Broker Roadshows for OpenClaw Packed with Enthusiasm: What Impact Will It Have on Financial Research and Investment?

Cailian Press 12 Maret (Reporter Wang Chen) bidang riset keuangan dan investasi mengalami perubahan besar, dengan alat riset cerdas berbasis OpenClaw menjadi fokus utama di kalangan lembaga riset sekuritas.

Demo aplikasi riset OpenClaw dan konferensi telepon sangat ramai, menurut statistik, lebih dari sepuluh perusahaan sekuritas seperti CITIC Securities, Huatai Securities, Orient Securities, Guojin Securities, dan Dongwu Securities menggelar roadshow yang fokus pada aplikasi riset OpenClaw, menjelaskan metode deployment, teknik aplikasi, dan skenario praktis kepada institusi dan investor individu.

Perhatian ini juga tercermin dari jumlah peserta, dengan rata-rata lebih dari seratus orang per roadshow, bahkan beberapa sesi populer menarik lebih dari seribu peserta.

Perusahaan sekuritas seperti CITIC, Huatai, dan Orient fokus pada pelatihan praktis, dengan kelas khusus yang membimbing investor dalam deployment lokal OpenClaw, pemasangan paket keterampilan keuangan, dan operasi inti lainnya, mendorong alat riset cerdas dari lembaga profesional ke komunitas investor yang lebih luas.

Sejak akhir Februari, Guojin Securities menggelar forum “OpenClaw Empowering Intelligent Research” di Shanghai dan Beijing; dalam strategi musim semi, diadakan pula “Forum Empowering Research dan Investasi Indeks dengan OpenClaw”, membahas tren industri, aplikasi riset aktif/kuantitatif, serta pelatihan praktis membangun asisten riset pribadi.

Dari inti materi roadshow berbagai sekuritas, terlihat bahwa skenario aplikasi OpenClaw sangat relevan dengan kebutuhan kerja harian para analis, seperti deployment lokal, pemasangan paket keterampilan keuangan, pemilihan kondisi saham, analisis laporan keuangan, backtesting kuantitatif, reproduksi laporan riset, dan pembangunan asisten riset pribadi, yang menjadi kata kunci utama. Nilai utamanya terletak pada peningkatan efisiensi dari “tanya jawab ke eksekusi” secara menyeluruh, membedakan dari alat AI tradisional yang hanya mampu memberikan jawaban teks, karena OpenClaw dapat langsung dieksekusi untuk memenuhi kebutuhan riset dan investasi secara lengkap.

Tiga Revolusi Membentuk Ulang Model Riset dan Investasi

Alasan utama OpenClaw menarik perhatian kolektif di dunia keuangan adalah karena secara fundamental mengubah logika kerja dan model eksekusi riset tradisional, membawa tiga revolusi dalam alur kerja, efisiensi, dan batas kemampuan, membebaskan analis dari pekerjaan bernilai tambah rendah, dan memfokuskan pada inti penelitian dan pengambilan keputusan.

Pertama, Revolusi Alur Kerja. Riset tradisional memerlukan kerja manual berulang di Wind, Excel, platform laporan riset, dan browser, dengan desain proses secara manual. OpenClaw dengan hak akses sistem tingkat tinggi dapat melaksanakan seluruh rangkaian tugas secara mandiri lintas perangkat lunak dan sistem, mewujudkan siklus tertutup “perintah satu kalimat → eksekusi otomatis → hasil disampaikan”.

Dalam demo di roadshow Guojin Securities, analis hanya perlu memberi perintah “generate ringkasan pengumuman A-share hari ini dan kirimkan”, maka OpenClaw secara otomatis akan melakukan pengambilan pengumuman, ekstraksi data penting, pembuatan tabel Excel dan ringkasan, lalu mengirimkannya ke ponsel secara terjadwal, seluruh proses tanpa intervensi manusia.

Beberapa sekuritas menguji, dalam skenario penulisan laporan riset, setelah mengeluarkan perintah “tulis laporan analisis saham unggulan dengan dividen tinggi”, OpenClaw dapat secara otomatis mengakses data pasar, membangun kerangka laporan, menyusun isi, dan mengekspor dokumen Word, mengurangi pekerjaan manual dari 1-2 hari menjadi beberapa jam.

Dalam bidang riset kuantitatif, OpenClaw yang terhubung dengan antarmuka data keuangan dapat secara otomatis melakukan pemilihan saham PB-ROE, backtesting strategi, dan penemuan faktor, mewujudkan otomatisasi penuh alur kerja riset kuantitatif, secara total merevolusi proses tradisional.

Kedua, Revolusi Efisiensi. OpenClaw secara akurat mengatasi masalah pekerjaan bernilai tambah rendah seperti pembersihan data, pengaturan pengumuman, format laporan, dan backtesting berulang yang menyita banyak tenaga.

