Seberapa Sulit Membangun AI Terdesentralisasi? Rekam Jejak Langsung dari Pendiri Gonka David Liberman

nol

Dari daya komputasi GPU dari nol hingga sepuluh ribu, hingga lusinan serangan DDoS, hingga secara diam-diam mendiskusikan kedaulatan AI dengan pejabat pemerintah - ini adalah kisah nyata tentang iman, desentralisasi, dan karunia manusia.

Sumber: Laporan State of DeAI 2026 DeAI Nation | Penyelesaian: Gonka.ai

David Liberman adalah salah satu pendiri Gonka, jaringan inferensi dan pelatihan AI terdesentralisasi. Jaringan ini ditayangkan pada Agustus 2025 dan telah mengumpulkan lebih dari 10.000 GPU (setara dengan NVIDIA H100) hanya dalam beberapa bulan. Artikel ini disusun dari wawancara eksklusif dengan David dalam laporan “State of DeAI 2026” DeAI Nation, yang mencakup analisis mendalamnya tentang tesis “versi AI dari Bitcoin”, sengketa batas terdesentralisasi, banyak serangan terhadap Gonka, dan negosiasi dengan pemerintah tentang kedaulatan AI.

1. Semua orang ingin menjadi Bitcoin dunia AI

Saat mengamati ekosistem AI terdesentralisasi, ada fenomena yang menonjol: hampir setiap proyek dan blockchain mencoba membentuk dirinya sebagai Bitcoin baru di dunia AI. Apakah ini karena kelembaman industri kripto, atau apakah ada alasan struktural yang lebih dalam di baliknya?

David memberikan penilaiannya: ini adalah superposisi dari dua motivasi, tetapi fokus proyek yang berbeda berbeda.

Dari sudut pandang logis komparatif, analogi ini bukanlah kebiasaan eksklusif lingkaran kripto, tetapi tersebar di seluruh komunitas teknologi dan bahkan seluruh ekosistem kewirausahaan. Ketika hal baru yang mengganggu muncul di suatu lapangan, para pionir harus membuktikan kelayakan logika yang mendasarinya dari awal, sementara yang terlambat dapat berdiri di pundak raksasa dan mendukung diri mereka sendiri dengan kasus-kasus sukses yang ada. Sama seperti investor Silicon Valley meminta pengusaha untuk memperkenalkan diri di awal PPT pembiayaan: ‘Kami adalah Airbnb untuk pemilik anjing peliharaan’ - kalimat pendek ini menghemat waktu yang membosankan untuk berulang kali menunjukkan kelayakan model ekonomi platform.

Bitcoin bukanlah proyek terdesentralisasi pertama dalam sejarah, juga bukan proyek open source pertama, dan bahkan sebelumnya, BitTorrent sudah menjadi model khas dari jaringan terdesentralisasi. Apa yang benar-benar dibuktikan Bitcoin adalah bahwa model insentif berdasarkan tokenomics dapat beroperasi sendiri di dunia nyata. Nilai bukti ini memungkinkan semua proyek berikutnya yang dibangun di atas tokenomics untuk dengan percaya diri melewati tautan demonstrasi ini.

“Kami menggunakan analogi Bitcoin sebagian untuk menyelamatkan diri kami dari kesulitan menegur kelayakan tokenomik. Masih ada beberapa orang yang skeptis yang percaya bahwa Bitcoin pada akhirnya akan kembali ke nol, meskipun jumlahnya semakin sedikit.” ——David Liberman

Namun, bagi Gonka, analogi ini memiliki makna yang lebih dalam. Sementara sebagian besar proyek kripto beralih ke proof-of-stake (PoS), Gonka berpegang teguh pada proof-of-work (PoW) dan membangun infrastruktur komputasinya dengan intinya. David menjelaskan bahwa Gonka mengikuti jalur Bitcoin, bukan Ethereum modern. Ethereum juga awalnya mengadopsi PoW, yang juga melahirkan pengembangan infrastruktur seperti mesin penambangan, tetapi kemudian bergeser ke PoS dan secara bertahap menjauh dari sistem insentif infrastruktur ini.

Penilaiannya adalah bahwa PoW dapat menciptakan insentif infrastruktur yang lebih kuat. Tentu saja, dapat dimengerti bahwa proyek lain memilih untuk menggunakan analogi Bitcoin untuk mengekspresikan diri mereka - intinya adalah bahwa tidak ada yang mengklaim mencapai ukuran kapitalisasi pasar Bitcoin, tetapi mengatakan bahwa proposisi dasar yang telah diverifikasi oleh Bitcoin juga berlaku untuk kita, dan satu-satunya variabel baru adalah AI.

