSL untuk verifikasi. Hasilnya menunjukkan, setelah optimisasi perangkat keras dan perangkat lunak, performa C950 sudah mencapai level terdepan industri, dengan peningkatan lebih dari 30% pada performa jaringan cloud dan penyimpanan cloud dibandingkan produk utama lainnya.

Artinya, C950 tidak hanya cocok untuk laboratorium, tetapi juga mencoba memasuki skenario komputasi cloud yang lebih nyata, AI generatif, komputasi tingkat tinggi, dan edge computing.

Ditambah lagi, mendukung seluruh standar RVA23.1 dan opsi ekstensi, ini berarti dari segi ekosistem perangkat lunak, kompatibilitas sistem, dan kemampuan adaptasi platform, sudah mulai mendekati platform tingkat server, mobil, dan AI.

Bagi RISC-V, kemampuan standarisasi ini sangat penting karena menentukan apakah arsitektur ini benar-benar bisa masuk ke sistem operasi utama dan rantai industri utama.

Kepala Ilmuwan Akademi Damai Alibaba, Meng Jianyi, secara langsung menyatakan bahwa meskipun RISC-V telah menyebar luas ke bidang terminal pintar, mobil, peralatan rumah tangga, dan komunikasi, namun secara jangka panjang masih ada kekurangan performa dan hambatan ekosistem perangkat lunak. Hanya dengan meluncurkan produk benchmark berkinerja tinggi, RISC-V dapat benar-benar memanfaatkan peluang era AI, bersaing di panggung yang sama dengan arsitektur tradisional, dan membuka pasar aplikasi.

Inilah sebabnya mengapa CPU flagship generasi baru XuanTie C950 yang diluncurkan hari ini oleh Akademi Damai sangat diperhatikan pasar.

Bertahun-tahun bersembunyi

Dulu, pasar selalu menganggap kekuatan AI sebagai domain GPU, tetapi era Agentic-AI berbeda.

Ketika dalam sistem bukan hanya satu orang yang menggunakan komputer, melainkan banyak agen cerdas yang berjalan bersamaan, jumlah token yang dipanggil, KV-Cache yang dimuat, latensi token pertama, serta pergantian tugas secara serial dan paralel, semuanya mengangkat kembali pentingnya CPU.

Meng Jianyi menekankan bahwa karena kemampuan model telah melewati ambang batas, di masa depan akan ada banyak tugas yang berinteraksi dengan AI, yang menyebabkan arsitektur CPU mengalami perubahan baru. Dalam era AI, CPU perlu didesain ulang.

Saat ini, CPU tidak lagi hanya sebagai pendukung GPU, melainkan menjadi pusat penjadwalan tugas dan aliran data seluruh sistem.

Akademi Damai kali ini benar-benar bergerak ke arah tersebut. Mereka merilis dua mesin kalkulasi AI native RISC-V: mesin Vector ultra-lebar 4K dan mesin Matrix, yang diintegrasikan dengan CPU, berusaha menghilangkan bottleneck penyalinan data, dan menggabungkan komputasi umum serta kekuatan AI secara native.

Yang lebih penting, mereka sudah mampu menjalankan model open source Qwen3 yang top di industri saat ini, serta DeepSeekV3 versi penuh yang membutuhkan kekuatan komputasi sangat tinggi: output Qwen3 mencapai 34 token/detik, latensi token pertama 3,4 detik; output DeepSeekV3 18 token/detik, latensi 1,7 detik.

Ini berarti RISC-V CPU pertama kali mendukung model besar dengan triliunan parameter secara native. Ini adalah perubahan posisi arsitektur: RISC-V mulai bergeser dari CPU umum menuju pusat komputasi baru di era AI Agent.

Meng Jianyi mengungkapkan bahwa saat ini mereka sedang melakukan inferensi, dan model-model besar seperti Qwen sudah mulai diadaptasi ke XuanTie sejak awal. Ini menandai bahwa RISC-V CPU pertama kali mendukung model besar dengan triliunan parameter secara native, dan mulai beralih dari CPU umum ke pusat komputasi baru di era AI Agent.

Sebenarnya, Alibaba bukan baru hari ini mulai mengerjakan RISC-V.

Sejak 2018, Alibaba adalah salah satu tim awal di dalam negeri yang mengadopsi RISC-V. Pada 2019, mereka merilis XuanTie C910, yang saat itu sudah menjadi salah satu CPU RISC-V dengan performa terkuat di industri, menembus 2GHz pertama kali, dan memacu Specint2006 ke 7/GHz.

Saat itu, pasar sudah mulai menyadari bahwa RISC-V tidak memiliki batas performa alami. Kemudian, C910 mulai benar-benar terealisasi.

