Tutorial Kaya Raya dengan AI: Pertama buat konten dewasa, lalu jual kursus

Penulis: Salad Dressing

Keinginan dan nafsu adalah sifat alami manusia, sebagian besar model bisnis besar yang muncul tidak lepas dari faktor ini, AIGC pun tidak terkecuali.

A16Z, VC terkemuka di Silicon Valley, merilis sebuah laporan tentang tren konsumsi AI. Dalam laporan yang seharusnya membahas produktivitas AI secara serius ini, tersembunyi satu halaman grafik garis yang membuat orang tertawa dan terpingkal: tahun lalu, total uang yang dibelanjakan pengguna AS untuk OpenAI dan The New York Times belum sebanyak uang yang dibelanjakan di OnlyFans.

Tabel laporan A16Z

Sangat ironis, tapi juga sangat nyata—produktivitas, bahkan kalah dari gairah seksual.

Lalu, berapa banyak uang yang bisa didapat dari AI yang menyentuh batas-batas?

Sumber gambar Giphy

Produktivitas kalah dari gairah seksual

Orang pertama yang tahu pasti adalah para model virtual AI.

Mungkin sejak akhir 2022, saat Midjourney, Stable Diffusion dan alat sejenis mulai mampu menghasilkan gambar secara stabil, sudah ada yang menyadari: ini bisa menciptakan wajah yang sangat nyata, bisa diproduksi massal, biaya hampir nol. Mereka menggunakan AI untuk menghasilkan citra wanita virtual, memberi nama, karakter, dan beberapa rutinitas kehidupan yang dirancang dengan cermat, lalu mengelola akun di Instagram dan TikTok sebagai manusia nyata, balasan pesan pribadi diisi oleh ChatGPT, menawarkan pengalaman “pacar”. Seluruh proses hampir otomatis, bahkan tanpa perlu tampil di depan kamera.

Gambar sumber Giphy

Metode ini paling banyak digunakan di Fanvue, platform pesaing OnlyFans yang lebih longgar dalam hal konten AI. Menurut pengakuan resmi mereka, pada November 2023, model virtual AI sudah menyumbang 15% dari total pendapatan platform. Pada 2024, pendapatan bulanan dari model AI teratas umumnya di atas dua puluh ribu dolar, dan beberapa akun yang sudah matang bahkan pendapatannya tahunan melebihi dua ratus ribu dolar. Pada 2025, angka ini terus meningkat. CEO Fanvue, Will Monange, dalam wawancara tahun 2025 menyebutkan bahwa pendapatan keseluruhan dari kreator AI di platform ini meningkat lebih dari 60% dibandingkan periode yang sama tahun sebelumnya, dan virtual model sudah menjadi kategori konten dengan pertumbuhan tercepat.

Meskipun secara resmi OnlyFans melarang konten AI, tetap ada yang mencari celah. Di Reddit sering dibahas cara-cara menggunakan AI untuk “mengakali” dan mendapatkan uang di OnlyFans, umumnya dengan mencari wanita asli untuk melakukan verifikasi wajah, lalu menggunakan foto mereka untuk melatih model AI dan memproduksi konten secara massal.

Gambar sumber Giphy

Sekalipun platform semakin ketat, teknologi terus berkembang, dan saat ini gambar yang dihasilkan AI sudah sangat nyata sehingga bahkan para veteran pun sulit membedakannya. Beberapa hari lalu, saya melihat video pria tampan yang duduk di dalam mobil di Xiaohongshu, jika bukan karena melihat komentar tetap di atas yang mengatakan “Estetika AI ini keren,” saya tidak akan menyadari bahwa itu adalah pria AI.

Selain konten dewasa, ada juga orang yang mendapatkan uang dari AI dengan arah yang sama sekali berbeda: buku gambar anak.

