Batch pertama karyawan perusahaan besar yang di-PHK oleh AI sudah kembali bekerja

原创 | Odaily 星球日报（@OdailyChina）

作者｜Golem（@web 3_golem）

Karyawan pertama yang di-PHK oleh AI sudah kembali bekerja.

Pada 27 Februari, perusahaan fintech yang didirikan Jack Dorsey (pendiri Twitter), Block, secara massal memPHK lebih dari 4000 karyawan, jumlah karyawan dari 10.000 orang menyusut menjadi kurang dari 6.000 orang. Alasan PHK yang diberikan Jack adalah “Alat AI mengubah segalanya”. Akhirnya, AI akan menggantikan beberapa profesi yang sudah lama menjadi konsensus masyarakat, tetapi menggantikan pekerjaan kantor tingkat menengah dan atas terlebih dahulu justru memperburuk kecemasan di tempat kerja manusia. (Baca juga: Perusahaan Jack Dorsey, 4000 pegawai kantor sedang digantikan AI)

Namun, belum sebulan setelah PHK, sebagian karyawan yang di-PHK sudah menerima undangan untuk kembali bekerja…

Menurut Business Insider, karyawan yang dipekerjakan kembali berasal dari berbagai departemen, termasuk bagian teknik dan perekrutan. Seorang insinyur desain di Block mengunggah di LinkedIn bahwa ada pimpinan yang memberitahunya bahwa dia salah PHK, karena itu adalah “kesalahan administrasi”; seorang HR dalam posting yang sudah dihapus menyatakan bahwa dia kembali dipekerjakan setelah terus-menerus berjuang dari atas ke atas bersama manajernya; dan ada juga yang mengatakan bahwa setelah PHK, seminggu kemudian dia menerima telepon dari Block secara tak terduga dan diminta kembali.

Jack saat ini belum memberikan tanggapan resmi mengenai kembalinya karyawan tersebut. Dari proporsi, karyawan yang kembali hanya sebagian kecil dari yang di-PHK awalnya, tetapi ini mungkin sudah menunjukkan masalah: ada beberapa posisi dan pekerjaan yang memang tidak bisa digantikan oleh AI.

Dilihat dari biaya penggunaannya, biaya karyawan AI tingkat perusahaan pasti lebih tinggi daripada tenaga manusia biasa.

Mempekerjakan orang membutuhkan biaya, mempekerjakan AI membutuhkan token. Harga dasar Claude Opus4.6 adalah 5 dolar AS per 100 juta token untuk input dan 25 dolar AS per 100 juta token untuk output; model besar domestik lebih murah, Qwen3.5 plus dengan harga dasar 0,8 yuan per 100 juta token untuk input dan 4,8 yuan untuk output.

Contohnya, menurut seorang veteran “peternak udang” di Odaily, mereka hanya menggunakan OpenClaw sebagai asisten kehidupan dan riset investasi, selama lebih dari sebulan sudah menghabiskan sekitar 6000 dolar AS untuk token (menggunakan model Claude 4.5/4.6). Dalam sebulan, 6000 dolar AS, jenis intelektual tingkat tinggi apa yang tidak bisa didapatkan (kecuali di Eropa dan Amerika)?

Kalau penggunaan pribadi sudah seperti itu, biaya integrasi AI ke dalam pekerjaan perusahaan tentu lebih tinggi lagi. Sebagai contoh paling sederhana, mengganti customer service, di daerah dengan tingkat pendidikan yang tinggi, cukup mengeluarkan 3000 yuan untuk mempekerjakan mahasiswa tampan sebagai customer service. Tapi melatih AI yang benar-benar bisa menggantikan customer service manusia, menangani tugas kompleks, mengakses beberapa basis pengetahuan, melakukan multi-turn dialog, dan stabil online, biayanya pasti jauh melebihi 3000 yuan per bulan.

Pada 2024, perusahaan pembayaran Swedia Klarna secara terbuka PHK lebih dari 1000 orang, mengklaim bahwa AI customer service sudah bisa menggantikan pekerjaan 700 agen customer service. Tetapi pada Mei 2025, Bloomberg dan media lain melaporkan bahwa Klarna mulai merekrut kembali customer service, dan CEO perusahaan mengakui bahwa mereka memang “terlalu cepat dalam mengadopsi AI”.

Selain itu, penggantian tenaga manusia oleh AI juga menimbulkan “Paradoks Jevons”.

Paradoks Jevons adalah konsep dalam ekonomi yang menyatakan bahwa peningkatan efisiensi tidak selalu mengurangi penggunaan sumber daya, malah bisa menyebabkan total penggunaan meningkat karena biaya penggunaan menurun dan permintaan meningkat. Jika teori ini diterapkan di era AI, maka saat teknologi AI meningkatkan efisiensi karyawan, perusahaan tidak akan membiarkan karyawan istirahat, malah akan menuntut mereka menyelesaikan lebih banyak tugas dalam waktu yang sama.