Huang Shaorui, General Manager Pusat R&D Allwinner Technology, mengingat bahwa mereka mulai menerapkan RISC-V dalam produk sejak 2019. Pada awalnya, karena ekosistem yang sangat tidak matang, mereka merasa sangat kesulitan, tetapi seiring perkembangan ekosistem, kini perangkat pendukung dan implementasi sudah hampir dapat diakses.

Pada 2024, Akademi Damai bersama Institut Perangkat Lunak Akademi Ilmu Pengetahuan China menciptakan laptop RISC-V pertama yang stabil beroperasi di dunia, dan penyedia layanan cloud Eropa Scaleway merilis instance cloud RISC-V pertama di dunia, semua berbasis dari C910. Pada 2025, XuanTie C930 yang dirilis akan melewati ambang chip server entry-level.

Jalur ini berjalan terus, dan yang ditemukan adalah bahwa apa yang dilakukan Alibaba dengan XuanTie sangat jelas: bukan mengikuti tren, tetapi mendorong RISC-V dari generasi ke generasi ke performa tinggi, ke produk yang dapat dipasarkan, dan ke tingkat server.

Meng Jianyi mengakui bahwa mengubah standar menjadi IP dan memproduksi chip secara massal membutuhkan waktu yang sangat panjang. Menghadapi hambatan nyata, perusahaan terkemuka harus mampu bersabar dan melakukan investasi jangka panjang dan besar, memandang nilai ekosistem lima hingga sepuluh tahun ke depan.

Ekosistem besar

Kebenaran dari benteng perlindungan bukan hanya CPU itu sendiri, tetapi juga arsitektur, ekosistem, standar, dan kolaborasi industri yang membangun bersama-sama. Kali ini, Alibaba membangun seluruh ekosistem terbuka seputar RISC-V.

Akademi Damai merilis platform Flex, yang mengemas pemodelan prosesor, lingkungan pengembangan, dan rangkaian alat perangkat lunak menjadi kemampuan lengkap, memungkinkan pelanggan menggunakan CPU XuanTie yang berkinerja tinggi dan standar sebagai basis, serta melakukan kustomisasi mendalam di atasnya.

Tahun lalu, XuanTie mendukung 35 pelanggan dengan 38 modifikasi dasar CPU, lebih dari separuh kebutuhan kustomisasi berfokus pada percepatan AI, optimisasi penyimpanan, dan peningkatan keandalan. Ini menunjukkan bahwa Alibaba tidak hanya menjual IP secara murni, tetapi juga memplatformkan kemampuan pembuatan chip.

Mengenai kekhawatiran fragmentasi akibat kustomisasi, LuDai berpendapat bahwa keunggulan terbesar RISC-V adalah fleksibilitas dalam kustomisasi. Banyak standar resmi berkembang dari eksplorasi mandiri ini, sehingga standar tidak menghambat inovasi, malah memungkinkan iterasi berkelanjutan dalam sistem terbuka.

Meng Jianyi juga menyampaikan pandangan serupa, bahwa ekosistem menuntut sistem operasi dasar mengikuti standar, dan di atas standar tersebut, ruang inovasi yang tersisa adalah kunci agar RISC-V terus berkembang dan penuh inovasi.

Bagi pelanggan industri, ini berarti menurunkan ambang batas pembuatan chip kustom tingkat tinggi;

Bagi ekosistem RISC-V, ini berarti bahwa ia tidak lagi sekadar idealisme sumber terbuka, tetapi mulai memiliki jalur implementasi industri.

Huang Shaorui menyebutkan bahwa seiring meningkatnya kebutuhan komputasi umum untuk robot pintar dan produk lain, seperti deploy model “Udang”, Full-Scale memilih XuanTie karena investasi jangka panjang dan kemampuannya yang sangat cocok dengan rangkaian produk SoC terminal.

Jiang Tao, Wakil Presiden Pengembangan Sumber Daya di Nan芯 Technology, memberi contoh dengan chip catu daya yang kompleks, menyatakan bahwa tanpa dukungan kernel ekosistem sumber terbuka Akademi Damai, perusahaan listrik tradisional sulit menghadapi tantangan digitalisasi chip akibat lonjakan kekuatan komputasi; meskipun RISC-V masih seperti remaja yang perlu didukung bersama, biaya kompetitif dan modularitasnya yang fleksibel telah menjadi senjata utama membantu perusahaan mengembangkan lini produk tingkat tinggi dan melampaui pesaing.

Selain itu, XuanTie juga terlibat secara mendalam dalam standar internasional RISC-V, memimpin pengembangan standar chip server, serta berpartisipasi dalam norma penting seperti BRS dan RPMI, dan mendorong diskusi komunitas ekstensi Matrix.

