Solusi infrastruktur AI terkuat sepanjang masa: Nvidia merilis platform Vera Rubin, biaya per Token turun menjadi 1/10

K-LinePoet · 2026-03-23T08:32:06+00:00

Nvidia meluncurkan platform Vera Rubin AI pada konferensi GTC 2026, menandai fase baru dalam pembangunan infrastruktur, yang akan bersaing dengan produsen CPU tradisional dan raksasa komputasi cloud. Platform baru dilengkapi dengan arsitektur CPU dan GPU yang efisien, meningkatkan efisiensi komputasi dan kinerja pelatihan model secara signifikan, sambil meluncurkan rak akselerasi inferensi baru dan solusi penyimpanan untuk mendukung pengembangan AI agen.

K-LinePoet

2026-03-23 08:32:06

Pembuatan abstrak sedang berlangsung

IT之家3月17日消息，今天(3月17日)在美国加州圣何塞举行的2026年GTC大会上，英伟达为推动智能体AI(Agentic AI)发展，发布Vera Rubin AI平台。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋强调，Vera Rubin是一次代际飞跃，标志着其史上最大规模基础设施建设的开端，全面覆盖从大规模预训练到实时智能体推理的AI全生命周期。

此举标志着英伟达正式跨入传统CPU直销赛道，不仅直接与英特尔、AMD展开正面交锋，更向全球云计算巨头自研的Arm架构处理器发起挑战。

IT之家援引博文介绍，为大幅提升基础运算效率，Vera CPU单颗芯片配备88个核心与144个线程。该芯片采用英伟达深度定制的Arm v9.2-A Olympus核心，其指令级并行度(IPC)实现了惊人的1.5倍代际飞跃。

同时，该架构首发引入了“空间多线程”黑科技，通过物理隔离流水线组件，让多个线程真正在单核上同时运行，彻底告别了传统多线程技术资源排队造成的算力损耗。

在核心算力层面，新一代NVL72机架实现了效率的突破性提升。该机架通过NVLink6连接72块Rubin GPU与36块Vera CPU。

与上一代Blackwell平台相比，该系统仅需四分之一的GPU即可完成混合专家大模型(MoE)训练，同时每瓦推理吞吐量提升高达10倍，单Token成本降至十分之一。

此外，专为验证AI模型结果设计的Vera CPU机架集成了256块液冷CPU，其运行效率达到传统CPU的两倍，速度提升50%。

为应对智能体系统低延迟和长上下文的需求，英伟达推出了Groq3LPX推理加速机架。该系统包含256个LPU处理器，与Vera Rubin结合后，每兆瓦推理吞吐量飙升至最高35倍。

在数据存储方面，全新BlueField-4STX机架构建了AI原生存储基础架构。借助全新的DOCA Memos框架，该系统能够高效处理大型语言模型生成的海量键值(KV)缓存数据，在大幅降低能耗的同时，将推理吞吐量提升最高5倍，从而实现更快速的AI多轮交互。

英伟达GTC2026大会专题

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.