2. Bagaimana Silicon Valley memandang AI terdesentralisasi?

Ketika konsep “AI terdesentralisasi” datang ke Silicon Valley, itu memicu reaksi yang jauh lebih kompleks daripada yang dibayangkan dunia luar - tidak hanya dari dukungan antusias dari investor kripto, tetapi juga dari refleksi mendalam dari lingkaran penelitian keamanan AI, dan tunggu dan lihat diam-diam dari praktisi perusahaan model besar.

David menyebutkan dua suara perwakilan: mitra a16z Chris Dixon telah lama berbicara untuk mendukung AI terdesentralisasi dan memiliki tata letak di bidang ini; Shaun Maguire, seorang mitra di Sequoia Capital, menulis bahwa kripto dan AI secara inheren adalah pasangan. Meskipun beberapa orang percaya bahwa sikap Dixon berasal dari latar belakang kriptonya, suara-suara ini masih merupakan catatan kaki positif untuk AI terdesentralisasi di Silicon Valley.

Yang lebih penting adalah pergantian lingkaran penelitian keamanan AI yang tenang. David menunjukkan bahwa hampir semua ilmuwan pendiri AI modern lahir dari komunitas penelitian keselamatan AI. Kelahiran OpenAI, yang berasal dari kekhawatiran tentang monopoli Google pada AI, adalah alternatif yang ditujukan untuk check and balances - tetapi ketika OpenAI sendiri secara bertahap mendekati posisi monopolinya, niat awal ini diam-diam runtuh.

“Komunitas keamanan AI dulu menentang desentralisasi dan tidak mau melepaskan kemampuan AI kepada orang biasa. Tetapi ketika daya komputasi sangat terkonsentrasi oleh beberapa raksasa, masyarakat mulai menyadari bahwa tanpa daya komputasi yang cukup, tidak ada penelitian keamanan AI yang dapat dipromosikan. Akibatnya, sikap mereka terhadap desentralisasi sedang mengalami perubahan mendasar.”

Pada saat yang sama, daya tarik AI terdesentralisasi menjadi semakin jelas terkait dengan biaya di antara komunitas pengembang yang lebih luas. Pengamatan David adalah bahwa ketika sebuah proyek baru dimulai dan memiliki dana VC, tidak ada tekanan biaya untuk menggunakan layanan inferensi terpusat; Tetapi ketika skala berkembang, tagihan akan tiba-tiba terbangun. Dia memberikan contoh yang jelas: sejumlah besar pengembang menghubungkan Agen AI mereka ke Claude Opus, dan keesokan paginya menemukan bahwa agen tersebut berjalan sepanjang malam, dan konsumsi tokennya mengejutkan, jadi mereka mulai dengan penuh semangat mencari alternatif.

Perubahan data OpenRouter mengkonfirmasi tren ini: dua bulan lalu, model teratas di platform hampir seluruhnya bersumber tertutup; Saat ini, proporsi model open source telah meningkat secara signifikan. Penilaian David adalah: “Setiap krisis keuangan mendorong lebih banyak orang ke Bitcoin, dan adopsi massal AI terdesentralisasi akan terungkap dengan cara yang sama - gelombang demi gelombang, setiap gelombang akan meninggalkan lebih banyak pengguna. Gelombang pertama akan didorong oleh harga.”

3. Di mana batas desentralisasi?

Sementara seluruh industri meneriakkan slogan “desentralisasi”, kata itu sendiri diam-diam kehilangan presisinya. David mengakui bahwa konsep ini telah diencerkan ke berbagai tingkat - sebagian karena desentralisasi sejati sangat sulit dicapai di tingkat teknik, dan sebagian karena beberapa proyek telah mempertahankan kendali atas kekuatan inti untuk waktu yang lama atas nama “desentralisasi progresif”.

Dia memahami trade-off yang membuat trade-off: "Setiap kali Anda mengklaim benar-benar terdesentralisasi, Anda menghalangi di setiap langkah. Beberapa proyek mengatakan, ‘Kami tidak terdesentralisasi di sini, hanya di sana’, terutama dalam hal infrastruktur AI, banyak proyek awal telah membuat kompromi yang terlalu besar. Bagi saya pribadi, terlalu banyak kompromi terkadang merusak kredibilitas ide terdesentralisasi itu sendiri. "

Pilihan Gonka pada poin ini sangat jelas: sejak awal, tim memilih untuk tidak mempertahankan kendali untuk dirinya sendiri dan menyerahkan tata kelola kepada masyarakat. Ini menuai banyak kritik dari dunia luar, tetapi David bersikeras: “Mengapa ada orang yang harus mempercayai otoritas terpusat? Desentralisasi adalah apa yang benar-benar menarik kepercayaan.” Harganya nyata – setiap perubahan harus dinegosiasikan dengan semua orang.

