Berjumpa Pendiri OpenClaw di Hackathon: Apa Saja yang Bisa Dilakukan Lobster?

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Penulis | jk

Pada bulan Maret 2026, UK AI Agent Hackathon 2026 yang diprakarsai oleh Asosiasi Blockchain Imperial College London diadakan di London. Hackathon ini menggunakan OpenClaw sebagai kerangka teknologi inti, menarik lebih dari 1200 peserta terdaftar, dan pada hari Demo Day mencatatkan rekor 5000 penonton daring secara bersamaan, bahkan sempat menduduki puncak trending global di platform X.

Banyak peserta menganggap acara ini sebagai “Hackathon OpenClaw Universitas pertama di dunia”, dan Peter Steinberger, bapak OpenClaw, secara pribadi terbang ke London demi mengikuti acara ini.

Proyek mana yang paling menarik?

Pada tanggal 7 Maret, tim-tim dari berbagai universitas memamerkan prototipe yang mereka bangun selama satu minggu, mencakup berbagai bidang mulai dari pertanian hingga bio-safety, dari tata kelola kota hingga perlindungan DeFi. Berikut adalah 6 proyek yang patut diperhatikan:

AgroMind: Satelit Data + Agen AI, Membuat Perlindungan Risiko Pertanian Menjadi Kenyataan

AgroMind mengintegrasikan pemantauan tanaman berbasis satelit, data meteorologi, dan sinyal pasar untuk membangun sistem prediksi dan otomatisasi hedging risiko rantai pasok pertanian. Inti dari sistem ini adalah sebuah alur kerja hedging otomatis.

Informasi yang tidak sinkron di rantai pasok pertanian selalu menjadi masalah finansial. Fluktuasi harga komoditas yang tajam sering kali disebabkan oleh risiko iklim yang sudah tersembunyi di suatu wilayah beberapa bulan sebelumnya, dan pasar biasanya baru bereaksi setelah berita muncul. AgroMind ingin mengisi celah ini. Ia menggabungkan pemantauan tanaman satelit, data cuaca, dan sinyal pasar, ketika citra satelit menunjukkan tanda-tanda tekanan kekeringan awal di salah satu wilayah kedelai di Brasil, bahkan sebelum laporan resmi keluar, sistem sudah berjalan. Ia akan memeriksa stok pengguna dan volatilitas pasar saat ini, menyusun rencana hedging, dan jika kondisinya cocok, langsung menempatkan order di bursa komoditas. Bisa dibilang ini bukan sekadar alat AI, melainkan seperti analis yang duduk di depan citra satelit dan memantau pasar tanpa tidur.

ClawBio: Hugging Face-nya Bioinformatika

Bioinformatika memiliki masalah lama: alat analisis dan pengetahuan terbaik sebagian besar terkunci di beberapa universitas dan perusahaan farmasi kecil, sehingga peneliti umum sulit mengaksesnya. ClawBio ingin melakukan hal yang serupa dengan Hugging Face, tetapi di bidang bioinformatika. Ia adalah gudang keterampilan biologis terbuka yang menyimpan analisis yang telah terverifikasi dan dapat direproduksi, sehingga agen mana pun dapat langsung memanggilnya, termasuk untuk screening toksin dan identifikasi fungsi organisme berbahaya. Ada satu skenario menarik: pengguna memfoto kemasan obat, agen memanggil keterampilan ClawBio untuk mencari data genom lokal, dan dalam beberapa detik mengembalikan kartu dosis obat yang dipersonalisasi. Semua data diproses secara lokal, tanpa diunggah ke server mana pun. Pendekatan “Local-First” ini sangat penting dalam konteks kesehatan dan medis, untuk melindungi privasi.

