Strategi broker mengajarkan "budidaya udang" secara langsung! OpenClaw "berenang" masuk ke dalam lingkaran riset investasi!

Laporan Ekonomi Zaman Abad ke-21 Reporter Liu Xiafei

Belakangan ini, topik “Antrian panjang di bawah Gedung Tencent untuk memasang ‘Udang Lobster’” menyebar luas di seluruh internet. Namun, gelombang antrean ini kini berpotensi masuk ke lokasi acara strategi perusahaan sekuritas.

Laporan Ekonomi Zaman Abad ke-21 mencatat bahwa OpenClaw, AI open-source dengan logo udang lobster merah yang dikenal pengguna sebagai “Udang Lobster kecil”, sedang merambah dari komunitas geek ke bidang riset keuangan dan investasi.

Baru-baru ini, banyak perusahaan sekuritas secara intensif merilis “Panduan Budidaya Udang”, bahkan langsung mengadakan forum khusus di acara strategi untuk mengajarkan “budidaya udang”; perusahaan teknologi keuangan pun berlomba-lomba menata strategi, berusaha menciptakan “OpenClaw versi riset dan investasi” untuk merebut peluang.

Namun, dari “menonton keramaian” ke “benar-benar bekerja”, masih ada beberapa hambatan terkait biaya, keamanan, dan kebiasaan. Sejauh mana OpenClaw “bermain” di dunia riset dan investasi?

Gambar: Analis perusahaan sekuritas mengajar langsung “budidaya udang” (Sumber gambar: Research Institute Zhengfang Securities)

Perusahaan sekuritas secara kolektif mengadakan “Pelatihan Udang Lobster”

Baru-baru ini, berbagai perusahaan sekuritas besar menggelar acara strategi musim semi secara berturut-turut. Reporter mencatat bahwa selain analisis makro dan industri tradisional, tahun ini beberapa perusahaan sekuritas memperkenalkan “Udang Lobster” yang sedang populer ke dalam acara langsung.

Yang dimaksud “Udang Lobster” sebenarnya adalah AI open-source bernama OpenClaw, yang diklaim mampu “melaksanakan tugas” secara nyata, bekerja seperti manusia. Dengan popularitas “Udang Lobster” yang meroket di seluruh internet, prospek penggunaannya di bidang riset dan investasi pun menarik perhatian banyak institusi.

Contohnya, Zhengfang Securities mengadakan forum “OpenClaw Memberdayakan Riset dan Investasi Indeks” secara khusus pada 12-13 Maret. Agenda forum menunjukkan bahwa sub-forum ini membahas tren “Model Besar Memberdayakan Paradigma Baru Riset dan Investasi”, serta aplikasi praktis seperti “OpenClaw dalam riset aktif dan kuantitatif”, “Membangun Asisten Riset Pribadi dengan OpenClaw”, dan lain-lain. Ini benar-benar lengkap. Ini bukan kali pertama Zhengfang Securities mencoba hal ini. Menurut informasi, sejak akhir Februari, Zhengfang Securities secara bergiliran mengadakan forum “OpenClaw Memberdayakan Riset Cerdas” di Shanghai, Beijing, dan kota lain.

Sebenarnya, gelombang “budidaya udang” ini sudah menyebar ke lembaga riset penjualan dalam waktu dekat. Menurut data tidak lengkap, hingga 10 Maret, setidaknya sembilan perusahaan sekuritas, termasuk CITIC Securities, Huatai Securities, Orient Securities, Huachuang Securities, Eastmoney Securities, Dongwu Securities, Open Source Securities, Zhengfang Securities, Huafu Securities, dan lainnya, menjadwalkan “Kursus Khusus OpenClaw” dalam roadshow mereka, memperkenalkan metode implementasi dan teknik aplikasi OpenClaw kepada institusi maupun investor individu.

Reporter juga mencatat bahwa, salah satu acara “OpenClaw: Dari Pemula Hingga Mahir” yang diselenggarakan oleh Open Source Securities pada 10 Maret malam, hingga saat penulisan, jumlah penayangan di platform roadshow sudah mendekati 1000 kali.

