OpenAI Mengungkap Proyek "Polaris", "Pengangguran Besar 2028" Mungkin Benar-Benar Akan Tiba

Tidak lama lalu, sebuah artikel berjudul “Prediksi 2028” menjadi viral di internet. Artikel tersebut menyatakan bahwa karena kemajuan AI, akan terjadi gelombang besar PHK pada tahun 2028, dan banyak pekerjaan akan digantikan oleh AI.

Setelah artikel itu muncul, ditambah situasi di Timur Tengah, pasar saham AS hari itu langsung anjlok. Ini bisa dibilang aneh, karena artikel itu jelas ditulis oleh AI, tetapi tampaknya sesuai dengan ketakutan masyarakat terhadap “PHK besar-besaran akibat AI”, sehingga menimbulkan dampak besar.

Baru-baru ini, sebuah berita dari OpenAI membuat orang sadar bahwa “PHK besar-besaran 2028” mungkin bukan sekadar angan-angan kosong.

Dalam wawancara eksklusif dengan MIT Technology Review, Jakub Pachocki, Kepala Ilmuwan OpenAI, mengatakan sebuah kalimat yang membuat merinding—“Bintang Utara” mereka adalah membangun sistem riset multi-agen otomatis sepenuhnya sebelum 2028.

Target tahap pertama akan tercapai pada September tahun ini:

Seorang “Magang Riset AI Otonom” yang mampu menangani masalah riset tertentu secara mandiri.

Ini bukan sekadar placeholder dalam peta jalan produk, juga bukan sekadar ucapan sembarangan Altman di X. Ini adalah langkah besar OpenAI yang mengarahkan seluruh sumber daya perusahaan ke satu arah.

Makna “Bintang Utara”

Ketika perusahaan teknologi menyebut “Bintang Utara”, biasanya berarti dua hal: pertama, hal lain harus mengalah demi itu; kedua, sudah ada konsensus internal.

Dari aksi OpenAI dalam dua minggu terakhir, penilaian ini cukup akurat.

Pada 19 Maret, OpenAI mengumumkan akuisisi perusahaan alat pengembang Astral, dan timnya digabungkan ke divisi Codex; bersamaan, perusahaan mengumumkan integrasi ChatGPT, Codex, dan browser menjadi satu “super aplikasi” desktop, dipimpin oleh Fidji Simo, dengan Greg Brockman membantu reformasi organisasi.

Era produk fragmentasi berakhir, OpenAI mengarahkan semua upaya ke satu tujuan.

Tujuan itu adalah “membuat AI melakukan riset sendiri”.

Logika Pachocki cukup jelas: model penalaran, agen cerdas, dan interpretabilitas—tiga jalur teknologi ini dulunya bersaing sendiri-sendiri di internal OpenAI, sekarang digabungkan dalam satu tujuan—menciptakan AI peneliti yang mampu berjalan mandiri dalam pusat data untuk waktu yang lama. Dia bilang, begitu hal ini tercapai, “ini adalah hal yang benar-benar kami andalkan.”

Pendapat mantan peneliti OpenAI, Andrej Karpathy, lebih langsung—“Semua laboratorium terdepan dalam model bahasa besar akan melakukan ini, ini adalah pertarungan BOSS terakhir.” Dia menambahkan kalimat yang layak direnungkan: “Skalabilitas tentu akan lebih rumit, tapi melakukan ini hanyalah masalah teknik, dan akan berhasil.”

Perhatikan kata-katanya: bukan ‘apakah bisa’, melainkan ‘kapan’.

Anthropic Bergerak

Pada hari yang sama saat OpenAI mengumumkan “Bintang Utara”, Anthropic diam-diam meluncurkan Claude Code Channels—fitur yang memungkinkan pengembang berinteraksi langsung dengan sesi Claude Code melalui Telegram dan Discord.

Ini terlihat kecil secara terpisah, tetapi dalam konteks tren besar, ini sangat penting.

Logika Anthropic adalah: daripada memberi tahu pengembang apa yang bisa dilakukan AI di masa depan, lebih baik sekarang AI sudah terintegrasi dalam alur kerja nyata pengembang. Telegram dan Discord bukanlah tempat untuk makalah akademik, melainkan tempat kerja sehari-hari programmer. Membiarkan Claude Code hidup di sini berarti ia berubah dari sekadar “alat” menjadi “rekan kerja”.

Respon komunitas membenarkan penilaian ini.

Seorang pengguna langsung berkata: “Claude melalui pembaruan ini membunuh OpenClaw, kamu tidak perlu lagi membeli Mac Mini.” Maknanya, peningkatan infrastruktur Anthropic telah membuat solusi open source kehilangan keunggulan biaya.