Seperti yang dikatakan Meng Jianyi, mereka menolak kekurangan ekosistem NPU tradisional yang sulit membangun ekosistem, dan memilih membangun mesin percepatan AI berbasis standar RVV dalam ekosistem besar RISC-V, untuk menyiapkan fondasi bagi kejayaan ekosistem jangka panjang.

Ini bukan sekadar kompetisi produk, tetapi juga perebutan hak suara ekosistem.

Ini adalah wawancara dengan Kepala Ilmuwan Akademi Damai Alibaba Meng Jianyi, Ketua Dewan RISC-V LuDai, CEO Xinyu Information Technology Xiao Jianhong, Wakil Presiden Pengembangan Sumber Daya Nan芯 Jiang Tao, dan General Manager R&D Allwinner Huang Shaorui:

AllWeather Tech: Apa tantangan nyata dalam perkembangan RISC-V saat ini?

Meng Jianyi: Tantangan nyata adalah waktu, karena kita mengubah produk dari standar RISC-V hari ini menjadi IP, lalu menjadi chip, dan kemudian chip tersebut masuk ke skala besar. Siklusnya seperti itu. Jadi, tahun ini kami mengadakan keempat kalinya Konferensi Ekosistem XuanTie, yang terakhir di Shanghai. Dalam empat tahun, produk mereka setiap tahun akan mengeluarkan satu miliar unit RISC-V, dan dengan sekitar seratus perusahaan seperti mereka, basis massa akan terbentuk. Jadi, waktu yang dibutuhkan sekitar empat tahun, dan saat itu kami sudah mulai bekerja sama.

AllWeather Tech: Baru saja GTC Nvidia selesai, dan kita juga melihat bahwa di era model besar, kebutuhan kekuatan komputasi sangat berubah drastis. Mereka juga meluncurkan CPU khusus pusat data, bagaimana kita merespons perubahan kebutuhan kekuatan komputasi yang semakin rinci ini?

Meng Jianyi: Tahun ini, inferensi pasti akan menjadi tahun besar, dan model-model kemampuan mereka sudah melewati ambang batas. Jadi, model harus digunakan lebih dalam lagi. Jika dijadikan alat produktivitas, maka hari ini sudah berubah menjadi AgenticAI, dan kita akan berinteraksi dengan AI dalam jumlah besar. Jadi, ada banyak tugas, misalnya menarik data dari basis data, melakukan pencarian di internet, menyimpan kembali ke basis data, dan sebagainya. Semua ini menjadi bottleneck yang dibahas di konferensi Jensen Huang.

Hari ini, mereka berpendapat bahwa untuk AI harus ada CPU baru, misalnya Vera mereka, yang memiliki banyak fitur seperti kekuatan komputasi tinggi, keamanan, dan IO yang sangat baik. Mereka mendefinisikan ulang arsitektur CPU, dan sekarang mereka menggabungkan dua socket server menjadi satu chip besar.

Secara keseluruhan, arsitektur CPU sedang mengalami perubahan besar, jadi saya rasa di era AI, CPU harus didesain ulang. Kedua, kekuatan komputasi AI sendiri juga sedang dikembangkan.

AllWeather Tech: Sekarang, apa saja rencana pengembangan kita?

Meng Jianyi: Kami saat ini mengoptimalkan XuanTie C950 untuk arah ini. Kami memiliki performa tinggi, akses yang baik, dan keamanan, semua menuju arah ini.

AllWeather Tech: Sekarang sudah memasuki tahap transisi AI fisik, dan RISC-V sudah memiliki pengalaman mendalam di bidang IoT. Dalam era AI fisik, apa peluang yang lebih baik bagi chip RISC-V dibandingkan chip lain?

Huang Shaorui: Allwinner Technology lebih fokus pada produk edge dan edge computing. Sejak 2019, kami sudah mulai menerapkan RISC-V dalam produk. Awalnya sangat sulit karena ekosistem yang belum matang, tetapi seiring waktu, ekosistem berkembang pesat. Sekarang, perangkat lunak, kernel, middleware, dan AI deployment sudah hampir siap. Untuk produk baru, kami membutuhkan perangkat lunak “biaya rendah” yang baru, dan perusahaan sudah hampir menyelesaikan fungsi dasar RISC-V.

Dari aplikasi terminal RISC-V, satu contoh adalah robot, yang membutuhkan CPU umum di edge dengan sedikit AI tambahan; kedua, kebutuhan komputasi umum masih rendah, tetapi perlahan meningkat, misalnya deploy model “Udang”. Untuk skenario ini, kebutuhan kekuatan komputasi umum meningkat, dan ini adalah titik besar untuk adopsi RISC-V secara massal.