Zhao Lei (nama samaran) adalah salah satu yang paling awal terjun. Akhir 2022, dia baru saja dipecat dari posisi produk di perusahaan besar, dan sedang mencari jalan baru di rumah. Saat itu, Midjourney baru bisa menghasilkan gambar secara stabil, dan dia melihat gambar hewan kecil bergaya cat air yang dihasilkan, muncul sebuah ide: ini kan ilustrasi buku gambar? Dia menghabiskan dua minggu mempelajari Amazon KDP, logikanya sangat sederhana: ChatGPT menulis cerita, Midjourney membuat gambar, tata letak dan upload, tunggu uang masuk. “Saat itu benar-benar menguntungkan,” katanya, “beberapa buku bertumpuk, sebulan bisa passive income lebih dari sepuluh ribu dolar.”

Namun, peluang ini tidak bertahan lama. Pada paruh kedua 2023, buku gambar AI di KDP mulai melonjak secara besar-besaran, muncul hampir sembilan puluh ribu tutorial serupa di TikTok, dengan judul yang sama-sama gaya: EASY AI Money, penghasilan bulanan dari buku anak mencapai puluhan ribu dolar.

Semua orang berlomba di jalur yang sama, penjualan pun cepat tersebar dan menurun. Masalah kualitas pun mulai muncul, buku gambar AI mulai menampilkan dinosaurus dengan kaki depan besar, anak kecil yang jari-jarinya tidak simetris. Platform-platform besar mulai mewajibkan pengunggahan harus menyatakan apakah menggunakan AI, dan jalur ini pun nyaris tamat. “Sekarang, menghasilkan uang dari buku gambar AI sudah sangat sulit,” kata Zhao Lei.

Lalu, dia dan kelompok yang bermain di batas-batas AI ini, secara tidak sengaja menuju ke satu titik akhir yang sama: menjual kursus (dalam hal ini, “Lobster” yang sedang viral baru-baru ini mencapai puncaknya).

Gambar sumber Giphy

Zhao Lei menjual “Proses lengkap dari nol sampai siap dipasarkan buku gambar AI,” sementara mereka yang bermain di batas-batas menjual “Tutorial membangun model virtual AI,” dan pembeli-pembeli ini adalah generasi berikutnya yang baru mendengar tentang ini dan masih mengira peluang ini belum tertutup.

Dua jalur, dua konten berbeda, kemasan berbeda, tapi menjual hal yang sama: ilusi “Saya juga bisa membuat babi yang terbang.”

Estetika dan “Keterampilan lama” Menghambat Banyak Orang

Ini terdengar seperti bisnis yang menguntungkan di saat angin sedang bertiup, tapi apa sebenarnya batasnya?

Seorang teman desainer UX di internet memberi jawaban: batasan wilayah online dan biaya keanggotaan. Dia pernah menulis panduan penggunaan Midjourney saat pertama kali muncul, seharga 99 yuan, dan sekarang masih ada di Xiaohongshu sebagai sumber passive income. Dari sudut pandang penggunaan alat, dia sangat akurat—batasnya memang cepat menurun.

Tapi, sebagai orang yang kemampuan gambarnya masih sebatas stick figure dan sering membuat gambar jelek di berbagai alat AIGC, saya perlu menambahkan satu hal yang dia tidak sebutkan: ada satu batas lagi, yaitu estetika.

Gambar sumber Giphy

Dulu orang bercanda bahwa AI tidak bisa menggantikan desainer karena klien sama sekali tidak tahu apa yang mereka inginkan. Saya mengira itu cuma lelucon, sampai saya sendiri mencoba alat-alat ini dan menemukan bahwa lelucon itu benar-benar berlaku pada saya.

Tahun lalu, saya membuat akun media dan ingin menggunakan konsep fisika “Island of Convergence” sebagai logo. Pulau ini bisa dipahami sebagai sesuatu yang layak dipertahankan di tengah arus informasi yang kacau. Saya cari gambar referensi, buka alat, masukkan gambar, lalu tulis beberapa petunjuk deskriptif, dan mulai menghasilkan gambar. Hasilnya berantakan, saya revisi tujuh delapan kali, setiap kali mengganti cara berantakan itu. Saya tahu saya ingin nuansa tertentu, tapi sama sekali tidak tahu bagaimana menerjemahkan nuansa itu ke dalam instruksi. Akhirnya, saya minta bantuan teman yang desainer, dia butuh dua puluh menit, dan hasilnya jauh lebih baik dari yang saya buat selama dua jam.