Gambar: Jadwal roadshow terkait OpenClaw di lembaga riset perusahaan sekuritas

Dari isi yang dibagikan berbagai institusi, terbagi menjadi dua kategori utama: satu adalah pengenalan dasar, termasuk konsep OpenClaw, deployment cepat, akses informasi, dan konten “pembelajaran dasar”; kedua adalah aplikasi dalam skenario nyata, fokus pada teknik praktis di bagian-bagian pekerjaan riset dan investasi, seperti pencarian informasi, analisis saham, pembangunan strategi pemilihan saham, penambangan faktor otomatis dan backtesting.

Selain itu, banyak perusahaan sekuritas juga merilis “Panduan Budidaya Udang” dalam bentuk studi khusus, melakukan evaluasi fungsi riset dan aplikasi praktis OpenClaw.

Contohnya, Open Source Securities menyiapkan dokumen PDF berisi 100 halaman berjudul “Dokumen Teknis OpenClaw untuk Keuangan Terbuka” bagi peserta webinar, yang menyatakan “Tanpa dasar, cukup 5 menit untuk mulai mengatur gateway AI pribadi Anda.” Ada juga laporan riset yang menjadi viral di media sosial karena analisisnya yang sangat detail, seperti “OpenClaw Memberdayakan Riset Keuangan, 17 Contoh Aplikasi Efisien” dari Zhengfang Securities; dan “Pasang 20 skill pack ini di OpenClaw untuk meningkatkan efisiensi riset hingga 10 kali lipat” dari Northeast Securities.

Perang posisi “Udang Lobster versi riset dan investasi”

Para analis perusahaan sekuritas sibuk meneliti OpenClaw dan mengajarkan investor “budidaya udang”. Sementara itu, perusahaan teknologi keuangan yang peka juga mulai meneliti masalah teknis saat implementasi OpenClaw, berusaha mengubahnya dari “mainan geek” menjadi “alat profesional riset dan investasi”.

Meskipun OpenClaw mengklaim “tanpa kode sama sekali bisa digunakan”, sebagai AI cerdas, dalam skenario nyata, keabsahan data dan tingkat kesulitan deployment tetap menjadi dua hambatan utama. Menurut pengamatan, berbagai perusahaan sedang mencari cara terbaik untuk mengatasi dua hambatan ini dan “menyambungkan” OpenClaw secara optimal.

Satu kategori perusahaan memilih fokus dari sisi data, menempatkan diri sebagai “basis data profesional”, mendorong investor mengintegrasikan sumber data riset mereka ke dalam OpenClaw. Contohnya, Gangtise, perusahaan yang dikenal karena mengumpulkan analisis, pengumuman, dan informasi riset lainnya, mendefinisikan platform risetnya sebagai “basis data + knowledge base” AI untuk riset, dan menyediakan API terbuka agar OpenClaw dapat mengaksesnya.

Menurut tim teknologi riset Gangtise, “Knowledge base dan basis data adalah dua pilar infrastruktur riset baru.” Jadi, cara mereka “berteman” dengan udang ini adalah dengan menyediakan sumber data riset khusus untuk OpenClaw.

Gambar: Halaman akses data riset (Sumber gambar: Gangtise Riset)

Kategori lain memilih langkah lebih jauh, yaitu “pengemasan produk dan deployment cloud”, berusaha membuat pengguna “langsung pakai” dengan hambatan teknis yang rendah, agar mereka bisa membangun “peneliti digital” mereka sendiri melalui bahasa alami. Contohnya, “Riset Udang Lobster” dari Jintou mengemas kemampuan dasar OpenClaw, dan saat diakses, mengintegrasikan data riset berkualitas tinggi seperti roadshow, laporan riset, peta industri, EDB, serta Skills komunitas open source, serta paket skills profesional untuk mengurangi biaya belajar dan konfigurasi pengguna.

Tim teknologi AI Jintou menjelaskan bahwa “Riset Udang Lobster” harus memiliki ‘gen data riset’, kemampuan riset yang sudah dioptimalkan, dan ekosistem riset cerdas yang besar.

