Bank dan Raksasa Internet Bersaing untuk "Gelombang Baru Talenta" AI

Reporter Li Bing Xiong Yue

Gelombang perebutan tenaga AI terbaru sedang berlangsung dengan panas. Beberapa hari terakhir, bank-bank milik negara seperti Industrial and Commercial Bank of China, Agricultural Bank of China, Bank of China, dan China Construction Bank secara berturut-turut memulai rekrutmen kampus musim semi 2026; hampir bersamaan, raksasa teknologi internet seperti Tencent, Baidu, dan Ant Group juga secara intensif membuka rekrutmen musim semi 2026, membentuk situasi kompetisi perebutan talenta antara “raksasa teknologi + lembaga keuangan tradisional”.

Selain bank-bank milik negara, bank-bank swasta dan bank-bank kecil regional juga bekerja sama untuk merebut talenta teknologi. Layout rekrutmen musim semi dari raksasa internet dan bank ini menunjukkan perbedaan posisi yang jelas, namun juga menunjukkan kesepakatan industri yang tinggi—tenaga AI sedang menjadi “buah manis” yang diperebutkan oleh kekuatan lama dan baru.

Permintaan tenaga AI sangat tinggi

“Tahun ini, saya memperhatikan bahwa bank dan perusahaan otomotif serta industri tradisional lainnya menawarkan posisi terkait AI, dan saya berencana mengirimkan CV untuk mencobanya. Tapi saya lebih condong ke posisi AI di perusahaan besar internet, secara umum pilihan di perusahaan besar lebih banyak,” kata pencari kerja dengan latar belakang komputer, Liu Yu (nama samaran), kepada wartawan Securities Daily.

Perasaan halus dari pelamar ini mencerminkan perebutan tenaga AI yang dipimpin oleh perusahaan besar internet saat ini. Berbeda dari sebelumnya, ketika AI secara tak terelakkan meresap ke berbagai industri, permintaan akan tenaga AI tidak lagi terbatas pada perusahaan besar internet, tetapi juga dari industri tradisional yang mulai memfokuskan perhatian pada tenaga “AI+” yang bersifat gabungan.

Wartawan mencatat bahwa Ant Group membuka rekrutmen kampus musim semi 2026 pada 10 Maret, dengan fokus utama pada algoritma model besar, generasi multimodal, kecerdasan data dan pengembangan platform dasar, serta keamanan AI. Dalam rekrutmen ini, posisi teknis mencapai 85%, lebih dari 70% terkait dengan kecerdasan buatan; Tencent mengumumkan pada 6 Maret memulai rekrutmen magang 2026, membuka lebih dari 10.000 posisi magang. Di antaranya, posisi teknis meningkat 36%, posisi produk meningkat 39%, dan posisi terkait AI juga mengalami peningkatan besar; dalam rekrutmen kampus 2026, Baidu mencakup posisi terkait AI seperti ekosistem teknologi AI dan insinyur komputasi heterogen AI; ByteDance juga menunjukkan permintaan tinggi untuk posisi insinyur AI dan produk AI.

Semua bank besar umumnya menjadikan tenaga teknologi seperti kecerdasan buatan dan big data sebagai target utama rekrutmen, dengan tren ekspansi posisi di bidang teknologi keuangan sangat mencolok.

Di antara enam bank milik negara, beberapa cabang seperti Bank China Beijing, Jilin, dan Hainan merekrut “tenaga khusus bidang teknologi” dalam rekrutmen musim semi. Anak perusahaan Bank China, China Construction Bank Jianxin Financial Technology Co., Ltd., juga secara bersamaan merekrut “tenaga khusus bidang teknologi,” termasuk bidang AI. Pusat Operasi Teknologi Informasi Bank China merekrut lulusan dari jurusan komputer, komunikasi dan teknik, matematika, big data, AI, teknik listrik, dan lain-lain. Di bank swasta, dalam rekrutmen musim semi 2026, Shanghai Pudong Development Bank menempatkan posisi cadangan bisnis utama berbasis AI, data science, rekayasa perangkat lunak, dan keuangan teknologi, bertujuan melatih tenaga teknis dalam arsitektur pengembangan, AI, dan operasi data, serta memprioritaskan lulusan dengan latar belakang AI, data science, dan keuangan teknologi. Bank Ningbo menawarkan posisi khusus teknologi keuangan di kantor pusat; Bank Shanghai menawarkan posisi teknologi keuangan (insinyur algoritma) yang melibatkan teknologi AI terbaru, penelitian aplikasi skenario keuangan, dan pengembangan jalur teknologi inovatif.