BioSentinel: Dari Identifikasi Patogen Hingga Kandidat Obat, Otomatisasi End-to-End

BioSentinel memiliki ambisi yang lebih besar. Dimulai dari data kesehatan masyarakat global, sistem ini secara terus-menerus mengumpulkan informasi dari sumber seperti WHO, CDC, CIDRAP. Begitu mendeteksi ancaman baru, sistem secara otomatis menargetkan protein patogen, lalu memanggil dua alat bio-komputasi RFdiffusion dan ProteinMPNN untuk merancang molekul kandidat pengikat yang berpotensi efektif. Setiap molekul kandidat akan melalui pemeriksaan database toksin sebelum dilanjutkan, memastikan tidak menimbulkan bahaya. Seluruh proses dapat dikendalikan melalui antarmuka chat. Peneliti tidak perlu menjalankan perintah satu per satu, cukup menjelaskan kebutuhan, dan agen akan mengatur alat-alat tersebut sendiri; ini secara signifikan menurunkan hambatan dalam bio-komputasi.

“Sistem Saraf London”: Dari Kota Cerdas ke “Kota Berpikir”

Proyek ini berangkat dari asumsi sederhana: London setiap hari menghasilkan data sensor dalam jumlah besar—lalu lintas, kualitas udara, kondisi infrastruktur—namun data ini terpisah-pisah dan tidak terintegrasi, sehingga tidak diketahui kondisi sebenarnya kota saat ini.

Tim menggunakan OpenClaw untuk mengintegrasikan pemantauan lalu lintas real-time, sensor kualitas udara, dan data pasar keuangan. Jika kualitas udara di suatu wilayah tiba-tiba menurun, sistem tidak hanya mencatatnya di log, tetapi secara aktif mengirimkan saran rute rendah polusi ke sekolah dan komuter di sekitar. Jika ada lampu jalan atau sensor yang rusak, respons sistem jauh lebih cepat daripada menunggu laporan manual. Tujuan jangka panjang tim adalah membuka kerangka ini ke pemerintah daerah, mengintegrasikannya dengan sistem kota yang sudah ada, bukan membangun dari nol.

Highstreet AI: Membuat “Karyawan Digital” untuk Toko Kecil di London

Sebagian besar produk AI dirancang untuk perusahaan teknologi besar, bukan untuk toko kecil di Kingston Street yang menjual seafood. Highstreet AI ingin mengatasi kesenjangan ini.

Produk ini ditujukan untuk usaha kecil dan menengah yang menerima email, pesan WhatsApp, dan panggilan telepon setiap hari, tetapi tidak memiliki sistem TI sama sekali. Solusinya adalah mengerahkan sekelompok agen kolaboratif: satu agen memahami kebutuhan yang masuk, satu lagi memeriksa stok real-time, satu lagi menyusun faktur dan tautan pembayaran, dan akhirnya menampilkan tombol “setujui” di dashboard untuk pemilik toko.

Proses ini hanya membutuhkan konfirmasi terakhir dari pemilik. Highstreet mengklaim, sistem ini bisa menghemat lebih dari 10 jam seminggu bagi satu pemilik toko, dan tidak memerlukan pengetahuan teknis apa pun.

AlphaMind AI: Membawa Logika Investasi Institusional ke Investor Ritel

Perbedaan besar antara investor ritel dan institusi bukan hanya soal dana, tetapi juga kemampuan analisis dan kecepatan respons.

AlphaMind adalah produk yang mengisi kekosongan ini. Pengguna dapat membandingkan portofolio mereka dengan posisi terbuka seperti Buffett, tetapi sistem tidak hanya menampilkan grafik perbandingan, melainkan juga menganalisis risiko konsentrasi aset melalui agen OpenClaw yang mengakses berbagai broker dan bursa, lalu secara otomatis melakukan rebalancing. Tujuannya adalah: alat lama memberi tahu apa yang terjadi, AlphaMind memberi tahu mengapa, dan kemudian mengurusnya untuk Anda.

