Agent AI Tidak Dapat Membunuh SaaS

Judul: AI Agent Tidak Bisa Membunuh SaaS

Penulis: Dongcha Beating

Sumber:

Reproduksi: Mars Finance

Setelah AI Agent menjadi tren, banyak orang sudah mulai meramalkan kematian SaaS. Tapi saya rasa itu terlalu dini.

Para investor memang sangat panik. Awal tahun 2026, kepanikan tentang kiamatnya SaaS menyebar ke seluruh dunia teknologi. Pada akhir Januari, hanya dengan pembaruan fitur yang memungkinkan Claude dapat memanggil plugin, nilai pasar sektor perangkat lunak di AS langsung menguap ratusan miliar dolar dalam tiga minggu berikutnya.

Logika mereka sangat sederhana. Mereka berpikir, karena AI sudah mampu menulis kode sendiri, mencari celah keamanan, bahkan secara dinamis menghasilkan alat, maka biaya menulis kode menjadi mendekati nol. Jika Agent bisa kapan saja dan di mana saja membuat berbagai alat kustom untuk perusahaan, maka perusahaan perangkat lunak yang mengandalkan pendapatan bulanan dari sewa akan kehilangan keunggulan kompetitifnya yang selama ini mereka bangun dengan susah payah.

Akibatnya, dari CrowdStrike hingga IBM, dari Salesforce hingga ServiceNow, tidak peduli seberapa cerah laporan keuangannya, semuanya mengalami penjualan besar-besaran.

Sementara itu, tak terhitung startup AI sedang memegang BP dan mengatakan kepada VC bahwa mereka akan membangun “lapisan tengah di era Agent” atau “berwirausaha di bidang Agent”.

Mereka semua bertaruh satu hal: membuat alat adalah bisnis paling menarik di zaman ini.

Namun, jika kita mengalihkan pandangan dari slide PPT dan melihat ke aspek nyata operasional perusahaan, kita akan menyadari bahwa sebenarnya tidak seperti itu.

Perangkat lunak tidak pernah dijual hanya berdasarkan kode

Dalam ekonomi, ada sebuah teori klasik yang telah berulang kali terbukti, disebut “Perpindahan Kelangkaan Faktor”. Setiap revolusi produktivitas selalu membuat satu faktor yang sebelumnya langka menjadi melimpah, sementara faktor lain yang selama ini diabaikan menjadi sangat langka, dan kekayaan pun terkonsentrasi ke faktor tersebut.

Sebelum Revolusi Industri, tenaga kerja adalah faktor yang langka; mesin uap membuat tenaga kerja mekanis melimpah, sehingga kelangkaan berpindah ke modal dan pabrik, menjadikan pemilik pabrik orang paling kaya di masa itu.

Revolusi internet menurunkan biaya penyebaran informasi menjadi nol, dan kelangkaan berpindah ke “perhatian” pengguna, sehingga trafik menjadi bisnis besar.

Kini, revolusi AI sedang membuat kemampuan menulis kode dan membuat alat menjadi sangat melimpah. Di era Agent yang kode-nya tidak lagi langka, ke mana sebenarnya kelangkaan itu berpindah?

Sebenarnya, selama puluhan tahun perkembangan industri perangkat lunak, kode itu sendiri tidak pernah benar-benar menjadi keunggulan kompetitif.

Setiap baris kode Linux gratis, tetapi itu tidak menghalangi Red Hat dibeli IBM seharga 34 miliar dolar; MySQL gratis, tetapi setelah diakuisisi Oracle, tetap mampu menjual kontrak layanan mahal. PostgreSQL bisa diunduh siapa saja, tetapi layanan database Aurora dari AWS tetap mampu mengumpulkan puluhan miliar dolar dari pelanggan perusahaan setiap tahun.

Kode menjadi gratis, bisnis tetap berjalan, bahkan berjalan cukup baik.

Yang paling penting sebenarnya adalah tiga hal ini: proses bisnis yang sudah terstandardisasi, data pelanggan yang telah terkumpul selama bertahun-tahun, dan biaya konversi yang sangat tinggi.

Ketika Anda membeli Salesforce, yang Anda beli bukanlah kode sumber dari sistem CRM itu sendiri, melainkan lebih dari 50 triliun catatan data pelanggan perusahaan yang dikelola di baliknya, serta pengalaman proses bagaimana mengintegrasikan penjualan, layanan pelanggan, pemasaran secara mulus. Data ini bukan baris kode yang dingin, melainkan waktu dan sejarah hidup perusahaan.