Meng Jianyi: PhysicalAI adalah hal yang lebih jauh lagi dan lebih sulit. Karena harus berinteraksi dengan dunia fisik, chip PhysicalAI biasanya satu chip, dan efisiensi energi sangat tinggi. RISC-V sedang menjelajahi jalur ini. Jika dulu kita di pusat data, biasanya mengandalkan banyak GPU atau kluster besar, tetapi untuk PhysicalAI, permintaan efisiensi dan performa jauh lebih tinggi. Jadi, peluang kita ada di sini, karena model PhysicalAI berkembang cepat dan kita bisa menggunakan arsitektur yang lebih maju dan terbuka untuk menyesuaikan.

AllWeather Tech: Saat ini, pelanggan besar apa saja yang sudah mencoba chip RISC-V?

LuDai: Seperti yang saya sebutkan, saya berharap ada perusahaan besar yang terlibat, dan di dalam negeri, Alibaba cukup baik. Banyak perusahaan RISC-V domestik juga ada, tetapi yang penting adalah perusahaan besar internasional juga mulai mengadopsi RISC-V sebagai produk utama mereka, ini sangat berbeda.

AllWeather Tech: Apakah model Qwen saat ini sudah menggunakan chip XuanTie untuk inferensi dan pelatihan?

Meng Jianyi: Untuk pelatihan belum, tetapi inferensi sudah dilakukan. Banyak model menggunakan Qwen, karena mereka memiliki berbagai model, dan model-model awal selalu diadaptasi terlebih dahulu ke XuanTie.

AllWeather Tech: Apakah Shanghai memiliki keunggulan dalam ekosistem komunitas open source?

Xiao Jianhong: Industri semikonduktor di China berkembang sangat cepat dalam lima setengah tahun terakhir. Di konferensi semikonduktor internasional, sebagian besar publikasi dari China tahun ini, hampir sepertiga. Saya sendiri kembali ke China untuk berwirausaha sejak 2017, dan selama ini, saya tahu bahwa hampir semua perusahaan hebat di Shanghai memiliki pusat R&D. Bukan hanya kantor pusat.

Selain itu, dalam hal tren pasar, baik dalam mengadopsi hal baru maupun mempromosikan pasar, Shanghai menunjukkan keberanian yang berbeda dari persepsi tradisional.

Ketiga, tentang open source, sejak 2020 saya sudah memutuskan untuk menggunakan RISC-V saat memulai pembuatan chip. Kami adalah salah satu yang pertama mengadopsi XuanTie, dan karena ekosistem yang belum matang, awalnya sangat sulit. Tapi, seiring waktu, ekosistem berkembang, perangkat pendukung dan implementasi sudah hampir dapat diakses.

Pada 2024, Akademi Damai bersama Institut Perangkat Lunak China menciptakan laptop RISC-V stabil pertama di dunia, dan penyedia cloud Eropa Scaleway merilis instance cloud RISC-V pertama di dunia, semuanya berbasis dari C910. Pada 2025, XuanTie C930 akan melewati ambang chip server entry-level.

Jalur ini terus berjalan, dan apa yang kita lihat adalah bahwa apa yang dilakukan Alibaba dengan XuanTie sangat jelas: bukan mengikuti tren, tetapi mendorong RISC-V dari generasi ke generasi ke performa tinggi, ke produk yang dapat dipasarkan, dan ke tingkat server.

Meng Jianyi mengakui bahwa mengubah standar menjadi IP dan memproduksi chip secara massal membutuhkan waktu yang sangat panjang. Menghadapi hambatan nyata, perusahaan terkemuka harus mampu bersabar dan melakukan investasi jangka panjang dan besar, memandang nilai ekosistem lima hingga sepuluh tahun ke depan.

Ekosistem besar

Kebenaran dari benteng perlindungan bukan hanya CPU itu sendiri, tetapi juga arsitektur, ekosistem, standar, dan kolaborasi industri yang membangun bersama-sama. Kali ini, Alibaba membangun seluruh ekosistem terbuka seputar RISC-V.

Akademi Damai merilis platform Flex, yang mengemas pemodelan prosesor, lingkungan pengembangan, dan rangkaian alat perangkat lunak menjadi kemampuan lengkap, memungkinkan pelanggan menggunakan CPU XuanTie yang berkinerja tinggi dan standar sebagai basis, serta melakukan kustomisasi mendalam di atasnya.

Tahun lalu, XuanTie mendukung 35 pelanggan dengan 38 modifikasi dasar CPU, lebih dari separuh kebutuhan kustomisasi berfokus pada percepatan AI, optimisasi penyimpanan, dan peningkatan keandalan. Ini menunjukkan bahwa Alibaba tidak hanya menjual IP secara murni, tetapi juga memplatformkan kemampuan pembuatan chip.

