Batch pertama karyawan perusahaan besar yang di-PHK oleh AI sudah kembali bekerja

Penulis｜Golem, Odaily Planet Daily

Karyawan pertama yang di-PHK oleh AI sudah kembali bekerja.

Pada 27 Februari, perusahaan fintech yang didirikan oleh Jack Dorsey, Block, secara massal memPHK lebih dari 4000 karyawan, sehingga jumlah karyawan dari 10.000 orang berkurang menjadi kurang dari 6000 orang. Jack menjelaskan alasan PHK tersebut adalah “alat AI mengubah segalanya”. Penghapusan beberapa profesi oleh AI akhirnya menjadi konsensus masyarakat, tetapi yang lebih dulu digantikan adalah pekerja kantoran kelas menengah dan atas, yang justru memperburuk kecemasan di tempat kerja manusia.

Namun, kurang dari sebulan kemudian, sebagian karyawan yang di-PHK sudah menerima undangan untuk kembali bekerja…

Menurut Business Insider, karyawan yang kembali dipekerjakan ini berasal dari berbagai departemen, termasuk bagian teknik dan perekrutan. Seorang insinyur desain di Block memposting di LinkedIn bahwa ada pimpinan yang memberitahunya bahwa dia salah di-PHK karena “kesalahan administrasi”; seorang HR dalam posting yang sudah dihapus menyatakan bahwa dia berhasil kembali dipekerjakan berkat upaya terus-menerus dari manajernya; dan ada juga yang mengatakan bahwa setelah di-PHK, seminggu kemudian dia menerima telepon dari Block secara tak terduga dan diminta kembali.

Jack saat ini belum memberikan tanggapan resmi mengenai kembalinya karyawan tersebut. Dari proporsi, karyawan yang kembali ini hanya sebagian kecil dari total yang di-PHK, tetapi hal ini mungkin sudah menunjukkan masalah utama: ada beberapa posisi dan pekerjaan yang memang tidak bisa digantikan oleh AI.

Dilihat dari biaya penggunaannya, biaya untuk satu karyawan AI tingkat perusahaan pasti lebih tinggi daripada tenaga manusia biasa.

Mempekerjakan orang harus bayar, mempekerjakan AI harus bayar Token. Harga dasar standar Claude Opus4.6 adalah 5 dolar AS per 1 juta token untuk input dan 25 dolar AS per 1 juta token untuk output; model besar domestik lebih murah, Qwen3.5 plus dengan harga dasar standar adalah 0,8 yuan per 1 juta token untuk input dan 4,8 yuan per 1 juta token untuk output.

Sebagai contoh yang sedang populer baru-baru ini, OpenClaw, seorang veteran “peternak udang” di Odaily Planet Daily mengatakan bahwa dia hanya menggunakan OpenClaw sebagai asisten kehidupan dan riset investasi, dan dalam satu bulan penggunaan telah menghabiskan sekitar 6000 dolar AS untuk token (menggunakan model Claude 4.5/4.6). Dalam sebulan, biaya 6000 dolar AS, jenis intelektual tingkat tinggi apa yang tidak bisa dia dapatkan (kecuali di Eropa dan Amerika)?

Kalau penggunaan pribadi saja sudah demikian mahal, biaya integrasi AI ke dalam pekerjaan perusahaan tentu jauh lebih tinggi. Sebagai contoh paling sederhana, menggantikan customer service, di daerah dengan tingkat pendidikan yang tinggi, cukup mengeluarkan 3000 yuan untuk mempekerjakan mahasiswa tampan sebagai customer service. Tetapi melatih AI yang benar-benar bisa menggantikan customer service manusia, mampu menangani tiket kompleks, mengakses beberapa basis pengetahuan, melakukan multi-turn dialog, dan stabil online, biayanya pasti jauh melebihi 3000 yuan per bulan.

Pada 2024, perusahaan pembayaran Swedia Klarna secara terbuka memPHK lebih dari 1000 orang, mengklaim bahwa AI customer service sudah mampu menggantikan pekerjaan 700 agen customer service mereka. Tetapi pada Mei 2025, menurut laporan dari Bloomberg dan media lain, Klarna mulai merekrut kembali staf customer service, dan CEO mereka mengakui bahwa mereka memang “terlalu cepat dalam mengadopsi AI”.

Selain itu, penggantian tenaga manusia oleh AI juga menimbulkan “Paradoks Jevons”.

Paradoks Jevons adalah konsep dalam ekonomi yang menyatakan bahwa peningkatan efisiensi tidak selalu mengurangi penggunaan sumber daya, malah bisa menyebabkan total penggunaan meningkat karena biaya penggunaan yang lebih rendah dan permintaan yang meningkat. Jika teori ini diterapkan ke dunia kerja di era AI, maka saat teknologi AI meningkatkan efisiensi karyawan, perusahaan tidak akan membiarkan karyawan istirahat, melainkan akan menuntut mereka menyelesaikan lebih banyak tugas dalam waktu yang sama.

