Penghargaan Jinshi 2026 | Bank Pertanian: Karyawan Digital "Yiming" Menjaga Ketenangan Pikiran Konsumen

Topik: Pemilihan Kasus Terbaik Penghargaan Jinshi Tahun 2026 dan Contoh Layanan Perlindungan Konsumen Keuangan yang Unggul

Diselenggarakan oleh Sina Finance, hasil kegiatan Pemilihan Kasus Terbaik Penghargaan Jinshi Tahun 2026 dan Contoh Layanan Perlindungan Konsumen Keuangan yang Unggul telah diumumkan. Pada edisi ini, dipilih contoh layanan inovatif dalam teknologi keuangan. Di antara banyak lembaga keuangan yang bersaing, Bank Pertanian Tiongkok menonjol dengan kasus yang dikirimkan berjudul “Digital Staff ‘Ming’ Melindungi Konsumen dengan Tenang,” dan meraih penghargaan sebagai “Contoh Layanan Inovatif Teknologi Keuangan.”

Berikut ringkasan isi kasusnya:

Beberapa nasabah, karena faktor usia dan kebiasaan mengenali informasi, sering menghadapi masalah ketidakseimbangan informasi dan kemampuan mengenali risiko yang lemah, sehingga mudah menjadi korban penipuan keuangan dan tindakan ilegal lainnya. Bank Pertanian Tiongkok secara mendalam mengimplementasikan filosofi “Keuangan untuk Rakyat,” aktif menerapkan kekuatan produksi baru, menggabungkan kecerdasan buatan dan teknologi AI agent, menciptakan digital staff ‘Ming’. Melalui metode cerdas dan digital, layanan keuangan yang lebih aman dan nyaman disediakan untuk pelanggan luas, secara efektif meningkatkan upaya perlindungan konsumen bank komersial, meningkatkan literasi keuangan masyarakat, dan memperkuat kemampuan perlindungan diri mereka.

‘Ming’ pertama kali diperkenalkan pada April 2024 sebagai “Asisten Tanya Jawab Pintar” yang membantu manajer pelanggan ritel dan korporat memahami informasi dengan cepat. Kini, ‘Ming’ telah berkembang menjadi “Digital Staff Serba Bisa” yang melayani 100.000 manajer pelanggan di seluruh bank, mendorong efisiensi layanan keuangan dan otomatisasi perlindungan konsumen. Dengan dukungan teknologi kecerdasan buatan, ‘Ming’ kini memiliki enam kemampuan utama:

1. Tanya Jawab Pintar: Membantu manajer pelanggan merespons pertanyaan pelanggan secara tepat dan cepat. Menggabungkan basis pengetahuan cerdas dan model besar AI, manajer dapat bertanya langsung melalui teks atau suara kepada ‘AI robot’ dan mendapatkan jawaban secara real-time. Pengetahuan mencakup berbagai aspek keuangan, anti-penipuan, dan perlindungan konsumen, mengatasi masalah seperti beban kerja tinggi, tekanan, dan kekurangan tenaga dalam penguasaan pengetahuan baru, serta meningkatkan efisiensi dan kecepatan respon.

2. Latihan Interaktif: Melalui simulasi berbagai skenario, melatih manajer pelanggan agar mahir dalam menyampaikan edukasi keuangan dan memahami risiko produk kompleks. Menggunakan AI untuk mensimulasikan pelanggan seperti orang tua, petani, pegawai kantoran, serta menampilkan contoh layanan dari manajer terbaik. Manajer dapat membuka fitur latihan kapan saja dan di mana saja melalui ponsel, belajar, berlatih, dan mendapatkan umpan balik untuk meningkatkan layanan perlindungan konsumen.

3. Memberikan Layanan Keuangan yang Sesuai: Mengandalkan platform data besar untuk memahami kebutuhan pelanggan secara mendalam dan menyediakan layanan yang tepat waktu; menggunakan pusat produk digital dan rekomendasi ahli untuk pencocokan layanan keuangan yang akurat; serta memanfaatkan model besar AI untuk menghasilkan skrip pendukung secara otomatis. Membantu manajer menyelesaikan proses layanan keuangan yang sesuai dan perlindungan konsumen yang tepat sasaran, termasuk identifikasi kebutuhan pelanggan, pencocokan produk, pembuatan skrip pemasaran, pengiriman tautan pembelian melalui aplikasi perbankan, dan pencatatan kinerja secara real-time.

4. Pengalaman Pengguna yang Mudah: ‘Ming’ sebagai asisten pelanggan berbasis AI melayani berbagai skenario di kantor cabang, ekstensi layanan luar, dan daring, menunjukkan kehadiran 24/7 yang hangat dan penuh perhatian. Manajer pelanggan cukup satu klik untuk bertanya dan keluar, layanan yang andal, praktis, dan cerdas membantu meningkatkan literasi keuangan, mencegah risiko keuangan, merencanakan kekayaan, dan mengelola masa depan.

5. Fungsi Perlindungan Konsumen Berbasis AI: Pertama, fitur pemeriksaan perlindungan konsumen diluncurkan, di mana pengguna dapat mengunggah poster, materi promosi, dan penjelasan produk, dan sistem secara otomatis mencocokkan dengan regulasi perlindungan hak konsumen dan standar internal, mengidentifikasi risiko seperti penyesatan dan promosi berlebihan, serta mengeluarkan saran pemeriksaan terstruktur untuk memastikan konten legal dan sesuai. Kedua, sistem mengelola seluruh pengaduan secara online dan melakukan analisis statistik multi-dimensi, serta memeriksa risiko perlindungan data pribadi.

6. Pembuatan Materi Promosi Perlindungan Konsumen: Dengan fitur seperti konversi gambar dan suara ke teks, pembuatan materi promosi, dan konten edukasi keuangan, ‘Ming’ membantu memproduksi materi edukasi keuangan yang berkualitas tinggi, meningkatkan efektivitas promosi perlindungan konsumen.

Dari hasil praktik digital manusia ini, selama setengah tahun pelaksanaan, sudah digunakan oleh 100.000 manajer pelanggan di seluruh bank, dengan total pertanyaan lebih dari 690.000 kali, secara efektif membantu manajer merespons pertanyaan pelanggan dan melakukan edukasi keuangan satu lawan satu. Sejak diluncurkan, ‘Ming’ telah melakukan 410.000 sesi latihan, selama 3.400 jam, dan berperan sebagai “penguji AI” dalam kompetisi manajer pelanggan, membantu meningkatkan kompetensi, pengetahuan profesional, dan efisiensi layanan manajer pelanggan. Tujuannya adalah meningkatkan literasi keuangan pelanggan, memperkuat kekayaan mereka, dan membimbing mereka dalam perencanaan pengelolaan kekayaan. Melalui kolaborasi saluran daring dan luring, layanan ini mendampingi pertumbuhan jangka panjang pelanggan, meningkatkan literasi keuangan mereka, dan membangun kepercayaan jangka panjang.