Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
AI Akan Sekarang Menentukan apakah Medicare Menanggung Perawatan Ini
Akses ke layanan kesehatan sangat penting bagi pensiunan yang sering mulai mengalami masalah kesehatan terkait usia. Medicare menyediakan perlindungan untuk banyak orang Amerika yang lebih tua, dan meskipun memiliki beberapa keterbatasan perlindungan yang signifikan dan memerlukan biaya coinsurance yang tinggi, program ini juga menawarkan manfaat besar bagi pensiunan.
Secara tradisional, salah satu manfaat tersebut adalah bahwa persetujuan sebelumnya biasanya tidak diperlukan untuk layanan Medicare. Namun, itu akan berubah tahun ini. Medicare memperkenalkan persyaratan persetujuan sebelumnya yang baru dalam sebuah program percontohan yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk membantu menentukan apakah perawatan harus disetujui. Jika dianggap berhasil, program percontohan ini berpotensi menyebabkan lebih banyak pembatasan terhadap perawatan tanpa persetujuan sebelumnya.
Sayangnya, tidak semua orang senang dengan pembatasan baru ini, dan beberapa kekhawatiran terkait dengan fakta bahwa AI akan terlibat.
Sumber gambar: Getty Images.
Medicare memberlakukan persyaratan persetujuan sebelumnya untuk layanan ini
Program percontohan baru ini akan berjalan di enam negara bagian: New Jersey, Ohio, Oklahoma, Texas, Arizona, dan Washington. Program ini disebut Model WISeR, yang merupakan singkatan dari Wasteful and Inappropriate Services Reduction, karena membatasi akses ke 17 layanan yang dianggap secara presumptive sebagai “sangat boros.”
17 layanan yang akan memerlukan persetujuan sebelumnya di bawah program ini meliputi:
Program ini dimulai pada Januari, jadi siapa pun yang menggunakan layanan ini saat ini harus mendapatkan persetujuan sebelumnya, yang akan melibatkan proses peninjauan berbantuan AI.
AI akan membantu menentukan apakah penerima manfaat Medicare dapat memperoleh perawatan
Beberapa pendukung mengungkapkan kekhawatiran tentang bagaimana persyaratan persetujuan sebelumnya yang baru akan mempengaruhi kemampuan penerima manfaat Medicare untuk mendapatkan perawatan penting.
Meskipun pemerintah mungkin menganggap perawatan ini sebagai pemborosan, pensiunan yang telah memanfaatkan layanan ini mungkin tidak. Para lansia ini mungkin harus memilih antara melewatkan perawatan yang mereka butuhkan atau membayar sendiri dari rencana pensiun mereka.
Sayangnya, para pendukung juga khawatir tentang bagaimana keputusan persetujuan sebelumnya akan dibuat, karena AI akan memainkan peran penting selama proses peninjauan. Meskipun “keputusan akhir” akan dibuat oleh manusia, menurut CMS, “Model WISeR menguji penggunaan teknologi canggih untuk mengurangi layanan yang boros (bernilai rendah) yang terbukti memiliki manfaat klinis yang kecil atau tidak sama sekali. Perusahaan teknologi yang berpartisipasi dalam model ini membantu mempercepat peninjauan kebutuhan medis untuk item dan layanan tertentu…”
Dengan kata lain, salah satu tujuan utama adalah menguji bagaimana AI dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mencoba melawan pemborosan, penipuan, dan penyalahgunaan. Jika program percontohan ini membantu Medicare menghemat uang, kemungkinan besar akan diperluas – dan jika pemerintah merasa AI bekerja secara efektif, kemungkinan besar AI akan memainkan peran yang lebih besar dalam model-model berikutnya. Dan mereka yang tidak ingin mesin membuat keputusan tentang perawatan medis mereka mungkin tidak akan sangat senang dengan hasil tersebut.