Mengenai kekhawatiran fragmentasi akibat kustomisasi, LuDai berpendapat bahwa keunggulan terbesar RISC-V adalah fleksibilitas dalam kustomisasi. Banyak standar resmi berkembang dari eksplorasi mandiri ini, sehingga standar tidak menghambat inovasi, malah memungkinkan iterasi berkelanjutan dalam sistem terbuka.

Meng Jianyi juga menyampaikan pandangan serupa, bahwa ekosistem menuntut sistem operasi dasar mengikuti standar, dan di atas standar tersebut, ruang inovasi yang tersisa adalah kunci agar RISC-V terus berkembang dan penuh inovasi.

Bagi pelanggan industri, ini berarti menurunkan ambang batas pembuatan chip kustom tingkat tinggi;

Bagi ekosistem RISC-V, ini berarti bahwa ia tidak lagi sekadar idealisme sumber terbuka, tetapi mulai memiliki jalur implementasi industri.

Huang Shaorui menyebutkan bahwa seiring meningkatnya kebutuhan komputasi umum untuk robot pintar dan produk lain, seperti deploy model “Udang”, Full-Scale memilih XuanTie karena investasi jangka panjang dan kemampuannya yang sangat cocok dengan rangkaian produk SoC terminal.

Jiang Tao, Wakil Presiden Pengembangan Sumber Daya di Nan芯 Technology, memberi contoh dengan chip catu daya yang kompleks, menyatakan bahwa tanpa dukungan kernel ekosistem sumber terbuka Akademi Damai, perusahaan listrik tradisional sulit menghadapi tantangan digitalisasi chip akibat lonjakan kekuatan komputasi; meskipun RISC-V masih seperti remaja yang perlu didukung bersama, biaya kompetitif dan modularitasnya yang fleksibel telah menjadi senjata utama membantu perusahaan mengembangkan lini produk tingkat tinggi dan melampaui pesaing.

Selain itu, XuanTie juga terlibat secara mendalam dalam standar internasional RISC-V, memimpin pengembangan standar chip server, serta berpartisipasi dalam norma penting seperti BRS dan RPMI, dan mendorong diskusi komunitas ekstensi Matrix.

Seperti yang dikatakan Meng Jianyi, mereka menolak kekurangan ekosistem NPU tradisional yang sulit membangun ekosistem, dan memilih membangun mesin percepatan AI berbasis standar RVV dalam ekosistem besar RISC-V, untuk menyiapkan fondasi bagi kejayaan ekosistem jangka panjang.

Ini bukan sekadar kompetisi produk, tetapi juga perebutan hak suara ekosistem.

Ini adalah wawancara dengan Kepala Ilmuwan Akademi Damai Alibaba Meng Jianyi, Ketua Dewan RISC-V LuDai, CEO Xinyu Information Technology Xiao Jianhong, Wakil Presiden Pengembangan Sumber Daya Nan芯 Jiang Tao, dan General Manager R&D Allwinner Huang Shaorui:

AllWeather Tech: Apa tantangan nyata dalam perkembangan RISC-V saat ini?

Meng Jianyi: Tantangan nyata adalah waktu, karena kita mengubah produk dari standar RISC-V hari ini menjadi IP, lalu menjadi chip, dan kemudian chip tersebut masuk ke skala besar. Siklusnya seperti itu. Jadi, tahun ini kami mengadakan keempat kalinya Konferensi Ekosistem XuanTie, yang terakhir di Shanghai. Dalam empat tahun, produk mereka setiap tahun akan mengeluarkan satu miliar unit RISC-V, dan dengan sekitar seratus perusahaan seperti mereka, basis massa akan terbentuk. Jadi, waktu yang dibutuhkan sekitar empat tahun, dan saat itu kami sudah mulai bekerja sama.

AllWeather Tech: Baru saja GTC Nvidia selesai, dan kita juga melihat bahwa di era model besar, kebutuhan kekuatan komputasi sangat berubah drastis. Mereka juga meluncurkan CPU khusus pusat data, bagaimana kita merespons sekarang?

Meng Jianyi: Tahun ini, tahun inferensi besar, dan model-model kemampuan mereka sudah melewati ambang batas. Model harus digunakan lebih dalam lagi. Jika dijadikan alat produktivitas, maka hari ini sudah berubah menjadi AgenticAI, dan kita akan berinteraksi dengan AI dalam jumlah besar. Ada banyak tugas, misalnya menarik data dari basis data, melakukan pencarian di internet, menyimpan kembali ke basis data, dan sebagainya. Semua ini menjadi bottleneck yang dibahas di konferensi Jensen Huang.

Hari ini, mereka berpendapat bahwa untuk AI harus ada CPU baru, misalnya Vera mereka, yang memiliki banyak fitur seperti kekuatan komputasi tinggi, keamanan, dan IO yang sangat baik. Mereka mendefinisikan ulang arsitektur CPU, dan sekarang mereka menggabungkan dua socket server menjadi satu chip besar.