Dari sisi data, harus melalui pengelolaan data terpadu, standarisasi, dan pengaitan yang akurat untuk membangun sistem pengetahuan riset yang jelas dan dapat diandalkan; serta mengendalikan keamanan data keuangan. Dari sisi ekosistem, “Riset Udang Lobster” dapat mengintegrasikan kemampuan ekosistem yang sudah ada, seperti pengelolaan konferensi AI, transkripsi AI, terjemahan AI, pusat riset, dan sinyal kejadian, untuk memenuhi kebutuhan alur kerja lengkap pengguna.” kata perwakilan Jintou.

Gambar: Halaman alat riset AI (Sumber gambar: Jintou)

Perlu dicatat bahwa, di media sosial, selain perusahaan teknologi keuangan profesional, ada juga beberapa blogger pribadi yang menawarkan sistem riset AI yang mereka buat sendiri dengan OpenClaw, fitur utamanya meliputi pencarian berita, analisis data, pelacakan target, dan lain-lain, dengan harga sekitar beberapa ratus yuan.

Namun, ada juga pengguna yang memberi masukan bahwa produk “buatan sendiri” ini lebih cocok untuk “main-main”, dan tidak benar-benar bisa digunakan untuk riset, karena sumber data yang tidak stabil dan tidak transparan, pembaruan yang lambat, serta sering error, sangat mengurangi efisiensi kerja.

Mengapa dunia riset dan investasi begitu antusias “budidaya udang”

Dari perusahaan sekuritas hingga perusahaan teknologi keuangan, mengapa “udang lobster” bisa memicu gelombang besar di dunia riset dan investasi?

Dari sudut pandang produk, OpenClaw sendiri dianggap sebagai produk AI “bertingkat produktivitas”. Beberapa manajer produk AI mengatakan kepada reporter bahwa, dibandingkan produk AI sebelumnya, keunikan OpenClaw adalah kemampuannya untuk “berpindah dari sekadar bisa bicara menjadi bisa melakukan”.

Produk AI sebelumnya, masih terbatas pada skenario tanya jawab, sedangkan OpenClaw bisa langsung mengoperasikan komputer dan menyelesaikan berbagai tugas. Ini berarti, ia tidak lagi sekadar alat dialog, tetapi pelaksana yang mampu menyelesaikan tugas tertentu.

Kemampuan ini secara tepat menjawab beberapa masalah utama dalam pekerjaan riset dan investasi saat ini: kelebihan informasi, pekerjaan berulang, dan tingginya ambang teknologi kuantitatif.

Dalam bidang riset dan investasi, OpenClaw menyederhanakan pekerjaan rumit seperti pencarian data dan penulisan kode menjadi “mengajukan permintaan”, sehingga para profesional riset dapat fokus kembali ke inti penelitian.

Sebagai contoh, dalam laporan riset Zhengfang Securities, tugas yang ditunjukkan adalah: cukup “mengirim” laporan riset ke OpenClaw, dan ia akan secara otomatis menganalisis logika, menarik data, menulis kode untuk backtest, dan menampilkan grafik kinerja serta analisis hasilnya. Dulu, proses ini harus dilakukan analis secara manual, memakan waktu setengah hari hingga beberapa hari.

Analis tim teknik keuangan Zhengfang Securities, Cao Xiaochun, menyatakan bahwa OpenClaw secara signifikan mengurangi kesulitan dalam membangun alat, data, dan strategi kuantitatif, serta membebaskan investor dari pekerjaan berulang dan aturan-aturan, sehingga mereka dapat lebih fokus pada pengambilan keputusan kompleks dan pengembangan strategi inovatif.

“Bisnis riset udang”

Tentu saja, dari sudut pandang keunggulan produk, fenomena “berburu udang” ini juga didorong oleh logika bisnis yang lebih dalam.

Bagi perusahaan sekuritas, munculnya produk fenomenal seperti OpenClaw adalah ujian terhadap kemampuan riset dan layanan mereka.