Dalam pengolahan informasi, menghadapi volume besar pengumuman pasar harian, OpenClaw beralih dari pencatatan manual ke ringkasan otomatis yang terstruktur, meningkatkan efisiensi lebih dari 10 kali lipat. Dalam tugas kompleks reproduksi laporan riset, OpenClaw juga menunjukkan performa luar biasa, mampu menganalisis logika laporan, menarik data terkait, dan menulis kode otomatis untuk backtest, mengurangi pekerjaan yang biasanya memakan waktu satu hari menjadi kurang dari satu jam.

Bagi tim kuantitatif, karena OpenClaw dapat otomatis melakukan penyaringan faktor, backtest, dan optimasi, siklus pengembangan strategi menjadi jauh lebih singkat, memungkinkan tim mengalihkan lebih banyak energi ke analisis logika pasar yang mendalam.

Ketiga, Revolusi Batas Kemampuan. OpenClaw melampaui batas AI tradisional yang hanya mampu menghasilkan teks, dengan kemampuan eksekusi aktif, pemanggilan alat, dan pengembangan keterampilan, menjadi “pegawai super” yang mampu menyelesaikan tugas kompleks secara mandiri.

Keamanan adalah nyawa dari riset keuangan. Melalui deployment lokal dan isolasi fisik dari cloud, OpenClaw menyimpan data secara lokal, mengatasi kekhawatiran lembaga riset tentang keamanan data dan privasi. Desain modul keterampilan memungkinkan pengguna membangun asisten riset yang sangat personal dengan memasang modul analisis keuangan, pembuatan laporan, atau backtesting kuantitatif sesuai kebutuhan.

Kemampuan kolaborasi lintas alat menghubungkan Wind, Tonghuashun, Mikuang, Feishu, dan platform kerja umum lainnya, menyatukan data, alat, dan komunikasi secara seamless, meningkatkan kolaborasi kerja secara signifikan.

Berdasarkan fondasi ini, otomatisasi penuh OpenClaw mencakup seluruh skenario riset, seperti pemantauan berita dan tren media sosial 24/7 untuk menangkap informasi yang belum tercermin dalam harga saham, atau membaca laporan tahunan perusahaan dalam beberapa menit dan mengidentifikasi anomali keuangan tersembunyi. Bahkan mampu secara otomatis menulis dan melakukan backtest kode strategi kuantitatif, mengeksekusi perintah arbitrase frekuensi tinggi sesuai aturan yang ditetapkan, serta mengelola email dan jadwal rapat secara otomatis.

Perpaduan Antara Subjektif dan Kuantitatif

Kemunculan OpenClaw tidak hanya mengubah pola kerja riset, tetapi juga secara mendalam merombak logika inti riset keuangan. Salah satu perusahaan sekuritas terkemuka dalam roadshow menyimpulkan bahwa alat riset cerdas berbasis OpenClaw akan mendorong evolusi riset investasi menuju arah “lebih kuantitatif secara subjektif, lebih subjektif secara kuantitatif”.

Dalam riset subjektif, model besar menurunkan hambatan pemrograman, memungkinkan strategi subjektif yang dapat diverifikasi dan diulang, serta menambahkan tahap backtest ke dalam proses penelitian tim strategi. Dalam riset kuantitatif, model besar yang mahir memproses data teks tidak terstruktur, mampu mengekstrak logika peristiwa jangka pendek saham dari laporan riset dan konferensi telepon (misalnya pengaruh Peristiwa A terhadap Perusahaan B), menyediakan sumber faktor baru untuk strategi kuantitatif.

Tiga Penyedia Data Keuangan Utama Bersiap Melangkah

Seiring matang dan berkembangnya OpenClaw dalam mendukung riset, tiga penyedia data keuangan utama domestik juga telah siap dengan produk unggulan masing-masing.

Wind meluncurkan WindClaw yang terintegrasi mendalam dengan data real-time Wind, data keuangan, dan informasi industri. Keunggulan utamanya adalah tanpa perlu pemrograman, cukup satu klik deployment, dan mendukung operasi lokal penuh, memastikan logika riset tetap terisolasi. Pengguna dapat melatih matriks agen investasi sendiri di WindClaw, ada yang fokus analisis fundamental, ada yang memantau aliran dana pasar, dan ada yang berbagi wawasan dari komunitas global, membangun tim riset AI yang tak pernah tidur.

Choice memperkenalkan Super Data Agent, yang mampu mengoordinasikan alat khusus keuangan, makro, filter kondisi, dan pencarian web secara seamless, menyediakan satu platform untuk mengakses data profesional dalam jumlah besar. Selain itu, mampu menyelesaikan reasoning multi-lompatan yang kompleks, menargetkan saham utama dengan faktor tumpang tindih dan hubungan lintas dimensi, serta mendukung output langsung ke Excel dengan rumus, mempercepat alur kerja.

iFinD meluncurkan MCP Data Service, dirancang khusus untuk interaksi AI, mengintegrasikan database utama iFinD, dan mewujudkan siklus riset “bahasa alami langsung query”. Menyediakan model risiko Alpha/Beta saham A-share, peringkat ESG, kinerja dan komposisi portofolio dana publik, indikator makro global, serta ringkasan berita dan pengumuman berbasis semantic search, memenuhi kebutuhan data riset utama secara detail.

(Reporter Wang Chen, Cailian Press)