Secara keseluruhan, arsitektur CPU sedang mengalami perubahan besar, jadi saya rasa di era AI, CPU harus didesain ulang. Kedua, kekuatan komputasi AI sendiri juga sedang dikembangkan.

AllWeather Tech: Sekarang, apa saja rencana pengembangan kita?

Meng Jianyi: Kami saat ini mengoptimalkan XuanTie C950 untuk arah ini. Kami memiliki performa tinggi, akses yang baik, dan keamanan, semua menuju arah ini.

AllWeather Tech: Sekarang sudah memasuki tahap transisi AI fisik, dan RISC-V sudah memiliki pengalaman mendalam di bidang IoT. Dalam era AI fisik, apa peluang yang lebih baik bagi chip RISC-V dibandingkan chip lain?

Huang Shaorui: Allwinner Technology lebih fokus pada produk edge dan edge computing. Sejak 2019, kami sudah mulai menerapkan RISC-V dalam produk. Awalnya sangat sulit karena ekosistem yang belum matang, tetapi seiring waktu, ekosistem berkembang pesat. Sekarang, perangkat lunak, kernel, middleware, dan AI deployment sudah hampir siap. Untuk produk baru, kami membutuhkan perangkat lunak “biaya rendah” yang baru, dan perusahaan sudah hampir menyelesaikan fungsi dasar RISC-V.

Dari aplikasi terminal RISC-V, satu contoh adalah robot, yang membutuhkan CPU umum di edge dengan sedikit AI tambahan; kedua, kebutuhan komputasi umum masih rendah, tetapi perlahan meningkat, misalnya deploy model “Udang”. Untuk skenario ini, kebutuhan kekuatan komputasi umum meningkat, dan ini adalah titik besar untuk adopsi RISC-V secara massal.

Meng Jianyi: PhysicalAI adalah hal yang lebih jauh lagi dan lebih sulit. Karena harus berinteraksi dengan dunia fisik, chip PhysicalAI biasanya satu chip, dan efisiensi energi sangat tinggi. RISC-V sedang menjelajahi jalur ini. Jika dulu kita di pusat data, biasanya mengandalkan banyak GPU atau kluster besar, tetapi untuk PhysicalAI, permintaan efisiensi dan performa jauh lebih tinggi. Jadi, peluang kita ada di sini, karena model PhysicalAI berkembang cepat dan kita bisa menggunakan arsitektur yang lebih maju dan terbuka untuk menyesuaikan.

AllWeather Tech: Saat ini, pelanggan besar apa saja yang sudah mencoba chip RISC-V?

LuDai: Seperti yang saya sebutkan, saya berharap ada perusahaan besar yang terlibat, dan di dalam negeri, Alibaba cukup baik. Banyak perusahaan RISC-V domestik juga ada, tetapi yang penting adalah perusahaan besar internasional juga mulai mengadopsi RISC-V sebagai produk utama mereka, ini sangat berbeda.

AllWeather Tech: Apakah model Qwen saat ini sudah menggunakan chip XuanTie untuk inferensi dan pelatihan?

Meng Jianyi: Untuk pelatihan belum, tetapi inferensi sudah dilakukan. Banyak model menggunakan Qwen, karena mereka memiliki berbagai model, dan model-model awal selalu diadaptasi terlebih dahulu ke XuanTie.

AllWeather Tech: Apakah Shanghai memiliki keunggulan dalam ekosistem komunitas open source?

Xiao Jianhong: Industri semikonduktor di China berkembang sangat cepat dalam lima setengah tahun terakhir. Di konferensi semikonduktor internasional, sebagian besar publikasi dari China tahun ini, hampir sepertiga. Saya sendiri kembali ke China untuk berwirausaha sejak 2017, dan selama ini, saya tahu bahwa hampir semua perusahaan hebat di Shanghai memiliki pusat R&D. Bukan hanya kantor pusat.

Selain itu, dalam hal tren pasar, baik dalam mengadopsi hal baru maupun mempromosikan pasar, Shanghai menunjukkan keberanian yang berbeda dari persepsi tradisional.

Ketiga, tentang open source, sejak 2020 saya sudah memutuskan untuk menggunakan RISC-V saat memulai pembuatan chip. Kami adalah salah satu yang pertama mengadopsi XuanTie, dan karena ekosistem yang belum matang, awalnya sangat sulit. Tapi, seiring waktu, ekosistem berkembang, perangkat pendukung dan implementasi sudah hampir dapat diakses.

Pada 2024, Akademi Damai bersama Institut Perangkat Lunak China menciptakan laptop RISC-V stabil pertama di dunia, dan penyedia cloud Eropa Scaleway merilis instance cloud RISC-V pertama di dunia, semuanya berbasis dari C910. Pada 2025, XuanTie C930 akan melewati ambang chip server entry-level.