Dalam pandangan David, ada hukum yang tidak tepat tetapi secara umum mapan dalam industri ini: proyek dengan desentralisasi yang lebih tinggi cenderung membawa nilai yang lebih besar. Kapitalisasi pasar Bitcoin dan Ethereum telah lama lebih tinggi daripada XRP dan bahkan Solana; Proyek yang ditemukan memiliki pendiri dan yayasan yang benar-benar mengendalikan seluruh ekosistem sering kehilangan sejumlah besar kapitalisasi pasar.

“Desentralisasi bukanlah label pemasaran, melainkan mekanisme akumulasi kepercayaan jangka panjang. Dalam industri ini, filter di sekitar struktur kekuasaan adalah nyata, meskipun tidak selalu bekerja tepat waktu.”

Dia juga dengan jelas mengungkapkan rasa hormatnya kepada Prime Intellect, percaya bahwa itu adalah tim dengan kemampuan luar biasa dan berani menghadapi tantangan hardcore pelatihan terdesentralisasi secara langsung. Namun, dia juga menunjukkan bahwa masih belum ada jawaban yang jelas untuk model bisnis pelatihan terdesentralisasi - karena model gratis dan open source dengan kemampuan yang lebih kuat terus bermunculan, membuat persaingan di pasar pelatihan lebih sulit. Pilihan akhir Gonka untuk fokus pada penalaran didasarkan pada penilaian yang bijaksana tentang realitas bisnis: penalaran menghasilkan permintaan yang berkelanjutan, melahirkan infrastruktur nyata, dan juga merupakan arah di mana modal benar-benar bersedia mengalir.

4. Serangan, Runtuh, dan Ketahanan: Ujian hidup dan mati Gonka

Sejak diluncurkan pada Agustus 2025, Gonka telah menjalani tes stres yang jauh lebih intens dari yang diharapkan.

David mengakui bahwa Gonka tidak menderita satu serangan DDoS, tetapi lusinan. Serangan dimulai pada bulan pertama peluncuran dan awalnya kecil dan sederhana, tetapi pada akhir Desember 2025 hingga Januari 2026, skala dan kecanggihan serangan telah meningkat secara signifikan. Penyerang terus mencari setiap kemungkinan kerentanan dan terus-menerus menguji batas sistem.

Hal ini menyebabkan Gonka menderita desain terdesentralisasi yang kuat: dalam sistem terpusat, serangan dapat dijadwalkan secara seragam dan langsung ditanggapi oleh tim inti; Tetapi dalam jaringan terdesentralisasi, setiap penambang harus mengamankan infrastruktur mereka sendiri. Jaringan ini adalah rumah bagi penambang kripto veteran dan pemain baru yang tertarik dengan gagasan AI terdesentralisasi, yang tidak memiliki pengalaman dan alat untuk memerangi serangan siber, menjadikan pendidikan keamanan di tingkat komunitas sebagai prioritas.

Selama periode serangan puncak, beberapa node masih offline karena serangan setiap hari. Tetapi masalah yang lebih serius berasal dari desain insentif asli Gonka: ketika seorang penambang diserang dan tidak dapat membuktikan ketersediaan, hadiahnya untuk hari itu disita dan didistribusikan kembali ke penambang lainnya - yang berarti bahwa mengalahkan 30% penambang dapat meningkatkan penghasilan mereka sebesar 30%. menyerang, menjadi menguntungkan.

“Kami telah mengalami paradoks secara langsung: desentralisasi membuat kami lebih rentan terhadap serangan, tetapi juga membuat pertahanan kami lebih kuat karena partisipasi masyarakat.”

Masyarakat kemudian memilih untuk memodifikasi mekanisme ini sehingga menyerang orang lain tidak lagi secara langsung menghasilkan keuntungan finansial. Serangan itu tidak hilang, tetapi motivasi di baliknya sangat terkompresi. David mengakui bahwa dia sekarang mengerti mengapa beberapa proyek memilih untuk memusatkan akses API - node API terdistribusi yang tersedia untuk umum yang jauh lebih sulit dilindungi daripada arsitektur terpusat. Tetapi posisi Gonka tetap sama: API harus tetap terbuka dan terdesentralisasi, karena ini adalah inti dari seluruh filosofi proyek.

