Jingdong akan membangun pusat pengumpulan data embodied terbesar di dunia

Berita dari Sina Technology pada sore hari tanggal 16 Maret menyebutkan bahwa menurut pengumuman dari papan pengumuman JD.com, JD.com akan membangun pusat pengumpulan data kecerdasan embodied terbesar di dunia dengan cakupan paling lengkap, didukung oleh keunggulan inti dari rantai pasokan super, serta berbagai skenario bisnis nyata yang meliputi ritel, logistik, kesehatan, industri, layanan pengantaran makanan, dan layanan rumah tangga. Dalam dua tahun, pusat ini akan mengumpulkan lebih dari 10 juta jam data berkualitas tinggi, membantu industri kecerdasan embodied beralih dari simulasi algoritma ke tahap baru yang didorong oleh data nyata.

Dikatakan bahwa JD.com telah membangun pusat pengumpulan data robot terdepan di industri, membentuk jalur produksi data lengkap dari “pengumpulan—penandaan—pelatihan—verifikasi,” mencakup lima skenario utama seperti logistik dan pergudangan, manufaktur industri, layanan kesehatan, layanan rumah tangga, dan pemeliharaan kota, serta merekam data multidimensi seperti visual, sentuhan, dan jejak ruang.

Selain itu, JD.com memanfaatkan keunggulan sumber daya skenario yang kaya selama lebih dari 20 tahun, akan menggerakkan puluhan ribu orang untuk berpartisipasi dalam pengumpulan data, termasuk lebih dari 100.000 karyawan profesional internal dari berbagai bidang dan hingga 500.000 orang dari berbagai industri eksternal. Di Suqian, akan melibatkan lebih dari 100.000 warga untuk berpartisipasi, mencakup lebih dari seratus skenario berbeda dari keluarga, kantor, pabrik, hingga logistik, toko, restoran, layanan medis, dan kebersihan, yang tersebar di seluruh aspek aktivitas manusia nyata. Ini akan menjadi “aksi pengumpulan data terbesar dalam sejarah manusia.” Semua pengumpulan data akan dilakukan sesuai dengan hukum dan peraturan yang berlaku.

Melalui langkah-langkah tersebut, JD.com akan mengumpulkan 5 juta jam video dari skenario kehidupan nyata manusia dalam satu tahun, dan dalam dua tahun akan melampaui 10 juta jam, sekaligus mencapai pengumpulan 1 juta jam data robot, menjadikannya perusahaan data kecerdasan embodied terbesar di dunia, serta mengatasi kekurangan data industri dari sumbernya.