Jalur ini terus berjalan, dan apa yang kita lihat adalah bahwa apa yang dilakukan Alibaba dengan XuanTie sangat jelas: bukan mengikuti tren, tetapi mendorong RISC-V dari generasi ke generasi ke performa tinggi, ke produk yang dapat dipasarkan, dan ke tingkat server.

Meng Jianyi mengakui bahwa mengubah standar menjadi IP dan memproduksi chip secara massal membutuhkan waktu yang sangat panjang. Menghadapi hambatan nyata, perusahaan terkemuka harus mampu bersabar dan melakukan investasi jangka panjang dan besar, memandang nilai ekosistem lima hingga sepuluh tahun ke depan.

Ekosistem besar

Kebenaran dari benteng perlindungan bukan hanya CPU itu sendiri, tetapi juga arsitektur, ekosistem, standar, dan kolaborasi industri yang membangun bersama-sama. Kali ini, Alibaba membangun seluruh ekosistem terbuka seputar RISC-V.

Akademi Damai merilis platform Flex, yang mengemas pemodelan prosesor, lingkungan pengembangan, dan rangkaian alat perangkat lunak menjadi kemampuan lengkap, memungkinkan pelanggan menggunakan CPU XuanTie yang berkinerja tinggi dan standar sebagai basis, serta melakukan kustomisasi mendalam di atasnya.

Tahun lalu, XuanTie mendukung 35 pelanggan dengan 38 modifikasi dasar CPU, lebih dari separuh kebutuhan kustomisasi berfokus pada percepatan AI, optimisasi penyimpanan, dan peningkatan keandalan. Ini menunjukkan bahwa Alibaba tidak hanya menjual IP secara murni, tetapi juga memplatformkan kemampuan pembuatan chip.

Mengenai kekhawatiran fragmentasi akibat kustomisasi, LuDai berpendapat bahwa keunggulan terbesar RISC-V adalah fleksibilitas dalam kustomisasi. Banyak standar resmi berkembang dari eksplorasi mandiri ini, sehingga standar tidak menghambat inovasi, malah memungkinkan iterasi berkelanjutan dalam sistem terbuka.

Meng Jianyi juga menyampaikan pandangan serupa, bahwa ekosistem menuntut sistem operasi dasar mengikuti standar, dan di atas standar tersebut, ruang inovasi yang tersisa adalah kunci agar RISC-V terus berkembang dan penuh inovasi.

Bagi pelanggan industri, ini berarti menurunkan ambang batas pembuatan chip kustom tingkat tinggi;

Bagi ekosistem RISC-V, ini berarti bahwa ia tidak lagi sekadar idealisme sumber terbuka, tetapi mulai memiliki jalur implementasi industri.

Huang Shaorui menyebutkan bahwa seiring meningkatnya kebutuhan komputasi umum untuk robot pintar dan produk lain, seperti deploy model “Udang”, Full-Scale memilih XuanTie karena investasi jangka panjang dan kemampuannya yang sangat cocok dengan rangkaian produk SoC terminal.

Jiang Tao, Wakil Presiden Pengembangan Sumber Daya di Nan芯 Technology, memberi contoh dengan chip catu daya yang kompleks, menyatakan bahwa tanpa dukungan kernel ekosistem sumber terbuka Akademi Damai, perusahaan listrik tradisional sulit menghadapi tantangan digitalisasi chip akibat lonjakan kekuatan komputasi; meskipun RISC-V masih seperti remaja yang perlu didukung bersama, biaya kompetitif dan modularitasnya yang fleksibel telah menjadi senjata utama membantu perusahaan mengembangkan lini produk tingkat tinggi dan melampaui pesaing.

Selain itu, XuanTie juga terlibat secara mendalam dalam standar internasional RISC-V, memimpin pengembangan standar chip server, serta berpartisipasi dalam norma penting seperti BRS dan RPMI, dan mendorong diskusi komunitas ekstensi Matrix.

Seperti yang dikatakan Meng Jianyi, mereka menolak kekurangan ekosistem NPU tradisional yang sulit membangun ekosistem, dan memilih membangun mesin percepatan AI berbasis standar RVV dalam ekosistem besar RISC-V, untuk menyiapkan fondasi bagi kejayaan ekosistem jangka panjang.

Ini bukan sekadar kompetisi produk, tetapi juga perebutan hak suara ekosistem.

Ini adalah wawancara dengan Kepala Ilmuwan Akademi Damai Alibaba Meng Jianyi, Ketua Dewan RISC-V LuDai, CEO Xinyu Information Technology Xiao Jianhong, Wakil Presiden Pengembangan Sumber Daya Nan芯 Jiang Tao, dan General Manager R&D Allwinner Huang Shaorui:

AllWeather Tech: Apa tantangan nyata dalam perkembangan RISC-V saat ini?

