Pertama di industri! Didi merilis jurus ampuh! Apakah taksi memasuki "era satu kalimat"?

Internet perusahaan besar sedang mempercepat penerapan produk dan aplikasi AI!

Setelah beberapa raksasa internet domestik meluncurkan fitur belanja AI, pemesanan makanan, hotel, dan lain-lain, kini satu lagi skenario kehidupan penting menghadirkan aplikasi AI.

Setelah Didi meluncurkan uji coba publik asisten perjalanan AI pada September 2025, baru-baru ini mereka merilis versi v1.0. Ini juga merupakan layanan taksi AI pertama di industri, yang berarti semua pengguna terdaftar dapat menggunakan layanan ini. Pengguna dapat merasakan “Panggilan AI” di aplikasi Didi, cukup dengan satu kalimat, baik untuk permintaan kendaraan yang bersifat personalisasi maupun pernyataan kabur tentang kondisi diri, AI Xiao Di dapat membantu pengguna menemukan kendaraan yang sesuai kebutuhan mereka.

Setelah diperbarui ke versi terbaru, jurnalis Caixin melakukan pengujian langsung, dan fungsi AI taksi yang diluncurkan Didi kali ini dapat secara akurat memenuhi berbagai kebutuhan pengguna hanya dengan satu kalimat: misalnya, untuk situasi kompleks seperti tidak mudah mabuk perjalanan, banyak titik perhentian, kendaraan untuk ibu hamil, model kendaraan baru atau lama, dan lain-lain.

Beberapa analis menunjukkan bahwa saat ini model besar AI sedang memasuki tahap penerapan nyata, dan industri memasuki tahap baru dalam operasi yang lebih rinci dan verifikasi komersial. Di antaranya, perusahaan yang memiliki hambatan data industri tertentu dan kemampuan pemahaman skenario memiliki keunggulan dalam mengembangkan agen AI industri, mampu menggabungkan teknologi model besar secara mendalam dengan bisnis mereka sendiri, dan mencapai diferensiasi kompetitif.

Pengujian langsung oleh jurnalis: dapat melakukan panggilan kendaraan personalisasi dengan satu kalimat

Baru-baru ini, Didi secara resmi meluncurkan layanan taksi AI, dengan menambahkan modul “Panggilan AI” yang ditempatkan di bawah kotak input yang biasa digunakan di aplikasi Didi, untuk mewujudkan layanan panggilan kendaraan yang personalisasi. Ini juga merupakan salah satu contoh penting dari percepatan penerapan AI oleh perusahaan internet sejak 2026.

Setelah memperbarui aplikasi Didi, jurnalis Caixin melakukan pengujian langsung, dan hanya dengan mengucapkan kebutuhan perjalanan mereka secara lisan, AI Xiao Di akan memulai proses pencocokan kebutuhan sesuai instruksi pengguna, sekaligus menampilkan tiga opsi pilihan, dengan label seperti “baru”, “luas di dalam”, “pengemudi halus”, dan lain-lain, untuk membantu pengguna dalam memilih.

Saat menguji skenario perjalanan yang kompleks, jurnalis Caixin menemukan bahwa fitur ini dapat secara tepat mencocokkan kendaraan sesuai kebutuhan pengguna secara detail.

Misalnya, dengan menggunakan input suara, jurnalis memberi instruksi kepada asisten AI: “Sekarang dari Taman Chaoyang ke Terminal 3 Bandara Ibu Kota, saya membawa orang tua dan anak kecil, harus udara segar dan nyaman, sebaiknya luas,” dan setelah 3 detik, asisten AI secara otomatis mencocokkan kendaraan yang memiliki label seperti “pengemudi halus”, “luas di dalam”, “tanpa bau tidak sedap”, “baru”, dan dalam 10 detik berhasil mencocokkan model kendaraan terdekat yang sesuai. Setelah mengklik “Konfirmasi Penggunaan Kendaraan”, kendaraan akan menunggu di lokasi pengguna.

Diketahui bahwa saat ini, asisten AI tersebut memiliki lebih dari 90 label layanan, termasuk udara segar, bagasi besar, pengemudi halus, dan lain-lain, mencakup skenario perjalanan yang lebih kompleks seperti mengantar orang tua dan anak kecil, layanan bisnis, dan lain-lain.