Perusahaan yang sudah memakai Salesforce selama sepuluh tahun, semua catatan komunikasi pelanggan, riwayat transaksi, dan tahapan follow-up peluang penjualan tersimpan di sana. Jika ingin pindah, bukan sekadar mengganti software, melainkan memindahkan seluruh memori perusahaan. Inilah sebabnya Salesforce tetap mampu menghasilkan pendapatan tahunan sebesar 41 miliar dolar dan menargetkan 63 miliar dolar pada tahun 2030.

Kembali ke kerangka perpindahan kelangkaan faktor. Jika Agent mampu membuat alat sendiri dan biaya menulis kode sudah mendekati nol, maka dalam konteks layanan perusahaan, faktor apa yang sebenarnya langka?

Menghambat Agent di Lehernya

Yang benar-benar menghambat Agent bukanlah kekurangan tangan, melainkan kekurangan “konteks” di dalam otaknya.

Sebuah Agent super yang memiliki semua alat seperti mesin jus berkinerja tinggi, berputar sangat cepat dan pisau yang tajam, tetapi jika tidak ada yang memasukkan buah ke dalamnya, pasti tidak akan bisa menghasilkan segelas jus.

McKinsey dalam laporan tahunan menyebutkan bahwa 88% perusahaan sudah menggunakan AI, tetapi hanya 23% yang benar-benar mengimplementasikan sistem Agent secara skala di bagian tertentu perusahaan. Penghambatnya bukanlah model besar yang tidak cukup pintar, melainkan arsitektur data perusahaan yang belum siap.

Irfan Khan, Presiden Data dan Analisis di SAP, dalam wawancara dengan MIT Technology Review mengatakan: “Perusahaan tidak mungkin membuang seluruh sistem general ledger dan menggantinya dengan Agent, karena tanpa konteks bisnis, Agent tidak bisa melakukan apa-apa.”

Yang dimaksud “konteks bisnis” di sini adalah: di mana batasan kepatuhan keuangan perusahaan, apa regulasi industri, preferensi dan riwayat pelanggan selama sepuluh tahun terakhir, syarat pembayaran dan catatan pelanggaran dari pemasok, riwayat kinerja dan jalur promosi karyawan… Hal-hal ini tidak dipublikasikan di internet, tidak bisa diambil melalui crawler, dan AI pun tidak mampu memprediksi atau menghasilkan teks tentang hal ini.

Ashu Garg, mitra di Foundation Capital, juga sependapat. Ia mengatakan bahwa Agent tidak hanya membutuhkan data, tetapi juga “peta konteks”, sebuah lapisan inferensi yang mampu menangkap tidak hanya apa yang dilakukan perusahaan, tetapi juga bagaimana perusahaan berpikir. Hal semacam ini hanya bisa terbentuk dari pengalaman operasional nyata, tidak bisa dibuat secara sembarangan.

Dalam logika ini, kelangkaan telah berpindah dari “kemampuan membuat alat” ke “memiliki data konteks bisnis yang tak tergantikan”.

Karena Agent tidak bisa membuat segelas jus sendiri, lalu siapa yang memegang buah-buahan itu?

Era Keemasan Pemilik Data

Jawabannya mengarah ke mereka yang dulu dianggap akan digantikan oleh AI.

Pada 23 Februari 2026, Bloomberg meluncurkan antarmuka AI Agentic bernama “ASKB”. Bloomberg Terminal adalah salah satu produk paling ikonik di industri perangkat lunak. Meskipun hanya memiliki 325.000 pelanggan berlangganan di seluruh dunia, setiap akun dikenai biaya 32.000 dolar per tahun, yang berarti pendapatan tahunan dari 325.000 akun ini lebih dari 10 miliar dolar, lebih dari 85% dari total pendapatan Bloomberg LP.

Dalam industri internet yang mengutamakan jumlah pengguna sebanyak mungkin, ini adalah kebalikan dari logika tersebut. Bloomberg membangun benteng bisnis yang kokoh dengan hanya sedikit pengguna berbayar.

Alasan keberhasilannya satu-satunya adalah karena Bloomberg menguasai data keuangan paling lengkap, paling real-time, dan paling terstruktur di dunia. Data ini adalah hasil dari puluhan tahun investasi berkelanjutan, termasuk data harga real-time, arsip historis, korpus berita, laporan analis, data keuangan perusahaan… Tidak ada lembaga yang ingin membuat keputusan serius di bidang keuangan yang tidak harus mengandalkan data ini.

Bagi ASKB yang baru diluncurkan, AI adalah mesin penggerak, dan data unik Bloomberg adalah bahan bakar satu-satunya. Tidak mungkin Agent bisa menciptakan data ini dari nol, mereka hanya bisa terhubung melalui API Bloomberg.