Gambar sebelum dan sesudah revisi

Masalahnya bukan di alatnya, tapi di saya. Lebih tepatnya, di saya yang tidak mampu mengubah perasaan estetika yang kabur di kepala menjadi bahasa yang tepat.

Kondisi ini bukan cuma saya yang mengalaminya.

Seorang teman yang mengelola konten mulai pakai Seedance untuk video pendek, dia cepat belajar alatnya, tapi yang benar-benar menyulitkan adalah menulis storyboard. “Saya tahu saya ingin gambar yang bertekstur, tapi kata ‘bertekstur’ di petunjuk apa pun tidak ada gunanya,” katanya, “Saya tidak tahu seperti apa tekstur itu secara spesifik, cahaya apa, sudut pengambilan gambar apa, gerakan kamera apa.” Akhirnya, hasil yang dia buat, dia gambarkan sebagai “agak mirip tapi tidak tepat di mana-mana.”

Teman lain menggunakan Marble, alat yang bisa menghasilkan gambar 3D dari teks dan gambar, dan berulang kali menghasilkan gambar lalu membatalkannya, sampai akhirnya menyadari bahwa dia sama sekali tidak punya referensi, tidak tahu seperti apa “bagus” itu, jadi tidak bisa menilai apakah hasilnya sesuai keinginan.

Gambar 3D panorama dari Marble

Sebaliknya, seorang teman yang berpengalaman fotografi, menggunakan alat yang sama, hasil gambarnya jauh lebih baik. Dia bilang, dia tidak banyak belajar tentang teknik petunjuk, “cuma tahu apa yang dia inginkan dari segi komposisi dan pencahayaan, lalu menjelaskannya dengan jelas, alatnya otomatis memberi hasil yang tepat.”

Kemampuan alat semakin cepat berkembang, tapi perbedaan antara pengguna tetap besar. Dulu, semua orang tidak bisa membuat karya bagus, sekarang orang yang punya estetika bisa menghasilkan karya yang sangat baik, yang tidak punya masih berjuang di antara “bisa pakai” dan “baik digunakan.”

Alat juga merespons kenyataan ini. Popularitas alat template satu klik seperti NotebookLM sangat sederhana logikanya: menghindari kebutuhan “kamu harus tahu apa yang kamu inginkan terlebih dahulu.” Template membantu pengambilan keputusan estetika, kamu tinggal isi kontennya. Tapi batasan dari template ini juga ada, mereka bisa menyelesaikan “bisa digunakan,” tapi tidak bisa menyelesaikan “bagus dilihat.”

Hal yang sama juga terlihat dalam dunia tulisan. Seorang teman yang bekerja di bidang pemasaran baru-baru ini ditugaskan mengurus PR, harus menghasilkan banyak teks. Bosnya bilang bisa pakai AI, dia malah semakin bingung, lalu mencari manual penulisan AI yang pernah dia buat. Masalahnya: dia tidak punya gambaran tentang “satu press release yang bagus,” tidak tahu standar apa yang bagus, dan saat AI menghasilkan konten, dia tidak tahu harus mengarahkan ke mana.

Gambar sumber Giphy

Saya sendiri lebih lancar pakai AI untuk menulis. Bukan karena saya lebih paham alat, tapi karena saya sudah bertahun-tahun sebagai jurnalis, punya penilaian terhadap ekspresi, tahu apa yang membuat kalimat bagus, apa yang aneh, tahu di mana AI kurang dan harus didorong ke arah mana. Estetika di sini menjadi kemampuan yang sangat praktis: membantu kamu tahu tujuan akhir, bukan membiarkan AI mengulang tanpa henti tanpa arah.

Ketika kemampuan alat bukan lagi masalah, estetika dan “keterampilan lama” menjadi hambatan terbesar—yang bahkan bisa membuat orang lebih buruk dari tidak sama sekali menggunakannya.

Apakah AI dan manusia berbeda dalam hal keinginan dan gairah?

Orang yang pertama kali mencoba akan mendapatkan keuntungan, tapi juga akan menimbulkan kontroversi. Sekarang, di dunia AIGC, ada fenomena aneh: penggunaan AI atau tidak, kualitas karya tidak lagi menjadi satu-satunya penentu.

