Bisakah Tiongkok mencapai posisi hegemon di bidang kecerdasan buatan?

Investing.com – Dalam sepuluh tahun ke depan, China berpotensi menyamai bahkan melampaui Amerika Serikat di bidang kecerdasan buatan, tetapi kunci untuk mencapai tujuan ini bukanlah chip, melainkan listrik.

Upgrade ke InvestingPro, dapatkan berita berkualitas dan wawasan mendalam

Menurut analisis terbaru Bernstein, posisi terdepan di bidang kecerdasan buatan akhirnya bergantung pada daya komputasi, dan skala daya komputasi tersebut bergantung pada energi, pusat data, dan kemampuan semikonduktor. Saat ini, Amerika Serikat memimpin dengan sekitar 35 zettaFLOPS daya komputasi AI, sementara China hanya 5 zettaFLOPS, sekitar 15% dari level AS.

Namun, keunggulan struktural China terletak pada energi. Negara ini telah menghasilkan listrik lebih dari dua kali lipat Amerika Serikat dan terus meningkatkan kapasitasnya dengan kecepatan yang tak tertandingi, lebih dari 500 gigawatt per tahun, melebihi total wilayah lain di dunia. Hal ini memungkinkan China untuk memperluas pusat data secara besar-besaran, meskipun efisiensi chip-nya masih rendah.

Bernstein memperkirakan bahwa jika China dapat menutupi kekurangan di bidang semikonduktor melalui keunggulan skala, pada tahun 2035 negara ini mungkin mencapai tingkat daya komputasi yang sebanding dengan AS. Ini akan membutuhkan investasi besar, mendekati satu triliun dolar dalam pengeluaran modal pusat data AI, serta mempercepat pembangunan infrastruktur listrik dan penyimpanan baterai.

Dalam skenario yang lebih agresif, jika listrik adalah satu-satunya faktor pembatas, China bahkan mungkin melampaui tingkat daya komputasi AS, dan pada tahun 2035 bisa mencapai lebih dari tiga kali lipat level AS.

Namun, hambatan utama tetap ada. China tertinggal dalam teknologi semikonduktor canggih, saat ini efisiensi operasional chip AI domestik sekitar seperempat dari produk sejenis di AS, meskipun perbedaan ini mungkin berkurang menjadi lebih dari 50% pada tahun 2035. Pembatasan ekspor dan akses terbatas ke alat manufaktur canggih terus menjadi risiko.

Oleh karena itu, perlombaan ini tidak seimbang—AS unggul dalam chip dan perangkat lunak, sementara China memimpin dalam energi, skala manufaktur, dan efisiensi biaya. Jika energi akhirnya menjadi faktor pembatas utama pertumbuhan AI, keunggulan China bisa menjadi faktor penentu.

Hasilnya masih belum pasti, tetapi analisis ini menunjukkan bahwa faktor penentu dominasi AI akan sangat bergantung pada megawatt listrik, bukan hanya mikrochip.

Artikel ini diterjemahkan dengan bantuan kecerdasan buatan. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat ketentuan penggunaan kami.