WatersTechnology memberikan komentar yang sangat cerdas: “Pengaturan Agentic Bloomberg menunjukkan bagaimana orang yang memiliki data mampu mengubah AI menjadi mesin penghasil uang mereka sendiri.”

Logika ini berlaku di berbagai bidang vertikal. Veeva menguasai data kepatuhan dan R&D industri farmasi global, setiap perusahaan farmasi yang ingin mengelola uji klinis dan pelaporan regulasi harus mengakses data ini; Epic mengelola catatan kesehatan lebih dari 250 juta pasien di AS, setiap rekomendasi diagnosis dari AI medis membutuhkan data rekam medis nyata ini sebagai dasar; LexisNexis menguasai arsip dokumen hukum yang besar, setiap pencarian kasus dan analisis kepatuhan harus mengandalkan data ini.

Data-data ini adalah hasil nyata dari puluhan tahun operasional bisnis di dunia nyata, merupakan akumulasi waktu dan sejarah yang tidak bisa diduplikasi. Inilah manifestasi akhir dari “Perpindahan Kelangkaan Faktor”: ketika semua orang memiliki mesin AI terbaik, yang benar-benar menentukan kemenangan adalah apakah Anda mampu menemukan ladang minyak eksklusif milik Anda.

Dulu, data berlangganan ini dijual kepada analis manusia. Sebuah institusi besar mungkin membeli 100 akun Bloomberg Terminal. Tapi di masa depan, ketika mesin menjadi konsumen data, satu institusi bisa menjalankan puluhan ribu Agent yang dalam waktu milidetik secara masif mengakses data eksklusif ini.

Ini adalah lonjakan skala. Pertanyaan yang bisa dijawab analis manusia dalam satu hari, bisa dilakukan oleh Agent berkali-kali lipat lebih banyak. Permintaan terhadap data yang terus-menerus dan real-time ini akan melonjak secara eksponensial. Logika bisnis berlangganan ini bukan hanya tidak tergantikan, malah semakin diperkuat oleh nafsu rakus mesin.

Kode menjadi nol, data mulai menyewakan ruang.

Tapi, apakah ini berarti semua perusahaan SaaS dan data bisa tenang dan santai?

Tidak semua SaaS memiliki kartu ini

Jika Anda menganggap artikel ini sebagai prediksi positif tanpa diskriminasi terhadap industri SaaS, itu salah besar. AI membawa perubahan besar yang sangat terfragmentasi di dunia SaaS.

TechCrunch pada awal Maret 2026 mewawancarai beberapa VC terkemuka dan menanyakan, apa yang paling tidak ingin mereka investasikan saat ini.

Investor Silicon Valley sudah memberi suara dengan langkah kaki mereka. Workflow sederhana, alat horizontal yang bisa digunakan di berbagai industri, manajemen proyek ringan—kisah-kisah yang dulu mampu mendukung putaran pendanaan, kini secara umum langsung ditolak. Alasannya sederhana: karena Agent bisa melakukan semua itu dengan mudah. Perusahaan perangkat lunak yang tidak memiliki data eksklusif sedang kehilangan peluang masuk ke jalur pendanaan dengan cepat.

Penilaian ini membagi dunia SaaS menjadi dua bagian.

Satu bagian adalah produk alat yang hanya menawarkan lapisan pelindung tipis, menampilkan data publik dengan antarmuka menarik, atau sekadar mengoptimalkan satu proses operasional tertentu. Keunggulan kompetitif mereka terutama terletak pada kebiasaan pengguna dan ketergantungan pada antarmuka.

Tapi, seperti yang dikatakan Jake Saper dari Emergence Capital: “Dulu, membuat manusia terbiasa menggunakan software Anda adalah benteng yang kuat. Tapi jika Agent yang melakukan pekerjaan ini, siapa yang peduli dengan alur kerja manusia lagi?”

SaaS jenis ini benar-benar menghadapi ancaman besar. Contohnya adalah rangkaian alat GTM. Gainsight, Zendesk, Outreach, Clari, Gong—perusahaan-perusahaan ini menguasai fungsi terkait keberhasilan pelanggan, layanan pelanggan, pengembangan penjualan, prediksi pendapatan, analisis panggilan, masing-masing membutuhkan anggaran terpisah, operasi terpisah, dan integrasi terpisah. Perusahaan yang berbasis AI asli sekarang bisa menggunakan satu Agent untuk menghubungkan semua fungsi ini, sehingga nilai dari alat yang terpisah-pisah ini akan sangat berkurang.