Seorang analis tim keuangan perusahaan sekuritas menjelaskan, “Produk fenomenal seperti ini harus dicoba sendiri, menjalankan beberapa tugas, agar bisa memahami nilai dan potensi penggunaannya. Proses menulis laporan juga merupakan proses tim belajar menggunakan alat tersebut.”

Dia menambahkan, “Belajar sendiri hanyalah langkah pertama, ‘mengajari klien’ juga sangat penting. Baik melalui panduan budidaya udang maupun siaran langsung mengajarkan ‘budidaya udang’, intinya adalah sinyal bahwa: kami tidak hanya paham riset, tetapi juga tahu cara menggunakan alat terbaru untuk membantu Anda melakukan riset. Dalam kompetisi ketat antar lembaga riset sekuritas, ‘kemampuan mengeluarkan’ ini lebih berharga daripada sekadar ‘mengeluarkan pandangan’.”

Bagi perusahaan teknologi keuangan, “budidaya udang” dalam bisnis AI riset dan investasi juga memiliki makna khusus.

Pertama, dalam hal posisi teknologi. Seiring meningkatnya kebutuhan pengguna akan alat ini, perusahaan mana yang bisa membuat pengguna lebih “mulus” mengakses OpenClaw, maka mereka akan lebih dulu masuk ke alur kerja riset harian pengguna dan menjadi “pintu gerbang” ekosistem AI ini.

Kedua, ini juga membawa model bisnis baru. Beberapa perusahaan teknologi keuangan menjelaskan bahwa, berbeda dengan terminal keuangan tradisional yang berbasis SaaS (Software as a Service), di mana pengguna membayar untuk menggunakan alat dan melakukan sendiri, OpenClaw membawa model yang lebih mirip AI as a Service (AIaaS), di mana pengguna membeli bukan hak pakai alat, tetapi “kemampuan cerdas” yang dijalankan AI untuk melakukan pekerjaan. Ketika AI benar-benar mampu “bekerja” untuk pengguna, mereka akan bersedia membayar hasil yang dihasilkan, bukan sekadar alatnya.

Secara keseluruhan, baik perusahaan sekuritas yang mengajar “budidaya udang” maupun perusahaan teknologi keuangan yang mengembangkan “Udang Lobster” ini, secara esensial sama-sama memanfaatkan perhatian pengguna yang sedang tinggi saat ini untuk “mengambil posisi”, merebut hak bicara dalam alat dan layanan riset berikutnya.

Namun, apakah “budidaya udang” dalam riset dan investasi ini benar-benar bisnis yang baik, masih sulit dipastikan saat ini.

Seorang sumber industri mengungkapkan, membangun asisten riset yang benar-benar profesional dan andal dengan OpenClaw melibatkan biaya seperti konfigurasi cloud, konsumsi token, pengadaan dan pembangunan basis data, dan lain-lain, secara keseluruhan masih dalam tahap “investasi” dan belum “menghasilkan keuntungan” dalam waktu dekat.

Selain itu, meskipun institusi dan perusahaan berusaha keras agar OpenClaw “bermain” di kalangan umum, dari pengalaman nyata, sebagian besar pengguna masih bersikap “menonton keramaian”. Dalam praktik nyata, waktu pelatihan OpenClaw, tingkat teknis yang dibutuhkan, risiko pengambilan hak akses berlebihan, serta biaya token yang bisa melambung tinggi, semuanya menjadi hambatan besar.

Pada 10 Maret, Pusat Respon Darurat Internet Nasional bahkan mengeluarkan peringatan risiko, menyebutkan bahwa untuk industri penting seperti keuangan dan energi, beberapa celah keamanan OpenClaw dapat menyebabkan kebocoran data bisnis utama, rahasia dagang, dan repositori kode, bahkan bisa menyebabkan sistem bisnis lumpuh, menimbulkan kerugian tak terhitung.

Dapat dikatakan, dari “menonton keramaian” ke “benar-benar bekerja”, masih ada beberapa hambatan terkait biaya, keamanan, dan kebiasaan. Apakah OpenClaw akan menjadi “ikan lele” yang mengacaukan kolam, atau hanya menimbulkan riak di permukaan air, semuanya masih menunggu waktu dan pasar untuk membuktikan.