Dari garis waktu yang lebih luas, kecepatan iterasi Claude Code dari Anthropic benar-benar mengagumkan. Dalam beberapa minggu, mereka mengintegrasikan pemrosesan teks, ribuan skill MCP, dan kemampuan perbaikan bug otomatis. Sementara OpenAI memperkuat Codex melalui akuisisi Astral, Anthropic langsung memasukkan Claude Code ke dalam jendela obrolan pengembang.

Kedua perusahaan menuju tujuan yang sama, tetapi jalurnya berbeda—OpenAI membangun “peneliti otomatis 2028”, sementara Anthropic menciptakan “alat agen cerdas yang bisa digunakan hari ini”.

Tantangan Utama

Namun, ada satu detail yang tidak bisa diabaikan.

Pachocki dalam wawancara melakukan sesuatu yang jarang dilakukan—dia secara terbuka membahas tantangan keamanan dan kendali, dan berbicara dengan sangat jujur.

Dia bilang, mereka berencana menggunakan model bahasa besar lain untuk “mengawasi catatan peneliti AI”, agar bisa menangkap perilaku buruk sebelum masalah muncul. Tapi dia juga mengakui: “Pemahaman kami terhadap model bahasa besar masih kurang untuk mengendalikan mereka sepenuhnya,” dan bahwa “benar-benar menyatakan ‘masalah ini sudah terselesaikan’ masih membutuhkan waktu yang sangat lama.”

Seorang kepala ilmuwan perusahaan mengatakan “kami belum memiliki kendali penuh”, sekaligus mengumumkan akan menghadirkan sistem AI otomatis sepenuhnya pada 2028. Kedua hal ini patut dipikirkan secara serius.

Ini bukan pesimisme, melainkan pengakuan terhadap kesulitan nyata. Kata Pachocki, kalimat itu sendiri menunjukkan bahwa OpenAI sadar akan tantangan besar di jalur ini.

Dari segi teknologi, ada yang disebut “Siklus Karpasi” yang dirangkum peneliti—kerangka kerja otomatisasi riset AI yang sukses membutuhkan tiga elemen: sebuah agen cerdas yang memiliki hak untuk mengubah satu file, satu indikator pengujian yang objektif, dan batas waktu eksperimen yang tetap.

Kerangka ini mulai menunjukkan hasil di lingkungan nyata. CEO Shopify, Tobias Lütke, pernah membagikan contoh: dia membiarkan agen riset otomatis berjalan semalaman, dan keesokan paginya, agen tersebut melakukan 37 eksperimen dan meningkatkan performa model sebesar 19%.

Dari konsep hingga implementasi, jalur ini ternyata lebih singkat dari yang dibayangkan.

Masa Depan dengan Biaya Langganan 20.000 Dolar

Proyek “Bintang Utara” bukan hanya keunggulan teknologi, tetapi juga kunci keberhasilan bisnis.

Paul Roetzer menyajikan angka yang membuat orang ingin membaca berulang: dia mengutip prediksi internal OpenAI, bahwa pada 2029, bisnis agen cerdas saja bisa menghasilkan pendapatan tahunan sebesar 29 miliar dolar, termasuk langganan bulanan 2000 dolar untuk “agen pengetahuan” dan 20000 dolar untuk “agen riset”.

Angka ini menunjukkan bahwa “AI peneliti” bukan sekadar target teknologi, tetapi juga jalur pendapatan.

Langganan 20.000 dolar per bulan untuk “agen riset” setara dengan sebagian kecil gaji peneliti senior, tetapi bisa bekerja 24 jam nonstop dan menjalankan 37 eksperimen sekaligus. Ini bukan menggantikan satu orang tertentu, melainkan mendefinisikan ulang apa itu “Produktivitas Riset”.

Ini mengingatkan saya pada kata Karpathy—“Ini adalah pertarungan BOSS terakhir.” BOSS yang dia maksud bukan pesaing, melainkan batas kemampuan AI itu sendiri.

Begitu AI mampu menggerakkan riset ilmiah secara mandiri, kecepatan kemajuan AI tidak lagi dibatasi oleh jumlah dan jam kerja peneliti manusia.

Pachocki juga menyampaikan hal yang sama, dengan ungkapan yang lebih hati-hati—“Begitu sistem mampu berjalan mandiri dalam pusat data untuk waktu yang lama, itulah hal yang benar-benar kami andalkan.”

Magang riset AI 2026 bukanlah akhir, melainkan awal yang penting.