Sedangkan SaaS lainnya secara mendalam terintegrasi ke dalam proses bisnis inti perusahaan dan menguasai data eksklusif yang tak tergantikan. Perusahaan semacam ini tidak hanya tidak akan tergantikan oleh Agent, tetapi justru akan menjadi lebih berharga karena keberadaan Agent.

Contohnya Salesforce. Pada Februari 2026, laporan keuangan Salesforce menunjukkan bahwa pendapatan berulang tahunan dari Agentforce mencapai 800 juta dolar, meningkat 169% dibanding tahun sebelumnya; telah mengirimkan 2,4 miliar “unit kerja Agentic”, memproses hampir 20 triliun token; lebih dari 29.000 pelanggan Agentforce telah menandatangani kontrak, dengan pertumbuhan kuartal-ke-kuartal sebesar 50%. Lebih penting lagi, gabungan ARR dari Agentforce dan Data 360 melebihi 2,9 miliar dolar, meningkat lebih dari 200% dari tahun sebelumnya.

Marc Benioff dalam konferensi keuangan mengatakan: “Kami telah membangun kembali Salesforce sebagai sistem operasi perusahaan Agentic. Semakin AI mampu menggantikan pekerjaan, semakin berharga Salesforce.”

Salesforce tidak hanya tidak tergantikan oleh Agent, tetapi malah menjadi dasar operasional Agent. Nilainya justru berasal dari data bisnis dan konteks proses yang tidak bisa dihindari oleh Agent.

CEO ServiceNow, Bill McDermott, pada Februari 2026 secara terbuka menyatakan: “Kami bukan perusahaan SaaS.”

Dia tidak menolak dirinya sendiri, melainkan secara aktif memutuskan. Logikanya, SaaS adalah konsep tentang “cara penyampaian perangkat lunak”, sementara yang ingin dicapai ServiceNow adalah lapisan orkestrasi dan eksekusi AI Agent perusahaan. AI bisa mendeteksi masalah dan memberi saran, tetapi tindakan nyata di dalam sistem perusahaan tetap harus dilakukan oleh platform yang terintegrasi dalam alur kerja, seperti ServiceNow.

Pada 17 Maret 2026, Workday meluncurkan “Sana”, sebuah suite AI percakapan yang mengintegrasikan data HR dan keuangan secara mendalam. Inti dari produk ini bukanlah menggantikan Workday dengan AI, tetapi memberi makan AI dengan data dari Workday.

Workday mengelola data gaji, kinerja, struktur organisasi, dan anggaran keuangan dari ribuan perusahaan. Kedalaman dan keunikan data ini adalah sesuatu yang tidak bisa diduplikasi oleh startup AI dalam waktu dekat.

Jadi, keunggulan kompetitif sejati bukanlah seberapa banyak data yang Anda miliki, tetapi apakah data tersebut adalah data yang tidak bisa diakses, dibeli, atau dibuat oleh orang lain.

Sepuluh tahun ke depan, siapa yang akan mengumpulkan sewa?

Setiap revolusi teknologi, pada akhirnya, yang mendapatkan keuntungan terbesar bukanlah orang yang menemukan teknologi baru yang revolusioner, melainkan mereka yang diam-diam menguasai faktor kelangkaan yang menjadi dasar teknologi tersebut. Di era perkembangan AI yang pesat ini, kemampuan model besar untuk menulis kode dan membuat alat akan semakin meluas.

Ketika kemampuan yang dulu dianggap teknologi canggih ini menjadi infrastruktur dasar, logika “Perpindahan Kelangkaan Faktor” hanya menyisakan satu kesimpulan: orang-orang yang sibuk membuat alat untuk Agent kemungkinan besar bukanlah pemenang terakhir di era ini.

Foundation Capital dalam analisis Februari 2026 menyatakan bahwa nilai pasar industri perangkat lunak secara keseluruhan akan meningkat sepuluh kali lipat dalam sepuluh tahun ke depan. Tapi, pertumbuhan sepuluh kali lipat ini tidak akan tersebar merata ke semua perusahaan perangkat lunak, melainkan akan sangat terkonsentrasi pada pemain yang mampu menguasai era Agent.

Pemenang sejati adalah mereka yang mengendalikan aset data yang tidak bisa dihindari oleh Agent.

Bagi pengusaha dan investor saat ini, hanya ada dua nasib di era ini: satu, mereka yang sibuk membuat alat untuk Agent; dan kedua, mereka yang terlebih dahulu menguasai tanahnya. Apa yang sedang Anda kerjakan sekarang, harusnya sudah jelas di hati.

Jangan fokus pada tangan Agent, tapi fokuslah untuk menghambat lehernya.