Bank-bank kecil regional seperti bank kota dan bank pedesaan juga sangat membutuhkan tenaga teknologi keuangan. Misalnya, Bank Guangzhou menempatkan posisi teknologi keuangan di kantor pusat, fokus pada pengembangan teknologi baru, aplikasi big data, AI, dan model algoritma, bertujuan melatih tenaga gabungan di bidang teknologi keuangan; Bank Pedesaan Beijing menempatkan posisi pelatihan elit data dan pelatihan teknologi keuangan, yang meliputi pengembangan produk, pengembangan perangkat lunak (pengembangan aplikasi, manajemen proyek, AI dan big data, pengujian sistem, teknologi inovatif seperti blockchain); Bank Ningbo menawarkan posisi mahasiswa magang khusus teknologi keuangan di kantor pusat; Bank Shanghai menawarkan posisi insinyur algoritma di bidang teknologi keuangan, yang melibatkan pelacakan teknologi AI terbaru, penelitian aplikasi skenario keuangan, dan pengembangan jalur inovasi.

Bank-bank regional dan bank kecil lainnya juga sangat membutuhkan tenaga teknologi keuangan. Misalnya, Bank Guangzhou menempatkan posisi teknologi keuangan di kantor pusat, fokus pada pengembangan teknologi baru, aplikasi big data, AI, dan model algoritma, bertujuan melatih tenaga gabungan di bidang teknologi keuangan; Bank Pedesaan Beijing menempatkan posisi pelatihan elit data dan pelatihan teknologi keuangan, yang meliputi pengembangan produk, pengembangan perangkat lunak (pengembangan aplikasi, manajemen proyek, AI dan big data, pengujian sistem, teknologi inovatif seperti blockchain); Bank Ningbo menawarkan posisi mahasiswa magang khusus teknologi keuangan di kantor pusat; Bank Shanghai menawarkan posisi insinyur algoritma di bidang teknologi keuangan, yang melibatkan pelacakan teknologi AI terbaru, penelitian aplikasi skenario keuangan, dan pengembangan jalur inovasi.

Secara umum, rekrutmen musim semi bank menunjukkan karakter “penataan yang stabil dan pengisian yang tepat sasaran”. Sambil mempertahankan kebutuhan tenaga di bisnis tradisional, posisi teknologi keuangan menjadi fokus utama ekspansi, terutama mengarah pada tenaga gabungan terkait AI.

Persyaratan posisi memiliki penekanan berbeda

Layout rekrutmen musim semi dari perusahaan besar internet dan bank menunjukkan perbedaan posisi yang jelas, namun juga menunjukkan kesepakatan industri yang tinggi. Dalam hal posisi, perusahaan besar internet lebih condong ke pengembangan dan inovasi teknologi AI terkini, fokus pada model besar dan teknologi inti lainnya, posisi mencakup seluruh dunia, menonjolkan sifat inovatif dari perusahaan teknologi; sedangkan bank lebih menekankan penerapan teknologi AI dalam skenario keuangan, mengintegrasikan AI dengan pengendalian risiko cerdas, layanan pelanggan, dan bisnis inti lainnya, sehingga posisi lebih sesuai dengan kebutuhan kepatuhan dan kepraktisan industri keuangan.

Para analis industri menyatakan bahwa perebutan tenaga AI secara konsentrasi antara perusahaan besar internet dan bank dalam rekrutmen musim semi secara esensial mencerminkan bahwa peningkatan AI telah menjadi kesepakatan industri. Penerapan AI dalam industri keuangan akan semakin luas dan mendalam, dan tenaga yang mampu menghubungkan logika teknologi dengan skenario bisnis keuangan akan menjadi mesin utama transformasi cerdas industri keuangan.

“AI sedang berkembang dari alat teknologi menjadi faktor produksi inti, siapa yang menguasai tenaga terbaik, dia akan memegang keunggulan dalam kompetisi berikutnya. Perebutan tenaga AI antara perusahaan besar internet dan bank dalam rekrutmen musim semi adalah kebutuhan yang tak terelakkan dari transformasi digital dan peningkatan kecerdasan,” kata Luo Feipeng, peneliti di China Post Savings Bank, kepada wartawan Securities Daily. “Perusahaan besar internet membutuhkan teknologi AI untuk memperkuat keunggulan kompetitif dan mengeksplorasi titik pertumbuhan baru; bank menghadapi tekanan percepatan transformasi digital, dan sangat membutuhkan AI untuk meningkatkan efisiensi pengendalian risiko, mengoptimalkan pengalaman pelanggan, mengurangi biaya operasional, dan menciptakan model keuntungan baru.”