Meng Jianyi: Tantangan nyata adalah waktu, karena kita mengubah produk dari standar RISC-V hari ini menjadi IP, lalu menjadi chip, dan kemudian chip tersebut masuk ke skala besar. Siklusnya seperti itu. Jadi, tahun ini kami mengadakan keempat kalinya Konferensi Ekosistem XuanTie, yang terakhir di Shanghai. Dalam empat tahun, produk mereka setiap tahun akan mengeluarkan satu miliar unit RISC-V, dan dengan sekitar seratus perusahaan seperti mereka, basis massa akan terbentuk. Jadi, waktu yang dibutuhkan sekitar empat tahun, dan saat itu kami sudah mulai bekerja sama.

AllWeather Tech: Baru saja GTC Nvidia selesai, dan kita juga melihat bahwa di era model besar, kebutuhan kekuatan komputasi sangat berubah drastis. Mereka juga meluncurkan CPU khusus pusat data, bagaimana kita merespons sekarang?

Meng Jianyi: Tahun ini, tahun inferensi besar, dan model-model kemampuan mereka sudah melewati ambang batas. Model harus digunakan lebih dalam lagi. Jika dijadikan alat produktivitas, maka hari ini sudah berubah menjadi AgenticAI, dan kita akan berinteraksi dengan AI dalam jumlah besar. Ada banyak tugas, misalnya menarik data dari basis data, melakukan pencarian di internet, menyimpan kembali ke basis data, dan sebagainya. Semua ini menjadi bottleneck yang dibahas di konferensi Jensen Huang.

Hari ini, mereka berpendapat bahwa untuk AI harus ada CPU baru, misalnya Vera mereka, yang memiliki banyak fitur seperti kekuatan komputasi tinggi, keamanan, dan IO yang sangat baik. Mereka mendefinisikan ulang arsitektur CPU, dan sekarang mereka menggabungkan dua socket server menjadi satu chip besar.

Secara keseluruhan, arsitektur CPU sedang mengalami perubahan besar, jadi saya rasa di era AI, CPU harus didesain ulang. Kedua, kekuatan komputasi AI sendiri juga sedang dikembangkan.

AllWeather Tech: Sekarang, apa saja rencana pengembangan kita?

Meng Jianyi: Kami saat ini mengoptimalkan XuanTie C950 untuk arah ini. Kami memiliki performa tinggi, akses yang baik, dan keamanan, semua menuju arah ini.

AllWeather Tech: Sekarang sudah memasuki tahap transisi AI fisik, dan RISC-V sudah memiliki pengalaman mendalam di bidang IoT. Dalam era AI fisik, apa peluang yang lebih baik bagi chip RISC-V dibandingkan chip lain?

Huang Shaorui: Allwinner Technology lebih fokus pada produk edge dan edge computing. Sejak 2019, kami sudah mulai menerapkan RISC-V dalam produk. Awalnya sangat sulit karena ekosistem yang belum matang, tetapi seiring waktu, ekosistem berkembang pesat. Sekarang, perangkat lunak, kernel, middleware, dan AI deployment sudah hampir siap. Untuk produk baru, kami membutuhkan perangkat lunak “biaya rendah” yang baru, dan perusahaan sudah hampir menyelesaikan fungsi dasar RISC-V.

Dari aplikasi terminal RISC-V, satu contoh adalah robot, yang membutuhkan CPU umum di edge dengan sedikit AI tambahan; kedua, kebutuhan komputasi umum masih rendah, tetapi perlahan meningkat, misalnya deploy model “Udang”. Untuk skenario ini, kebutuhan kekuatan komputasi umum meningkat, dan ini adalah titik besar untuk adopsi RISC-V secara massal.

Meng Jianyi: PhysicalAI adalah hal yang lebih jauh lagi dan lebih sulit. Karena harus berinteraksi dengan dunia fisik, chip PhysicalAI biasanya satu chip, dan efisiensi energi sangat tinggi. RISC-V sedang menjelajahi jalur ini. Jika dulu kita di pusat data, biasanya mengandalkan banyak GPU atau kluster besar, tetapi untuk PhysicalAI, permintaan efisiensi dan performa jauh lebih tinggi. Jadi, peluang kita ada di sini, karena model PhysicalAI berkembang cepat dan kita bisa menggunakan arsitektur yang lebih maju dan terbuka untuk menyesuaikan.

AllWeather Tech: Saat ini, pelanggan besar apa saja yang sudah mencoba chip RISC-V?

LuDai: Seperti yang saya sebutkan, saya berharap ada perusahaan besar yang terlibat, dan di dalam negeri, Alibaba cukup baik. Banyak perusahaan RISC-V