Fang Yuan (nama samaran) adalah desainer merek, dia mengerjakan proyek visual merek dan menggunakan alat AI untuk mempercepat proses dari dua minggu menjadi tiga hari, dan dia merasa hasilnya bahkan lebih baik dari sebelumnya. Setelah dikirim, menunggu respons.

Tapi, respons pertama dari klien bukan penilaian terhadap karya, melainkan “Cepat banget, kamu pakai AI ya?” Sebelum sempat membalas, muncul lagi pesan: “Kami tidak menerima karya yang melibatkan AI.” Dia pun tidak yakin apakah klien sudah membuka lampiran. Dia merasa frustrasi, efisiensi tinggi malah dianggap dosa.

Gambar sumber Giphy

Situasi ini tidak cuma dialami dia. AI sudah secara diam-diam menjadi semacam patokan moral dalam banyak penilaian. Tidak seperti Photoshop atau Excel, orang tidak akan bertanya “kamu pakai software edit foto?” saat menerima foto yang sudah diedit, atau “kamu pakai Excel?” saat menerima laporan keuangan.

AI memicu keraguan lain, yang lebih dekat ke pertanyaan: “Apakah kamu benar-benar melakukan ini?”

Dalam pekerjaan kreatif, selalu ada kontrak tak tertulis bahwa karya yang bagus adalah hasil dari waktu, tenaga, dan usaha yang nyata. Kehadiran AI justru merusak hubungan sebab-akibat yang biasanya ada antara “usaha” dan “hasil”.

Kalau kamu pakai AI selama tiga hari dan hasilnya sama dengan karya dua minggu tangan manusia, meskipun kualitasnya sama, orang akan merasa ada yang tidak beres. Ketidakberesan ini bisa dirangkum sebagai “tidak adil.”

Universitas Arizona pernah melakukan studi, hasilnya, jika desainer secara terbuka memberi tahu klien bahwa mereka menggunakan AI, meskipun menjelaskan bahwa AI hanya sebagai alat bantu, kepercayaan klien terhadap desainer rata-rata turun 20%.

Seiring kematangan teknologi AIGC, masalah ini perlahan naik ke level platform.

Sejak 2023, negara-negara mulai mengeluarkan regulasi terkait penandaan konten AI: pertama, Peraturan Pengelolaan Synthesis Mendalam Informasi Internet bulan Januari, yang mengatur teknologi deepfake dan suara sintetis; kemudian, Peraturan Sementara Pengelolaan Layanan AI Generatif bulan Agustus, yang memasukkan layanan seperti ChatGPT. Pada Maret 2025, pengawasan kembali diperketat dengan dikeluarkannya Peraturan Penandaan Konten Sintesis AI oleh Cyberspace Administration of China dan lembaga terkait, yang mencakup semua bentuk konten: teks, gambar, audio, video.

Tapi, yang sulit diatur adalah definisi batasnya.

Platform bisa mengenali video yang 100% dibuat AI, tapi sulit menentukan batas-batasnya. Apakah sebuah selfie yang diedit warna dan komposisinya di AI termasuk konten AI? Jika sebuah video, bahan utamanya diambil sendiri, tapi diedit dan diberi musik oleh AI, harus diberi label? Jika sebuah artikel, draft awal dibuat AI, lalu diedit 70%, siapa yang bertanggung jawab atas labelnya?

Gambar sumber Giphy

Masalah batas ini sebenarnya berkaitan dengan tanggung jawab. Ketidakjelasan definisi berarti tidak ada yang bertanggung jawab. Kalau sebuah lagu melodi dibuat AI, liriknya diedit manusia, lalu terjadi sengketa hak cipta, siapa yang harus bertanggung jawab? Atau, sebuah review dibuat AI, dan blogger hanya mengubah nada, lalu membeli produk rekomendasi yang ternyata tidak sesuai, saat ditanya “apakah ini AI?” sebenarnya kita menanyakan satu hal yang lebih mendasar: apakah ada orang yang benar-benar bertanggung jawab, memikirkan masalah ini, dan peduli dengan hasilnya?

Yang paling sulit dipastikan bukan batasnya, melainkan tanggung jawabnya.