Juru bicara rekrutmen Tencent mengatakan kepada wartawan Securities Daily: “Tenaga adalah fondasi membangun benteng teknologi. Tencent secara aktif merangkul teknologi terkini, berinvestasi penuh di bidang AI, mengundang lebih banyak generasi muda menjadi pembangun bersama era AI. Dalam hal rekrutmen dan pengembangan tenaga, kami juga berpegang pada ‘long-termism’, menyediakan platform stabil dan peluang pertumbuhan yang mampu melewati siklus.”

Dari segi kebutuhan rekrutmen, perusahaan besar internet dan bank sama-sama menjadikan “tenaga gabungan” sebagai target utama, mendorong pergeseran dari “teknologi tunggal” ke “gabungan”.

Misalnya, Tencent menambahkan modul “Keterampilan Aplikasi AI” dalam formulir CV untuk menyesuaikan dengan perubahan AI. “Kami berharap lebih banyak tenaga dengan pola pikir ‘AI Native’ bergabung, berkolaborasi dengan bisnis dalam gelombang AI,” kata perwakilan rekrutmen Tencent.

Profesor Keuangan Nankai University, Tian Lihui, berpendapat bahwa peningkatan perekrutan tenaga teknologi seperti AI dan algoritma oleh bank secara esensial adalah pembangunan “infrastruktur sumber daya manusia” untuk ekosistem teknologi keuangan bank. Dari sudut pandang jangka pendek, injeksi tenaga baru akan mempercepat iterasi teknologi dan mendorong AI dari aplikasi titik tunggal ke infiltrasi seluruh proses; dari jangka panjang, pergerakan tenaga lintas industri akan memacu evolusi kolaboratif antara “teknologi—bisnis—pengawasan”, membantu mengatasi tantangan keseimbangan inovasi dan risiko.

Perusahaan besar atau lembaga keuangan?

Bagi mahasiswa yang akan memasuki dunia kerja, perebutan tenaga AI ini tidak hanya menawarkan peluang pekerjaan yang luas, tetapi juga menuntut kemampuan komprehensif yang lebih tinggi.

Luo Feipeng menyatakan bahwa perusahaan besar internet menawarkan posisi teknologi dengan pertumbuhan tinggi, sementara bank dapat menawarkan jalur pengembangan karir yang stabil dan peluang pelatihan gabungan, keduanya secara objektif memperluas pilihan pekerjaan lulusan universitas. Kompetisi tenaga ini secara objektif meningkatkan tingkat gaji dan standar pelatihan posisi terkait AI, memaksa perusahaan untuk terus memperbaiki sistem pelatihan, dan membangun titik awal karir yang lebih berkualitas bagi lulusan.

Para ahli yang diwawancarai sepakat menyarankan lulusan universitas harus menyesuaikan keunggulan mereka sendiri, secara tepat mencocokkan kebutuhan posisi, dan menggunakan peta kompetensi diri untuk menentukan arah karir yang sesuai.

Luo Feipeng juga menyarankan agar lulusan universitas mengikuti prinsip “minat—kemampuan—platform” dalam pencarian kerja: jika mengutamakan kedalaman teknologi, prioritas diberikan pada lembaga riset internet; jika mengutamakan stabilitas dan pertumbuhan gabungan, anak perusahaan teknologi bank bisa menjadi pilihan utama.

Tian Lihui menambahkan: “Jika mahir dalam inovasi algoritma, pilih perusahaan besar internet untuk menembus teknologi terdepan; jika unggul dalam pemahaman bisnis, posisi AI di bank akan lebih mampu memanfaatkan keunggulan ‘teknologi + keuangan’.”

Dujun, peneliti khusus di Bank Shangshang, juga memberikan saran konkret: pertama, aktif memahami dan mencoba, dalam komunikasi harus jelas tentang tata letak bisnis dan tanggung jawab posisi perusahaan target; kedua, memiliki perencanaan dan pemikiran yang jelas tentang jalur pengembangan karir; ketiga, selain isi pekerjaan, juga perhatikan budaya dan nilai perusahaan, cari tempat kerja yang sesuai dengan pandangan hidup; keempat, bangun kepercayaan diri saat melamar, jangan langsung meragukan diri sendiri sebelum mengirim CV dan mengikuti wawancara—di era AI, potensi dan keunggulan profesional setiap orang bisa diaktifkan dari berbagai dimensi.