Dalam pengujian, jurnalis juga melihat bahwa selain memilih kendaraan dengan satu kalimat, asisten AI ini juga menawarkan berbagai fungsi lain, termasuk “Toko Terdekat”, “Reservasi Panggilan”, “Cek Pesanan”, dan “Perjalanan Gabungan”. Misalnya, jurnalis meminta asisten AI “Bantu rencanakan perjalanan ke Bandara Daxing”, dan setelah analisis cerdas, AI menghasilkan rute kombinasi kereta bawah tanah dan taksi, lengkap dengan waktu perjalanan, biaya, dan jarak yang akurat.

Industri ride-hailing beralih dari “kompetisi skala” ke “kompetisi nilai”

Faktanya, di tengah iterasi cepat model besar AI, banyak perusahaan internet mempercepat penerapan aplikasi AI vertikal, dengan skenario kehidupan pengguna menjadi fokus utama, dan kompetisi menjadi semakin intens. Sebagai contoh, Didi sebagai platform yang pertama kali meluncurkan layanan taksi AI, telah mendorong peningkatan layanan perjalanan secara lebih lanjut.

Dari hasil pengujian, layanan panggilan AI yang saat ini diluncurkan Didi sudah mampu memenuhi sebagian besar kebutuhan pengguna.

Misalnya, asisten AI akan menerjemahkan ucapan pengguna menjadi label yang dapat dieksekusi platform, seperti mengenali “tidak nyaman badan” atau “mabuk perjalanan”, dan akan mengaktifkan label seperti “pengemudi halus” dan “bensin”, serta mengenali “ibu hamil” dan mengaktifkan label “pengemudi halus” dan “luas di dalam”. Dengan mempertimbangkan kondisi lalu lintas, waktu, posisi kendaraan, dan status pengemudi secara real-time, sistem akan melakukan penyaringan cepat dalam antrian penjadwalan, dan akhirnya mengirimkan kartu kandidat kepada pengguna untuk konfirmasi.

Perlu dicatat, jika tidak ada kecocokan sempurna saat ini, asisten AI Didi juga dapat melakukan prioritas pada kebutuhan yang kompleks: memenuhi kebutuhan utama terlebih dahulu dan memberikan solusi terbaik saat ini secara pragmatis.

Semakin personal kebutuhan, semakin sulit pencocokannya. AI harus memahami bahasa manusia dan juga mampu melakukan pencocokan dalam kondisi lalu lintas yang kompleks, permintaan dan penawaran yang berubah-ubah secara real-time. Di balik itu, bukan hanya kemampuan model yang diperlukan, tetapi juga kemampuan sistem jangka panjang yang telah terakumulasi. Faktor penentu utama meliputi efek skala, pengendalian layanan, dan pengalaman yang telah terkumpul.

Menurut Caixin, berkat lebih dari satu dekade pengalaman operasional dan evaluasi nyata yang terkumpul, kemampuan dasar Didi dalam mencocokkan instruksi spesifik seperti “kendaraan yang lebih segar” atau “pengemudi yang lebih stabil” sangat akurat, sehingga dapat melakukan penjadwalan AI yang tepat sesuai kebutuhan pelanggan.

Para analis industri menunjukkan bahwa peluncuran layanan taksi AI Didi akan mendorong industri ride-hailing beralih dari “kompetisi skala” ke “kompetisi nilai”, dengan dampak utama meliputi: pertama, peningkatan kepastian layanan, AI mengubah kebutuhan kabur menjadi label layanan yang tepat, mengakhiri “taksi kotak misteri”, dan meningkatkan pengalaman pengguna; kedua, pengemudi yang memberikan layanan berkualitas tinggi akan mendapatkan lebih banyak pesanan, membentuk siklus positif “layanan baik—penghasilan tinggi—layanan unggul”; ketiga, hambatan teknologi menjadi lebih jelas, kapasitas armada skala besar, layanan standar, dan akumulasi skenario membentuk benteng perlindungan, sulit diduplikasi dalam waktu singkat.

Guojin Securities berpendapat bahwa AI sebagai kunci untuk mengaktifkan pertumbuhan konsumsi baru sangat sesuai dengan kebijakan, dan secara mendalam menyusup ke aplikasi konsumsi melalui “kemampuan skenario”. Dengan dorongan dari kebijakan dan pasar, AI menyusup ke seluruh skenario konsumsi, menjadi mesin utama untuk mengaktifkan pertumbuhan konsumsi baru dan memperluas permintaan domestik.

Zhongyin Securities menyatakan bahwa perusahaan yang memiliki hambatan data industri tertentu dan kemampuan pemahaman skenario akan lebih unggul dalam mengembangkan model besar industri dan agen AI, mampu menggabungkan teknologi model besar secara mendalam dengan bisnis mereka sendiri, dan mencapai kompetisi yang berbeda.