Yang disebut peningkatan efisiensi ini justru menjadi bentuk beban kerja yang lebih tersembunyi, dan klaim bahwa AI membebaskan tenaga manusia hanyalah sebuah kebohongan.

Para kapitalis juga berpendapat bahwa di era AI, perusahaan tidak lagi membutuhkan banyak karyawan, seperti yang dikatakan Jack, “tim yang lebih kecil dengan lebih banyak alat cerdas”. Tetapi kenyataannya? Setelah PHK, perusahaan tidak sepenuhnya menggantikan pekerjaan lama dengan AI, melainkan karyawan yang tersisa justru menambah beban kerja mereka dengan bantuan AI.

Kalau hanya soal tugas pekerjaan yang sederhana, mungkin masih bisa ditoleransi. Tapi perlu diketahui, pada akhirnya perusahaan adalah sebuah organisasi manusia. Di tempat yang terorganisir, pasti ada “persekutuan” atau “jaringan informal”. AI bisa masuk ke dalam struktur organisasi formal perusahaan, tetapi tidak akan pernah mampu memahami atau bergabung dengan organisasi informal/tersembunyi di dalamnya.

Jadi, saat AI melakukan PHK, yang di-PHK bukan hanya tenaga kerja, tetapi juga “otot” organisasi. Karyawan yang tersisa tidak hanya menanggung beban kerja yang lebih berat, tetapi juga menanggung kecemasan, risiko, dan tanggung jawab dari posisi yang mereka pegang sebelumnya. Jumlah kolaborator berkurang, pelaksana berkurang, dan yang paling penting, orang yang bertanggung jawab juga berkurang.

Dalam GTC2026 Nvidia, saat Huang Renxun diwawancarai, dia secara keras mengkritik perusahaan yang melakukan PHK dengan alasan meningkatkan efisiensi melalui AI, “Para pemimpin yang mengandalkan PHK untuk menghadapi AI hanyalah orang yang tidak mampu memikirkan solusi lain, otaknya sudah tidak punya ide baru, bahkan dengan alat yang sekuat apapun mereka tidak akan menggunakannya untuk ekspansi,” kata Huang.

Intinya, Huang ingin menyampaikan bahwa AI bukanlah alat untuk menggantikan karyawan, melainkan untuk membantu perusahaan memperluas dan mengembangkan bisnis baru. Jangan PHK, malah harus merekrut lebih banyak. Jika manajemen tidak menyadari hal ini, mereka adalah orang bodoh. Tapi, tentu saja, para manajer di perusahaan biasanya adalah orang-orang pintar yang tahu betul bahwa AI saat ini mahal dan tenaga manusia tetap diperlukan.

PHK di perusahaan teknologi mungkin hanya kedok, tujuan sebenarnya adalah pengurangan biaya.

AI telah menjadi alasan pembenaran universal bagi PHK di perusahaan teknologi. Sebenarnya, yang benar-benar dihapus oleh AI bukanlah individu, melainkan perusahaan dan bisnis yang masih hidup di era lama. Ketika perusahaan tidak mampu mengikuti perkembangan AI, menyebabkan pertumbuhan bisnis stagnan dan laba menyusut, revolusi AI justru menjadi alat baru bagi perusahaan untuk “PUA” karyawannya—mengurangi jumlah, menekan biaya, dan menambah beban kerja bagi yang tersisa, lalu setiap orang dipaksa merenung: mengapa kamu tidak bisa menjadi orang yang lebih mampu beradaptasi dengan era AI?

Kalau sampai memecat orang penting, tinggal panggil lagi secara diam-diam. Cara PHK seperti ini juga cukup umum di Silicon Valley. Setelah Musk membeli Twitter pada Oktober 2022, awal November dia langsung memPHK sekitar separuh karyawan (lebih dari 3000 orang), lalu karena salah memPHK orang atau menemukan posisi penting yang tidak bisa tanpa orang, dia memanggil kembali puluhan karyawan yang sebelumnya di-PHK.

Kembali ke masa kini, pada akhirnya, AI memang akan mengubah banyak hal, tetapi belum cukup ajaib untuk mampu menutupi kelemahan strategis perusahaan, kemunduran bisnis, dan kelalaian manajemen. Kasus PHK lalu mempekerjakan kembali karyawan yang di-PHK, entah karena perusahaan menyadari bahwa beberapa pekerjaan tidak bisa hilang hanya dengan kalimat “AI mengubah segalanya”, atau sekadar alasan penghematan biaya, semuanya tidak penuh semangat dan tidak akan pernah benar-benar membalik keadaan.

Hanya saja, kita bisa melihat bahwa sebelum masa depan benar-benar tiba, ada orang yang sudah terlebih dahulu terluka olehnya.