Pada saat yang sama, penurunan pasar kripto makro juga memberi tekanan pada mereka. Jumlah GPU Bittensor telah turun, dan jumlah GPU puncak Gonka juga menurun. Tetapi David mencirikan periode ini sebagai “periode pernapasan”: “Jika Bitcoin berada di $120.000 hari ini, jumlah dan skala serangan bisa beberapa kali lebih tinggi daripada sekarang. Sekarang adalah waktu terbaik untuk memanfaatkan ketenangan pasar dan membangun garis pertahanan yang lebih kuat sebelum pasar bullish berikutnya datang.”

Bahkan setelah semua ini, jaringan Gonka masih menjalankan aset perangkat keras senilai sekitar $200 juta secara online, dan jumlah GPU masih jauh di depan proyek serupa lainnya. David melihat ini sebagai manifestasi konkret dari keyakinan masyarakat.

5. Pemerintah berbicara tentang kedaulatan AI: daya komputasi adalah kekuatan

Dalam perjalanan Gonka, alur cerita paralel lainnya juga mencolok: David dan Daniil sering bertemu dengan pejabat pemerintah dan eksekutif perusahaan besar untuk membahas kemungkinan AI terdesentralisasi di tingkat strategis nasional. Percakapan ini mengungkapkan gambaran yang lebih besar yang melampaui logika bisnis.

David mengamati bahwa minat pemerintah pada AI terdesentralisasi pada akhirnya berasal dari tiga tingkat motivasi.

Motivasi 1: Kedaulatan daya komputasi

Saat ini, layanan pemerintah di banyak negara sangat bergantung pada AI, tetapi daya komputasi di baliknya ada di tangan penyedia layanan eksternal. Ketergantungan ini tidak hanya menimbulkan masalah biaya, tetapi juga risiko strategis: begitu vendor eksternal mengontrol akses, kekuatan penetapan harga, atau infrastruktur, itu dapat digunakan sebagai alat tawar-menawar untuk membatasi atau bahkan memotong layanan penting. Kerapuhan struktural ini adalah masalah yang paling diwaspadai oleh pejabat pemerintah.

Motivasi 2: Pengembangan industri lokal

Pemerintah ingin industri pusat data mereka benar-benar berakar secara lokal, bukan hanya sebagai “titik akses cloud” untuk perusahaan yang didanai asing. Mereka mengharapkan pekerjaan lokal, akumulasi modal lokal, dan pengembangan kapasitas teknologi jangka panjang — tidak menyerahkan data dan keuntungan kepada segelintir penyedia layanan cloud hyperscale.

Motivasi 3: Berpartisipasi dalam rantai industri chip

Beberapa negara telah memperluas perhatian mereka ke tautan hulu: tidak hanya untuk mengoperasikan pusat data, tetapi juga untuk berpartisipasi dalam manufaktur semikonduktor. Ini bukan mimpi, karena titik masuk bukanlah proses 3nm yang paling canggih, tetapi node proses yang lebih matang seperti 16nm - yang realistis untuk lebih banyak negara.

Di persimpangan motif tiga ini, narasi jaringan AI terdesentralisasi mulai menunjukkan kekuatan persuasif yang unik.

“Apa yang kami tunjukkan kepada mereka bukan hanya kedaulatan, tetapi model ekonomi yang layak. Jika sebuah negara berpartisipasi dalam jaringan daya komputasi terdesentralisasi, ia dapat membangun pusat data 20.000 GPU dan mendapatkan permintaan endogen dari pasar global - daripada mengandalkan Microsoft atau hyperscaler yang bersedia menyewa daya komputasi Anda dengan harga yang wajar.”

David menggunakan Bitcoin untuk menarik analogi: Bitcoin tidak membutuhkan satu negara pun untuk menempati keunggulan struktural, dan pertumbuhan alami daya komputasi telah selesai dalam skala global. Tokenomics menciptakan insentif ekonomi terdistribusi, memungkinkan negara untuk memilih untuk berpartisipasi secara mandiri tanpa terikat pada ekosistem terpusat. Dia percaya bahwa logika yang sama dapat ditransplantasikan ke distribusi global daya komputasi AI.