Peter Steinberger, “Godfather Lobster,” secara pribadi hadir

Pada bulan November, pengembang Austria Peter Steinberger merilis sebuah proyek bernama “Clawdbot”. Anda bisa mengirim pesan melalui Telegram atau WhatsApp, dan bot ini akan membantu mengelola kalender, memproses email, menjalankan skrip, bahkan browsing web. Tidak disangka, dalam dua bulan saja, proyek ini menyebar ke seluruh komunitas AI global. OpenClaw menjadi terkenal pada akhir Januari 2026, dan pada 14 Februari Steinberger mengumumkan bergabung dengan OpenAI untuk mendorong pengembangan agen AI pribadi generasi berikutnya, sementara proyek OpenClaw dialihkan ke yayasan open-source independen untuk terus dikembangkan. Pengembang ini, yang baru saja menjadi tokoh sentral di dunia AI, datang ke London karena hackathon ini.

Perjalanan ke London hampir batal. Penyelenggara mengungkapkan bahwa Peter mendadak mengalami masalah visa saat berangkat, “seluruh tim panik,” dan baru dua hari sebelum acara bisa menyelesaikan masalah tersebut. Setelah visa selesai, ia bahkan mengubah jadwal penerbangannya agar tetap bisa mengikuti semua agenda. Saat pertama kali masuk ke ruang kelas Imperial College, ia hanya menunduk memandangi ponselnya, mencatat dan mempersiapkan presentasi dengan serius, tanpa sikap “selebriti AI”.

Pada hackathon ini, Peter

Dalam acara Sequoia Venture Party berikutnya, seorang pengembang yang tidak mendapatkan tiket berdiri di luar ruangan di tengah hujan London. Peter melihat itu, tanpa ragu, langsung mendekati dan mengobrol dengannya. Ketika ditanya tentang “bagaimana ledakan agen akan mengubah masa depan model besar dasar,” jawabannya jujur: “Saya tidak tahu. Saya lebih suka menggunakan alat yang ada untuk membangun sesuatu yang menarik.” Presentasi awalnya hanya 30 menit, tetapi suasana sangat bagus, penanya terus bertambah, dan Peter akhirnya berbicara selama lebih dari dua jam. Penyelenggara kemudian mengatakan, “Ini sangat berarti bagi kami, dan jujur, kami masih berhutang permintaan maaf padanya.”

Saat meninggalkan London, Peter meninggalkan satu kalimat: “Kamu bukan mencari makna, tetapi menciptakannya.” Mungkin, inilah pesan paling penting yang perlu didengar oleh siapa saja yang ingin berbuat sesuatu di era AI.

OpenClaw × Web3: Potensi besar, tetapi keamanan adalah hambatan terbesar

Steinberger sendiri tidak terlalu menyukai dunia kripto, tetapi daftar submission hackathon ini sangat kontras dengan sikap pribadinya. Di halaman proyek DoraHacks, muncul beberapa arah konkret untuk Web3:

• Identitas dan kedaulatan Agen adalah tema yang paling sering muncul. clawOS dibangun di atas protokol Nostr, setiap agen memiliki identitas dan dompet independen, tidak bergantung platform apa pun; Cortex.OS berusaha mengatasi masalah kotak hitam AI di Web3, sehingga setiap keputusan agen dapat dilacak di blockchain.
• Langsung mengelola uang adalah arah lain, Trading Narwhal dan Vibe4Trading berinvestasi pada peningkatan agen dari sekadar membantu analisis pasar menjadi eksekusi transaksi langsung, meskipun arsitektur OpenClaw sendiri tidak ramah terhadap kunci pribadi.
• Gubernur dan pengawasan publik juga muncul dengan beberapa proyek menarik: WatchDog menggunakan 6 agen otonom untuk memantau kontrak pemerintah Inggris dan mendeteksi anomali, CivicLift memungkinkan warga berinteraksi dengan pemerintah daerah melalui agen, dan GreenClaw adalah pusat operasi keamanan kota yang melibatkan kolaborasi multi-agen.

Namun, dari awal hingga akhir, keamanan tetap menjadi hambatan terbesar bagi OpenClaw memasuki dunia Web3. Agen dapat mengakses file, API, dan sistem Anda, tetapi tidak ada yang memantau apa yang sebenarnya mereka lakukan. Dalam konteks aset nyata, penggunaan OpenClaw harus dilakukan dengan sangat hati-hati.