Yang disebut peningkatan efisiensi, sebenarnya menjadi bentuk beban kerja yang lebih tersembunyi, dan pembebasan tenaga manusia oleh AI hanyalah tipuan.

Para kapitalis juga berpendapat bahwa di era AI, perusahaan tidak lagi membutuhkan banyak karyawan, seperti yang dikatakan Jack, “tim yang lebih kecil dengan lebih banyak alat pintar”. Tapi kenyataannya? Setelah PHK, perusahaan tidak sepenuhnya menggantikan pekerjaan lama dengan AI, melainkan karyawan yang tersisa justru meningkatkan beban kerja mereka dengan bantuan AI.

Kalau hanya soal tugas pekerjaan saja, mungkin masih bisa dimaklumi. Tapi perlu diingat, pada akhirnya perusahaan adalah organisasi manusia. Di tempat yang terorganisasi, selalu ada “persekutuan”, AI bisa masuk ke dalam organisasi formal perusahaan, tapi tidak akan pernah memahami atau masuk ke dalam organisasi informal/tersembunyi perusahaan.

Ketika PHK oleh AI terjadi, yang di-PHK bukan hanya tenaga kerja, tetapi juga kekuatan organisasi. Karyawan yang tersisa tidak hanya menanggung beban kerja yang lebih berat, tetapi juga menanggung kecemasan, risiko, dan tanggung jawab dari posisi yang hilang. Jumlah kolaborator berkurang, pelaksana berkurang, dan yang paling penting, orang yang harus bertanggung jawab juga berkurang.

Dalam GTC2026 Nvidia, Jensen Huang dalam sebuah wawancara mengkritik perusahaan yang PHK dengan alasan meningkatkan efisiensi AI, “Para pemimpin yang PHK karena AI, hanyalah orang yang tidak mampu berpikir solusi lain, otaknya sudah tidak punya ide baru, meskipun punya alat yang canggih, tidak akan digunakan untuk ekspansi,” kata Huang.

Intinya, Huang ingin menyampaikan bahwa AI bukan untuk menggantikan karyawan, melainkan membantu perusahaan berkembang dan mengembangkan bisnis baru. Jangan PHK, malah harus memperbanyak rekrutmen. Jika manajemen tidak menyadari hal ini, mereka bodoh. Tapi, kenyataannya? Para manajer di perusahaan adalah orang-orang paling pintar, mereka tentu tahu bahwa AI saat ini mahal dan tenaga manusia tetap diperlukan.

PHK di perusahaan teknologi mungkin hanya kedok, tujuan sebenarnya adalah pengurangan biaya.

AI sudah menjadi alasan utama perusahaan teknologi melakukan PHK. Sebenarnya, AI yang benar-benar dihapuskan bukan orang, melainkan perusahaan dan bisnis yang masih hidup di era lama. Ketika perusahaan tidak mampu mengikuti perkembangan AI, pertumbuhan bisnis berhenti, laba menyusut, maka revolusi AI justru menjadi alat baru untuk mengurangi karyawan, menekan biaya, dan menambah beban kerja bagi yang tersisa. Lalu, setiap orang harus bertanya, mengapa mereka tidak bisa menjadi orang yang lebih mampu beradaptasi dengan era AI?

Kalau sampai memutuskan PHK besar-besaran, cukup panggil kembali orang tersebut secara diam-diam. Cara PHK seperti ini juga umum di Silicon Valley. Setelah Elon Musk menyelesaikan akuisisi Twitter pada Oktober 2022, pada awal November dia memPHK sekitar setengah dari karyawan (lebih dari 3000 orang). Kemudian, karena PHK yang salah atau posisi penting yang tidak bisa tanpa orang, dia memanggil kembali puluhan karyawan yang di-PHK.

Kembali ke situasi saat ini, pada akhirnya AI akan mengubah banyak hal, tetapi belum cukup ajaib untuk menggantikan ketertinggalan strategis, kemunduran bisnis, dan kelalaian manajemen perusahaan. Kasus PHK lalu mempekerjakan kembali karyawan, entah karena perusahaan menyadari bahwa beberapa pekerjaan tidak bisa hilang hanya karena “AI mengubah segalanya”, atau sekadar alasan penghematan biaya, tetap tidak memberi semangat dan tidak ada arti pembalikan.

Hanya saja, kita melihat bahwa sebelum masa depan benar-benar tiba, ada orang yang sudah terlebih dahulu dirugikan olehnya.