Tentu saja, ada kerumitan praktis untuk ini: infrastruktur lokal seringkali sulit dijalankan dengan kapasitas penuh sepanjang waktu, dan tarif menganggur adalah masalah ekonomi yang membandel. Solusi David adalah model hibrida “lokal + terdistribusi”: sementara kluster lokal menangani beban dasar, daya komputasi menganggur terhubung ke jaringan terdesentralisasi global, mengubah sumber daya menganggur menjadi pendapatan berkelanjutan; Selama jam sibuk, daya komputasi tambahan dipanggil dari jaringan secara terbalik untuk menanggapi permintaan yang tiba-tiba. Dia mengutip logika kelahiran Amazon Web Services - justru karena permintaan besar akan daya komputasi elastis pada platform e-commerce selama liburan puncak, bentuk bisnis komputasi awan lahir, dan penjadwalan daya komputasi AI saat ini menghadapi masalah struktural yang sama.

6. Sisi lain dari pelatihan: hadiah untuk umat manusia

Sebagai visi masa depan, Gonka mengusulkan untuk mengalokasikan 20% dari pendapatan inferensi untuk pelatihan model terdesentralisasi. David tidak hanya mempertahankan harapan yang tulus untuk ini, tetapi juga tidak menghindar dari kesulitan.

Dia terus terang mengatakan bahwa pelatihan terdesentralisasi masih merupakan masalah teknik yang belum terpecahkan, dan hampir tidak ada yang menemukan jawaban atas kelayakan komersialnya. Alasannya sederhana: komunitas open source terus bermunculan dengan model fondasi yang lebih kuat dan sepenuhnya gratis, yang hampir membunuh ruang pasar untuk pelatihan independen. Setiap proyek yang mencoba mengkomersialkan melalui pelatihan terdesentralisasi akan kesulitan bersaing dengan alternatif sumber terbuka gratis untuk hasilnya — kecuali tujuan Anda adalah menjadi lab AI mutakhir.

Gonka memilih jalan lain: pertama fokus pada penalaran, membangun infrastruktur dan ekonomi token untuk membentuk efek skala nyata, dan kemudian menggunakan bagian dari kemampuan jaringan untuk pelatihan. Logika dari jalan ini adalah: ada skala daya komputasi terlebih dahulu, dan kemudian ada kemungkinan pelatihan, bukan sebaliknya.

“Pelatihan mungkin bukan mesin pertumbuhan kita, tetapi itu bisa menjadi hadiah kita untuk umat manusia. Mengapa tidak? Tidak ada yang kehilangan apa pun untuk ini, dan kami memiliki kesempatan untuk memberikan sesuatu yang sangat berharga bagi dunia.”

David mengakui bahwa ada banyak prasyarat untuk sampai ke titik ini: fisika teknik, konsensus kolektif dari komunitas, dan pertumbuhan berkelanjutan dari jaringan Gonka secara keseluruhan. Dia tahu betul bahwa ini tidak akan terjadi dalam waktu dekat. Tetapi dia juga menunjukkan bahwa setiap terobosan yang dibuat oleh tim yang telah menggelontorkan puluhan juta dolar ke arah ini dan bekerja sepanjang waktu pada akhirnya akan menjadi milik seluruh umat manusia - karena seringkali jauh lebih mudah untuk meniru pencapaian daripada mencapainya pertama kali. Dia mengagumi tim-tim ini dan memposisikan misi utama Gonka sebagai membangun infrastruktur komputasi terdesentralisasi yang benar-benar bersaing dengan laboratorium mutakhir dan hyperscaler teratas.

Epilog

Kisah David Liberman adalah tentang pengusaha yang menavigasi beting berbahaya – berurusan dengan serangan dari internet, membuktikan nilai AI terdesentralisasi kepada pejabat pemerintah yang masih berada di sela-sela, dan mempertahankan kepercayaan masyarakat pada siklus pasar kripto yang tidak pasti.

Namun, di balik semua ini, ada benang merah yang jelas di sepanjang jalan: desentralisasi bukanlah slogan pemasaran, tetapi filosofi konstruksi infrastruktur yang mengakumulasi kepercayaan dari waktu ke waktu. Gonka memilih jalan yang paling sulit, dan karena itu, itu telah sampai hari ini.

Eksperimen pada AI terdesentralisasi ini jauh dari saat peti mati ditutup. Namun seperti yang dikatakan David, harga setiap penggerak pertama akan menjadi titik awal bagi mereka yang datang nanti. Dan mereka yang bertahan di saat-saat tersulit pada akhirnya akan melihat arti dari apa yang mereka lakukan di gelombang berikutnya.